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  1. 模糊数学方法（非常全面）

  2. 模糊数学方法，较详细介绍了模糊子集、隶属函数等概念。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：256000
    • 提供者：yinzhiqiang19

  1. 309780805模糊神经网络

  2. 别人做的两输入，5个模糊子集，模糊规则为乘积，隶属度函数为高斯性，高斯型包含的均值，方差，以及神经网络权值的学习率可自适应学习，个人感觉里面很多亮点，如学习率可自适应学习等，与大家分享

  3. 所属分类：其它

  1. 模糊c均值聚类算法

  2. 聚类分析的目的在于把数据集中的数据划分为一系列有意义的子集(或称类) ,使得每个子集中的数据尽 量“相似”或“接近”,而子集与子集间的数据尽可能有“很大差异”

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2012-04-26
    • 文件大小：5120
    • 提供者：wqsuncool

  1. 精密单点定位模糊度确定方法

  2. 精密单点定位模糊度确定方法 提出一种新的模糊度固定方法，并把算法应用到精密单点定位(Precise PointPositioning，PPP)中，将模糊度进行选择固定，以实现恶劣环境下快速、有效获得较高PPP固定解的目的。该方法以模糊度固定成功率和Ratio因子为约束条件，基于最小方差优先固定的模糊度子集选取方法实现PPP中模糊度的部分固定。算例从模糊度固定可靠性、收敛速度以及PPP固定解精度等方面对部分模糊度固定方法进行了分析。结果表明，该方法使得PPP模糊度固定的平均可靠性比传统固定方法提

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-11
    • 文件大小：1019904
    • 提供者：u012917636

  1. 基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择

  2. 特征选择是数据预处理中一项很重要的技术,主要从原始数据集的特征中选出一些最有效的特征以降低数据集的维度,从而提高学习算法性能.目前基于邻域粗糙集模型的特征选择算法中,由于没有考虑数据分布不均的问题,对象的邻域存在一定的缺陷.为了解决这个问题,采用方差来度量数据的分布情况,重新定义二元邻域空间,基于此提出自适应二元邻域空间的粗糙集模型,并将该模型与邻域直觉模糊熵结合作为特征评估的方式,进而构造相应的特征选择算法.UCI实验结果表明:所提出的算法能够选出更小且具有更高分类精度的特征子集,同时算法拥

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：768000
    • 提供者：qq_28339273

  1. 模糊控制matlab代码

  2. 模糊控制简单的代码，单点子集模糊化，用于间的个人练习使用，以更好地理解课程内容

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：leaflio

  1. Fuzzy_Controller.rar

  2. 本模糊控制器采用双输入单输出的形式，输入变量为误差e和误差的变化率de,输出为控制量u；e,de,u的量化论域范围为[-3,-2,-1,0,1,2,3],划分的模糊子集为：[NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB].基本论域的范围选取需要根据实际情况来确定上限值emax,demax,umax. 量化因子:Ke=3/emax, Kde=3/demax, 输出缩放因子：Ku=umax/3 为了减少计算量，e,de,u的隶属度函数都选用三角形隶属度函数。 ---------------------

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2019-06-17
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_37928884

  1. 格林函数在格子和模糊空间上的纠缠熵

  2. 我们开发了一种格林函数方法来计算格子和模糊空间上的Rényi纠缠熵。 找出耦合谐波振荡器子集的任意集合而产生的Rényi熵被写为零温度分区函数，该函数是由具有n阶跃电位的欧几里德作用生成的。 明确构造了关联的格林函数，并获得了Rényi熵的替代新公式。 最后，概述了如何使用这种方法超越高斯状态，并包括通过为纠缠熵写扰动展开来进行交互。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：234496
    • 提供者：weixin_38591291

  1. 课程设计（论文）-模糊控制器设计.pdf

  2. 详细阅读该文章，该文章具有很强的启发性和参考性。不要气馁，多读几次。科研之路漫长，耐得住寂寞你才会赢。数据库 规划库 知识库 输入 模糊化接口 推理机 清晰化接口 输出 图2 1)模糊化接口 模糊控制器的输入变量(通常为偏差和偏差的变化率)的实际变 化范围叫做这些变量的基本论域,显然基本论域內的量为精确量,当 计算机实现模糊控制算法进行模糊控制时,每次采样得到的被控制量 需经计算机计算,以便得到模糊控制器的输入变量。为了进行模糊化 处理,必须将输入变量从基本论域转换到相应的模糊集论域 设输入变量

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-07-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_37928884

  1. 模糊控制.pdf

  2. 主要介绍了模糊数学基础 、模糊控制原理与结构 、模糊控制的设计方法、模糊模型、模糊 PID 控制、自适应模糊控制，分享给大家。灾 1、模糊数学基础 2、模糊控制原理与结构 3模糊控制的设计方法 4、模糊模型 5、模糊PD控制 6、自适应模糊控制 1、模糊数学基础 模觀集合 模糊集合“青年”的隶属度函数 () 模糊集 人 函数= 论域M={:2=12, 清晰集 ac000E0E*000 12439 模觀集合 9 14|91612513 a模糊集F010102061 a000E0E000 1

