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  1. 多变量时间序列的模糊决策树挖掘.pdf

  2. 多变量时间序列的模糊决策树挖掘.pdf 多变量时间序列的模糊决策树挖掘.pdf
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-12
    • 文件大小:442368
    • 提供者:oxwangfeng
  1. 基于粗糙集和决策树的增量式规则约简算法

  2. 粗糙集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。传统的粗糙集模型对最简规则集的研究都是针对静态数据的,对 于动态数据却显得*为力。但在实际应用中,数据库中的数据往往是动态变化的,因此,对规则约简的增量式算法的研究是知识 发现领域所急需解决的问题之一。文章给出了一种基于粗糙集和决策树的增量式规则约简算法,并与传统算法和RRIA算法进行 了对比分析,实验结果表明该算法的方法和效果更好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-20
    • 文件大小:63488
    • 提供者:anatolecdm
  1. 模糊划分的决策树方法

  2. 决策树是一个类似树形结构的流程图,每个内部节点表明在一个属性上的测试,树枝描述测试结果,叶子节点指明分类或分类的分布情况。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-02
    • 文件大小:115712
    • 提供者:attstay
  1. 模糊决策树论文

  2. 模糊决策树
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-31
    • 文件大小:193536
    • 提供者:mengyuan2011
  1. 一种高效的数据流挖掘增量模糊决策树分类算法

  2. 一种高效的数据流挖掘增量模糊决策树分类算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-10
    • 文件大小:397312
    • 提供者:xyj1989
  1. 模糊决策树算法ID3的c++实现

  2. 绝对与网上现有的实现不同;带有数据集;linux环境,g++ 4.8.2版本下开发,可运行;注释详尽;windows下若用非代码编辑器查看,格式会比较纠结
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-05-24
    • 文件大小:5120
    • 提供者:tuoangel
  1. RH_KTB真空系统智能故障诊断_王庆

  2. RH-KTB 复杂大型炉外精炼真空系统用于对钢水的提纯处理。在实际精炼中, 该系统时常发生各种故障影响了产品的质量甚至生产效率。而现有的针对该系统的监控软件无法实现对精炼过程的状态判断及故障诊断。故障发生时往往要停止生产,人工对故障进行排查和处理。这给生产带来了诸多不便。有时用人工的办法很难准确找出某些故障点和故障原因。因此,建立一套 RH-KTB 智能故障诊断系统有其实际意义。本文首先研究 RH-KTB 系统的故障种类及特点,对该系统进行了故障树分析,找出了各种故障间的关系并建立了原始样本采
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_18683223
  1. 基于图论和模糊TOPSIS的高速切削工艺参数优化决策

  2. 基于图论和模糊TOPSIS的高速切削工艺参数优化决策,张明树,阎春平,为了自适应构建合理规模的工艺实例过滤集,避免最优匹配实例加工效果不理想的问题,提出了一种基于图论和模糊逼近理想排序法的高
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-29
    • 文件大小:351232
    • 提供者:weixin_38570854
  1. 基于决策树方法的员工素质与绩效关联分析研究

  2. 基于决策树方法的员工素质与绩效关联分析研究,于晓,杨育,针对目前企业岗位需求说明中对员工素质的考核具有一定的主观性和模糊性,并且缺乏绩效的导向。本文运用数据挖掘中的决策树方法,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-19
    • 文件大小:225280
    • 提供者:weixin_38722348
  1. 基于结构元理论的模糊决策树方法

  2. 基于结构元理论的模糊决策树方法,李馨,,决策树方法一直被用于优选较复杂的多级决策问题中,其基本准则是以期望收益作为方案评价的尺度。在现实世界中,模糊决策树往往比
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-18
    • 文件大小:314368
    • 提供者:weixin_38685961
  1. 基于前景理论的多属性决策方法研究

  2. 基于前景理论的多属性决策方法研究,邹树梁,武良鹏,对于属性值以直觉梯形模糊数给出的,且状态概率与属性权重皆为区间数的风险型多属性决策问题,提出一种基于前景理论的决策方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-15
    • 文件大小:604160
    • 提供者:weixin_38724535
  1. 基于FCM的决策树分类器设计

