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搜索资源列表

  1. 颜色预测模型评估vc++

  2. 颜色预测模型评估 可以实现颜色预测的色差评估

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-20
    • 文件大小：326656
    • 提供者：tdwcn

  1. deepLab-v2的模型评估:pixel accuracy /Iou

  2. deeplab-v2自带的评估代码，主要永高这三个文件，按照自己的路我，需要的可以参考。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-04
    • 文件大小：70
    • 提供者：v1_vivian

  1. 01.DevOps 能力成熟度模型评估.xlsx

  2. DevOps 能力成熟度模型评估 国内首个 标准 DevOps能力成熟度模型-总表 1.1过程-敏捷开发管理 1.2过程-持续交付 1.3过程-技术运营 2应用设计 3安全及风险管理 4组织结构

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：104448
    • 提供者：sterning

  1. 新浪微博用户的人气值计算模型评估

  2. 新浪微博用户的人气值计算模型评估，孙茜，陈盛双，通过将用户粉丝增长变化率、关注变化率等变化因子作为影响微博用户人气值的影响因子而非仅仅通过粉丝数、关注数值等影响因子作为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38722607

  1. TensorFlow实现模型评估

  2. 主要为大家详细介绍了TensorFlow实现模型评估，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38680764

  1. 模型评估pdf讲义

  2. 模型评估pdf讲义

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：311296
    • 提供者：qq_34327247

  1. 机器学习模型评估ppt

  2. 模型评估，是通过某种实验方法，评估测得某学习器的性能度量，以此做为评判方法。 除此之外，还可以辅助以假设检验，比较学习器之间的泛化能力。 我们可通过实验测试来对学习器的泛化误差进行评估并进而做出选择。 为此，需使用一个“测试集”来测试学习器，然后以测试集上的“测试误差”作为泛化误差的近似。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：637952
    • 提供者：weixin_52017857

  1. 【学习机器学习】实验——模型评估与选择

  2. 【学习机器学习】模型评估与选择 这学期的课很多都要实验啊，不过机器学习真的可以算其中比较离谱的了，不说当堂上交，就这个任务量也属实有点多。其实要到4月3号才是我们班做，提前找其他班同学要到了先用python写写，到时候可能还要用matlab重新实现。。。 0、实验总览 Ⅰ、编程实现训练数据集与测试数据集 Ⅱ、编程实现性能度量 Ⅲ、编程实现假设检验（不太会） 一、任务一 1.1 留出法 留出法原理很直观，就是按照设定的比例对原始数据随机划分成两个互斥的集合，注意训练/测试集划分要尽可能保持数据分布

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38499349

  1. 详细讲解分类模型评估

  2. 本篇博客让我们来学习分类模型评估。 涉及到的知识点有： 混淆矩阵 评估指标（正确率、准确率、召回率、调和平均值F1） ROC和AUC 那我们快开始吧！ 分类模型评估1、分类模型主题：如何对分类模型进行评估目标：2、混淆矩阵3、评估指标3.1 正确率3.2 精准率3.3 召回率3.4 调和平均值F14、ROC和AUC4.1 ROC曲线如何画ROC曲线：4.2 AUC4.3 ROC曲线程序示例4.3.1 roc_curve函数的参数4.3.2 roc_curve函数的返回值4.3.3 绘制ROC曲

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：703488
    • 提供者：weixin_38623255

  1. DietApp_Review_Analysis:App Store审查饮食应用程序的定性和文本特征的抓取，机器学习和线性模型评估-源码

  2. DietApp_Review_Analysis 应用商店审查饮食应用程序的定性和文本功能的抓取，机器学习和线性模型评估。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42123191

  1. 11.4.1-Wine-Case-Study---Linear-Regression:Springboard-学生案例研究，使用线性回归模型评估葡萄酒数据-源码

  2. 11.4.1-Wine-Case-Study---Linear-Regression:Springboard-学生案例研究，使用线性回归模型评估葡萄酒数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42161450