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_33400848

  1. 模糊数学在数字测井解释岩石强度中的应用

  2. 目前岩石相对硬度分六个等级,在实际工作中,可不考虑某一岩石的抗压强度的准确性,只需求出它隶属于某一级硬度的可靠程度即可,为此提出模糊模式识别方法解决这类问题:首先确定与岩石抗压强度相关的3个数字测井参数——强度指数、杨氏模量、密度参与计算,然后分配相应权重,构建与硬度级别相对应的6个模糊子集,最后建立判别岩石硬度分级的6个隶属函数作为模糊模式识别岩石硬度等级。判别原则:将任一深度的强度指数、杨氏模量、密度3个数据加权求和,将其值作为判别对象依次代入6个模糊模式得到6个计算值,按照最大隶属原则,确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38625416

  1. 模糊集与清晰集的异同

  2. 以简单实例,比较模糊集与清晰集的异同,进而指出模糊集理论的两大漏洞:其一为用映射定义模糊子集,其二为将并、交运算定义为取大、取小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38522552

  1. 加热炉模糊控制系统设计.doc

  2. 设定E、DE、U的论域为：{-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4}，并均有7个模糊子集{NB,NM,NS,Z,PS,PM,PB}。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_37928884

  1. 基于模糊线性规划的雷达子集选择用于无人机定位目标

  2. 基于模糊线性规划的雷达子集选择用于无人机定位目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_38672962

  1. RFRR：鲁棒的模糊粗糙减少

  2. 本文提出了一种使用模糊粗糙集进行维降维的鲁棒方法，其中降维结果可以反映在所有可能参数上获得的约简。 在这里，在所有可能的参数上获得的折减意味着在不同程度的鲁棒性下获得的所有折减以处理噪声。 这种方法完全不同从现有的模糊粗糙约简方法。 差异体现在三个方面：概念，工具和算法。 首先，以新的方式重新定义了属性约简的关键概念。 也就是说，鲁棒的模糊粗糙还原， 为了反映在所有可能参数上获得的经典约简，提出了简化为鲁棒约简的方法。 新的“强大的还原”不是条件属性的清晰子集； 相反，它是一个模糊子集，其最有趣

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：787456
    • 提供者：weixin_38537968

  1. TinyEmbree：一个非常简单的C＃包装器，围绕着Embree射线跟踪内核的子集-源码

  2. TinyEmbree 围绕射线跟踪内核的非常简单的C＃包装器。 目前仅支持没有运动模糊等的简单三角形网格。 依存关系 （或更高版本） C ++ 11（或更高版本）编译器 CMake的 Embree3 待定 您可以使用自己选择的软件包管理器进行安装，但是您需要确保CMake可以找到它们。 一个简单的解决方案是使用 ： vcpkg install embree3 在Windows和Linux上构建 首先，我们需要编译C ++依赖包装器。 该过程是通常的： mkdir build cd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42140710

  1. 特定Mamdani模糊系统的通用逼近性

  2. 特定 Mamda ni 模糊系统是指采用模糊单点作为规则后件的多输入单输出 Mamdani 模糊系 统。在每个输入变量的模糊子集满足一致性以及隶属函数连续且分段可微的条件下, 证明了特定 Mam- dani模糊系统是通用逼近器。在此基础上,进一步给出了特定 Mamdani 模糊系统一致逼近紧致集上任 意连续实函数的充分条件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38556541

  1. 典型模糊控制器的解析表达式及其系统化设计方法

  2. 对两输入一输出的典型模糊控制器推导了其解析表达式, 并对输入变量各取 5 个模糊子集的 情况进行分析。 提出一种设计模糊控制器的系统化方法, 它能保证模糊控制器的性能在工作点附近等效 于P I控制器, 而在远离工作点时明显优于 P I控制器。仿真实验结果验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38752459

  1. 基于模糊子集合拟合对非线性系统的模糊控制

  2. 实际受控系统都存在非线性和不确定性, 使得参数化模型控制算法难以实施. 为此, 提出一种非参数化模型 的模糊控制算法, 即在非线性系统中对局部过程实施模糊分段线性化, 对分段线性化的过程进行联接, 将分段线性化 的模糊模型集合拟合为全局非线性模型. 其控制律是由局部线性化的模糊控制律经模糊联接而构成整体非线性系统 的模糊控制律. 通过稳定性证明和仿真验证, 论证了所给算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38666208

  1. 基于广义双曲正切模型的机器人模糊自适应控制

  2. 利用广义模糊双曲正切模型的全局逼近特点,设计一种直接模糊自适应控制器用于机器人轨迹跟踪控制.模糊控制器的输入变量经过平移变化后得到的广义输入变量能够覆盖整个输入空间,因此, 模糊控制器能以任意精度逼近系统的最优控制;由于双曲正切模型的特殊结构, 在保证跟踪精度的同时,避免了因模糊子集数目增加而带来的计算负担的增加,满足了机器人实时控制的需要.仿真结果表明,该控制算法具有较强的鲁棒性和较好的跟踪性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38640242
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