  2. 基于FCM的决策树分类器设计,任珍,周坚华,模糊C均值聚类(FCM)属于非监督分类,对于分类出的结果抑或是在分类结果上提取出的结果都不能提取分类的规则。决策树属于监督分类,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-11
    • 文件大小:589824
    • 提供者:weixin_38734506
  1. 基于混合决策树的工程项目型产品低碳优化设计方法

  2. 基于混合决策树的工程项目型产品低碳优化设计方法,钟健,阎春平,为了实现工程项目型产品的快速交货、低成本和低碳耗,本文提出基于混合决策树的工程项目型产品低碳优化设计方法。首先将模糊决策
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-09
    • 文件大小:626688
    • 提供者:weixin_38606019
  1. 基于决策树的模糊聚类评价算法及其在证券领域的应用

  2. <>是一篇硕士论文,仅供参考.
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2012-03-01
    • 文件大小:991232
    • 提供者:pable230
  1. 基于模糊故障树的数控装置故障诊断

  2. 以某数控装置为对象,研究其故障具有模糊性和不确定性发生概率的特点,综合运用故障树分析与模糊理论诊断故障发生概率。通过分析数控装置故障发生的机理,建立该装置的模糊故障树,进行定量计算,求得了基本事件的模糊重要度可靠性指标,为数控装置的可靠性评估、故障诊断以及维修决策提供了理论依据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-02
    • 文件大小:234496
    • 提供者:weixin_38700430
  1. 故障搜索的灰色关联度模糊多属性决策方法

  2. 针对故障树分析方法在故障搜索中存在的不足,提出一种基于灰色关联度模糊多属性决策的故障搜索方法。利用故障树分析综合考虑最小割集的故障概率和搜索成本,并用灰度来描述这些信息的可信度,计算最小割集跟灰色模糊理想解的灰色关联度,从而得到相对接近度,进而确定故障搜索次序。该方法增加了故障搜索决策结果的客观可信度,提高了故障诊断的快速性和准确性,通过实例验证了方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-29
    • 文件大小:294912
    • 提供者:weixin_38588394
  1. 基于模糊聚类决策树的分布式语者识别算法

  2. 基于模糊聚类决策树的分布式语者识别算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:336896
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 基于模糊模式与决策树融合的脚本病毒检测算法

  2. 构建决策树进行脚本病毒检测可以全面利用训练样本的信息,在样本特征较为复杂、样本数较大的情况下会产生大量节点,计算时间复杂度高,在剪枝过程中影响分类准确度。为融合模糊模式的信息以提高分类器性能,该文设计了决策树分类基础上的融合算法。该算法将关于模糊模式贴近度的3个特性作为决策树样本信息向量中的属性。使用训练样本集,根据上述属性在划分点上的分裂信息值及信息增益率选择分裂属性,逐步构建决策树。实验结果验证了算法的稳定性与准确度,表明这种融合方法可增加属性的区分度,减少决策树的分支数。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:248832
    • 提供者:weixin_38599518
  1. 多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法

  2. 为有效建立网络输入语音特征序列与输出音素间的良性映射关系,提出一种基于DNN-HMM理论的多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法。利用多媒体网络阵列的拓扑结构,满足模糊语音音调的特征提取要求,并对音调数据进行解码操作,完成多媒体网络语音模糊音调数据的识别准备。在此基础上,设计完整的DNN-HMM识别框架,并通过估计语音模糊音调数据DNN-HMM空间权重的方式,实现数据识别决策树绑定操作,完成新型多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法的搭建。设计对比实验结果表明,与传统识别方法相比,应用新型准确识
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38698860
  1. 基于组合决策树的输电线路绝缘故障检测系统设计

  2. 输电线路绝缘故障时常发生,严重影响电力正常供应,造成巨大的经济损失。在此背景下,为在故障发生后更快检测出故障,针对模糊理论、灰色聚类、神经网络三种算法造成系统延迟时间长的问题,设计一种基于组合决策树的输电线路绝缘故障检测系统。该系统最大特点在于将组合决策树替代模糊理论、灰色聚类、神经网络三种算法,应用在输电线路绝缘故障检测系统当中。组合决策树在保证检测准确性的前提下,运算更为简便,占用系统更少内存,加快系统运行速度,使得系统检测的延迟时间短,达到了本次系统研究的预期目标。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38740827
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