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  1. μ演算模态图资料下载

  2. 谓词μ演算和模态图的语义一致性模态图是谓词m演算的一种有效的图形表示形式.证明了谓词m演算和模态图的语义一致性,详细讨论了谓词m演算公式、嵌套谓词等式系和模态图之间的关系,并给出了一种优化的从

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-01
    • 文件大小：304128
    • 提供者：hdong_xu

  1. [虎书][现代编译原理C语言描述]

  2. 第一部分编译基本原理 第1章　绪论 1.1模块与接口 1.2 工具和软件 1.3树语言的数据结构 程序设计：直线式程序解释器 推荐阅读 习题 第2章　词法分析 2.1词法单词 2.2正则表达式 2.3有限自动机 2.4非确定有限自动机 2.4.1将正则表达式转换为NFA 2.4.2将NFA转换为DFA 2.5 Lex：词法分析器的生成器 程序设计：词法分析 推荐阅读 习题 第3章　语法分析 3.1上下文无关文法 3.1.1推导 3.1.2语法分析树 3.1.3二义性文法 3.1.4文件结束符

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-11
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：poerin

  1. 像计算机科学家一样思考Python(第2版).pdf

  2. 内容简介 · · · · · · 本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。 全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_25527791

  1. 基于移动互联网行为分析的用户画像系统设计.pdf

  2. 随着大数据时代的到来,能够牢牢的抓住老客户、吸引新客户、读懂用户的偏好兴趣以及挖掘用户的潜在价值,这些对于运营商的的发展至关重要。而达成这一目标需要对用户市场进行细分实现精细化营销,应用数据挖掘技术对用户进行画像,实现用户细分,其研究和发展在实现运营商精确营销、提高工作效率、减少经营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。本文以移动互联网用户行为作为研究对象,以用户画像理论作为理论依据,提出了用户画像系统的建设思路,采用标签化方法对用户行为以及用户偏好特征进行描述。本文首先对用户画像系统进行整体的

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_41045909

  1. 东北大学需求分析和系统设计期末复习

  2. 东北大学需求分析与系统设计期末考题简答题部分，中文，swoT指优势、缺陷、机会、威胁( strength、 weakness、 opportunit!y、 threat)。SWOT 方法以调整组织的优势、劣势、机会和威胁的方式来进行信息系统开发项目的识别、分类、排序和选择。这是 个从确定组织使命开始的、自顶向下的方法。将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机 会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加 以分析,从中得出一系列相应

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：layliangbo

  1. 图卷积网络哈希用于跨模态检索

  2. 基于深度网络的跨模式检索最近取得了重大进展。 但是，缩小模态差距以进一步提高检索准确性仍然是关键的瓶颈。 在本文中，我们提出了一种图卷积哈希（GCH）方法，该方法通过一个亲和度图学习模态统一的二进制代码。 端到端的深度架构由三个主要组件构成：语义编码器模块，两个特征编码网络和图卷积网络（GCN）.Wedesignasemanticencoderasa教师模块指导语义的特征编码过程（即学生模块）信息开发。 此外，利用GCNi来探索数据点之间的固有相似性结构，这将有助于生成可区分的哈希码。 在三个基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：482304
    • 提供者：weixin_38633157

  1. MDANet_ICRA2021:ICRA 2021“ MDANet-源码

  2. 深度完成的多模态深度汇聚网络 这是MDANet（ICRA 2021）的官方PyTorch实施，MDANet是用于深度完成的有效网络。 介绍 深度补全旨在分别从稀疏深度数据和RGB图像中恢复密集深度图。 然而，由于多模态信号输入之间的巨大差异，香草卷积神经网络和简单的融合策略无法从稀疏数据中提取特征并有效地汇总多模态信息。 为了解决这个问题，我们设计了一种新颖的网络体系结构，该体系结构充分利用了多模式功能来进行深度完成。 首先提出了一种有效的预完成算法，以提高输入深度图的密度并提供先验分布。 此外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：579584
    • 提供者：weixin_42119281

  1. 基于可见光谱图的大豆外观品质判别方法

  2. 提出一种基于可见光谱图多模态词典特征低秩稀疏表示框架的大豆外观品质判别方法,以精确确定大豆品质等级。首先,提取大豆粒子可见光谱图像的多尺度空间梯度特征和色差分量(YCbCr)颜色空间特征;将上述提取的空间梯度特征和颜色空间特征看作视觉词汇,通过Kernel K-means聚类算法获取视觉词汇的核空间局部分布聚类中心,形成视觉词典;然后,使用低秩稀疏表示法耦合上述两种特征,用于消除高维异质模态词典描述符中冗余信息的影响;最后,在高维耦合空间中根据样本之间的度量对低秩稀疏耦合表示多模态词典特征进行分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38518638

  1. awesome-virtual-try-on:与虚拟试穿相关的精选研究论文，项目，代码，数据集，研讨会等的精选清单-源码

  2. 很棒的虚拟试戴（VTON）研究的精选清单 与虚拟试穿（VTON）相关的很棒的研究论文，项目，代码，数据集，研讨会等的精选列表。 基于图像的（2D）虚拟试戴 2020年ACCV CloTH-VTON：基于混合图像的虚拟Try-ON的服装三维重建- ， ECCV 2020 不要掩盖您不需要掩盖的内容：无解析器的虚拟试穿- CVPR 2020 通过自适应生成实现逼真的虚拟试穿 :left-right_arrow:保留图像内容- 来自未配对数据的基于图像的虚拟试穿网络- 语义多模态图像合成-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42128315