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  1. 直觉模糊离散粒子群算法

  2. 在研究和分析离散粒子群算法 的基础上, 提出一种基于直觉模糊熵的改进离散粒子群算法. 该算法以直觉模糊熵作为粒子群状态测度和速度变异的基本参数, 同时加入了位置变异策略以保证算法 在有限时间内尽可能多地遍历到次优位置及其邻域, 增强了算法的全局寻优能力. 实验数据表明, 在求解较大规模整 数规划问题 时, IFDPSO 比 DPSO 和蚁群算法 (ACO) 更为有效, 从而为解决这类问题提供了新的途 径和方法.

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-18
    • 文件大小：375808
    • 提供者：zhaojing880605

  1. 模糊数直觉模糊群

  2. 为了更深入的研究直觉模糊理论,本文在模糊数直觉模糊集定义的基础上给出了模糊数直觉模糊群的定义,并讨论了它的一些运算。在两个非空有限经典群同态与同构意义下,研究了这种模糊数直觉模糊群的像、前像和逆映射等问题。对模糊数直觉模糊理论的深入研究具有一定的理论意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：904192
    • 提供者：weixin_38582716

  1. I-IIOWG算子及其在群决策中的应用

  2. I-IIOWG算子及其在群决策中的应用，卫贵武，，对区间直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究，引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38707826

  1. 基于直觉模糊数的算术集结算子及其在群决策中的应用

  2. 基于直觉模糊数的算术集结算子及其在群决策中的应用，卫贵武，，对直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究，引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数，并基于这些运算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38610052

  1. 纯区间直觉模糊数的算术集结算子及其在群决策中的应用

  2. 纯区间直觉模糊数的算术集结算子及其在群决策中的应用，卫贵武，，对纯区间直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究，引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38672739

  1. I-IIOWA算子及其在群决策中的应用

  2. I-IIOWA算子及其在群决策中的应用，卫贵武，， 对区间直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究，引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数，�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：325632
    • 提供者：weixin_38668243

  1. I-FIFOWA算子及其在群决策中的应用

  2. I-FIFOWA算子及其在群决策中的应用，卫贵武，，对模糊数直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究，引入了模糊数直觉模糊的一些运算法则、模糊数直觉模糊的得分函数，并基于这些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38665804

  1. 露天矿边坡危险度的直觉模糊熵权法评价模型

  2. 为了提高露天矿边坡安全预警的可靠性,针对决策者权重及属性权重均未知,属性值为直觉模糊数的露天矿边坡危险度的群评价问题,提出直觉模糊熵权法确定权重,并借助直觉模糊加权平均算子对各级评价矩阵进行集结,得到每个观测点对应的直觉模糊数,然后将其带入含有双参数的得分函数进行决策分析。最后以神华宝日希勒能源有限公司露天矿的实测数据报告为工程实例,采用模型方法对其边坡区域的稳定性进行了危险度评价。研究表明,熵权法与直觉模糊理论的结合,既降低了危险度评价中人为因素的干扰,又建立了影响因子与评价结果之间的有效联系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706045

  1. 直觉模糊多属性决策方法综述

  2. 直觉模糊多属性决策是当前决策领域的一个研究热点, 在实际决策中有着广泛的应用. 按照直觉模糊集的 发展形式: 直觉模糊集、区间直觉模糊集、直觉三角模糊数和直觉梯形模糊数, 分别介绍它们在多属性决策与群决策 中的研究现状, 并对其未来的发展方向进行了探讨与展望.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：153600
    • 提供者：weixin_38668754

  1. 多属性群决策的直觉梯形模糊数法

  2. 采用直觉梯形模糊数刻画专家的评价信息, 提出一种新的多属性群决策方法. 定义了直觉梯形模糊数的期望值、预期得分、有序加权集成算子和混合集成算子; 建立了基于直觉梯形模糊数的多属性群决策模型; 通过混合集成算子得到方案的群体综合评估值, 根据期望值和预期得分给出群决策结果. 实例分析验证了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：420864
    • 提供者：weixin_38674415