  1. model_eval:原子模型评估包-源码

  2. model_eval是一个Python程序包，它对AMPTorch中实现的Atomistic ML模型执行模型评估任务的批处理。 该界面允许用户提供高度可定制的模型配置列表，并接收与每个提供的模型相关的性能指标。 该软件包支持顺序和并行（在PACE上）模型评估，并且不需要任何用户干预就可以使用任何一种模式。 安装： 使用已安装的AMPTorch激活版本来激活conda环境 使用pip（指向顶级目录）安装model_eval ： pip install -e /path/to/repo/mode

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42098759

  1. PHM的预测模型评估

  2. PHM的预测模型评估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：488448
    • 提供者：weixin_38548434

  1. PSP：全球正式模型评估-源码

  2. PSP 用于全局模型评估的参数空间划分MCMC（Pitt，Kim，Navarro和Myung，2006年） 安装 该软件包正在大力开发中。 需要您自担风险使用它！ devtools::install_github("lenarddome/psp") 哲学 是Open Models Initiative的实例，对这种实现方式有很大影响。 观看开放研究工作组（ORWG）虚拟会议08/09/20的演讲 。 该项目的体系结构还受到影响。 DEoptim为模型拟合实现了差分进化优化算法。 设计[开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_42146888

  1. SVM dan模型评估-源码

  2. SVM dan模型评估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：690176
    • 提供者：weixin_42107561

  1. RemixAutoML：R包，用于机器学习，预测，特征工程，模型评估，模型解释，数据生成和推荐程序的自动化-源码

  2. RemixAutoML：R包，用于机器学习，预测，特征工程，模型评估，模型解释，数据生成和推荐程序的自动化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42160252

  1. 机器学习互动可视化：机器学习模型评估指标的交互式可视化-源码

  2. 机器学习交互式可视化 由Jupyter和制作的交互式仪表板。 用户可以玩弄类不平衡，模型强度或截止值之类的参数，并观察对ROC / AUC或精度/精度/召回率等度量的影响。 现在可以和现场直播。 从此复制了一些代码。 部署： ： 去做 关于机器学习模型评估的更全面的自述文件，详细描述了指标 创建GIF并添加到自述文件 刷新更流畅，绘图更新更快。 可以通过使用matplotlib的笔记本或窗口小部件后端来实现，但目前不起作用，请参见。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：825344
    • 提供者：weixin_42135773

  1. sklearn-audio-classification：对RAVDESS数据集上的音频分类进行深入分析。 使用多种ML技术和MLP进行特征工程，超参数优化，模型评估和交叉验证-源码

  2. sklearn-audio-classification：对RAVDESS数据集上的音频分类进行深入分析。 使用多种ML技术和MLP进行特征工程，超参数优化，模型评估和交叉验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42127835

  1. sklearn评估：简化机器学习模型评估：绘图，表格，HTML报告，实验跟踪和Jupyter笔记本分析-源码

  2. 斯克莱恩评估 机器学习模型评估变得容易：绘图，表格，HTML报告，实验跟踪和Jupyter笔记本分析。 支持Python 3.6及更高版本。 安装 pip install sklearn-evaluation 产品特点 （混淆矩阵，特征重要性，精度调用，ROC） 报告生成（ ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：638976
    • 提供者：weixin_42104778

  1. TensorFlow实现模型评估

  2. 我们需要评估模型预测值来评估训练的好坏。 模型评估是非常重要的，随后的每个模型都有模型评估方式。使用TensorFlow时，需要把模型评估加入到计算图中，然后在模型训练完后调用模型评估。 在训练模型过程中，模型评估能洞察模型算法，给出提示信息来调试、提高或者改变整个模型。但是在模型训练中并不是总需要模型评估，我们将展示如何在回归算法和分类算法中使用它。 训练模型之后，需要定量评估模型的性能如何。在理想情况下，评估模型需要一个训练数据集和测试数据集，有时甚至需要一个验证数据集。 想评估一个模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38507923
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