  1. 直觉模糊离散粒子群算法

  2. 在研究和分析离散粒子群算法(DBPSO) 的基础上, 提出一种基于直觉模糊熵的改进离散粒子群算法 (IFDPSO). 该算法以直觉模糊熵作为粒子群状态测度和速度变异的基本参数, 同时加入了位置变异策略以保证算法 在有限时间内尽可能多地遍历到次优位置及其邻域, 增强了算法的全局寻优能力. 实验数据表明, 在求解较大规模整 数规划问题(如0-1 背包问题) 时, IFDPSO 比DPSO 和蚁群算法(ACO) 更为有效, 从而为解决这类问题提供了新的途 径和方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_38691482

  1. 基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法

  2. 针对属性值和权重均为直觉模糊数的多属性决策问题, 提出一种基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法.首先, 对专家给出的每个方案的属性值和属性权重进行证据合成, 在此基础上合成每个方案的所有属性值; 然后, 基于直觉模糊集相似度确定专家的相对权重, 修正方案证据, 并合成所有专家证据, 得到方案的信任区间, 根据信任区间的大小对方案进行排序; 最后, 通过数值案例验证了所提出方法的有效性和合理性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 基于直觉梯形模糊TOPSIS的多属性群决策方法

  2. 提出一种改进的逼近理想解排序(TOPSIS)方法, 即直觉梯形模糊TOPSIS 多属性群决策方法. 首先, 应用直 觉梯形模糊数形式表示方案属性偏好和属性权重信息且专家权重完全未知; 然后, 利用直觉梯形模糊数间距离测度 和期望值及直觉梯形模糊加权平均算子来确定决策者权重信息和属性权重信息; 进而给出直觉梯形模糊环境下方案 优选的算法; 最后, 通过算例进一步说明了该直觉梯形模糊TOPSIS 方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38709466

  1. 基于前景ITFNCI 算子的群体MULTIMOORA决策方法

  2. 利用进一步完善的直觉梯形模糊数运算法则, 提出基于模糊测度和Choquet 积分的直觉梯形模糊数的信息集成算子, 并证明了该集成算子的相关性质. 根据前景理论定义直觉梯形模糊前景效应和前景价值函数, 构造前景ITFNCI 算子. 针对多方参与且决策者信息关联的多属性群决策问题, 利用前景ITFNCI 算子集结群体直觉梯形前景价值函数, 进而采用MULTIMOORA理论进行方案比选, 基于优势理论获得方案的综合排序以确定最优方案. 案例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38546459

  1. 基于IFN 输入的复杂系统关联MCGDM方法

  2. 考虑现有直觉模糊熵公理化定义存在的不足, 提出改进直觉模糊熵的公理化定义及其计算公式; 同时, 定义广义幂均算子, 验证其相关性质, 给出确定幂方参数的方法, 并将其推广至广义直觉模糊幂均算子; 在以直觉模糊数(IFN) 为信息输入的复杂系统框架内, 针对决策者及准则之间均存在交互关联关系且权重信息完全未知的多准则群决策(MCGDM) 问题, 提出基于直觉模糊熵与广义直觉模糊幂均算子的关联MCGDM方法. 案例分析表明, 所提出的方法是可行且有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_38625599

  1. 基于Choquet 积分的直觉不确定语言信息集结算子及其应用

  2. 基于直觉不确定语言信息, 针对属性间不严格相互独立且具有较大关联度的群决策问题, 提出了两种基于直觉不确定语言信息的Choquet 积分算子. 首先, 分析了因属性关联使得以往直觉不确定语言信息集结算子失效的现象, 对此引入模糊测度, 提出了直觉不确定语言的Choquet 加权算术平均算子(IULCWA) 和直觉不确定语言 的Choquet 加权几何平均算子(IULCGM); 然后, 证明了算子的相关性质, 研究了属性间相关的、属性值为直觉不确定语言数的多属性群决策方法; 最后, 通过实例分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38633897