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搜索资源列表

  1. 马氏距离计算的关键问题解析

  2. 主要介绍马氏距离计算的关键步骤和注意的问题。我们熟悉的欧氏距离虽然很有用，但也有明显的缺点。它将样品的不同属性（即各指标或各变量）之间的差别等同看待，这一点有时不能满足实际要求。马氏距离有很多优点。它不受量纲的影响，两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关；由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差）计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏距离还可以排除变量之间的相关性的干扰。它的缺点是夸大了变化微小的变量的作用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-21
    • 文件大小：23552
    • 提供者：cau228charm

  1. 北大－图像距离课件－Hausdorff 距离，切距离，欧氏距离

  2. 北大－图像距离课件，包含一个PPT转换过来的PDF文件，内容包括图像距离，Hausdorff 距离，切距离，欧氏距离等 。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：457728
    • 提供者：gcc_gun

  1. 基于边界跟踪的快速欧氏距离变换算法

  2. 基于边界跟踪的快速、剥离的快速二维欧氏距离变换算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-08
    • 文件大小：430080
    • 提供者：xiaogaoer

  1. 车牌识别本字符特征值的欧氏距离来实现对该字符的分类.

  2. 字符识别处理。 KL变换来提取字符图像的特征值和特征向量,并通过计算待识别字符与各样本字符特征值的欧氏距离来实现对该字符的分类.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-27
    • 文件大小：412672
    • 提供者：sjkscetc

  1. K近邻分类算法 （欧氏距离与 Manhatan 距离 ）

  2. k-近邻的分类算法，距离函数分别为欧式距离 和Manhatan 距离。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 两张图片的欧氏距离malab计算代码

  2. 该matlab代码主要计算图像之间的欧氏距离！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-19
    • 文件大小：185
    • 提供者：kellylong2009

  1. 欧氏距离变换光栅扫描算法的改进及扩展

  2. 文章详细阐述了距离变换相关知识，并对欧氏距离变换做了深入剖析，通过算法改进实现了加权欧式距离变换和全形态图形（点、线、面）加权voronoi图的生成，尤其是全形态图形加权vorinoi图的生成算法首次为面状图形加权vorinoi图生成提供了算法支持，这在从前是没有的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-23
    • 文件大小：182272
    • 提供者：sailingw

  1. Matlab 分类器

  2. 本资源包括贝叶斯、最大似然、马氏距离、欧氏距离分类算法，算法由Matlab 语言编写，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-03
    • 文件大小：4096
    • 提供者：w1017717601

  1. 欧氏距离测量

  2. 欧氏距离的测量,测量两幅图片的欧氏距离

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-05-22
    • 文件大小：141
    • 提供者：sinat_28394227

  1. ArcGIS教程：了解欧氏距离分析

  2. 欧氏距离工具根据直线距离描述每个像元与一个源或一组源的关系。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-10-20
    • 文件大小：92160
    • 提供者：u010687924

  1. 欧氏距离计算器

  2. 输入两点坐标，计算两点之间的欧式距离。界面简洁，沙盘游戏玩家必备。

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2017-11-27
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：qq_33993942

  1. 欧氏距离模板匹配手写数字识别.

  2. 通过使用OpenCV和vc实现欧氏距离模板匹配手写数字识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_43821032

  1. 关于欧氏空间Rn中的距离集

  2. 关于欧氏空间Rn中的距离集 ，裴四宝，赵红涛，在本文中，首先介绍了欧氏空间中1-距离集、2-距离集、s-距离集和球面距离集的概念；然后，采用线性代数约束的方法，给出了1-距离集�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-03
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38536716

  1. 基于欧氏距离的交通警告标志识别方法研究

  2. 提出了一种对含字符的交通警告标志进行检测和识别的方法。根据交通标志颜色的分布范围，以颜色分量为基础进行阈值分割，将图像中大部分不满足颜色要求的区域去掉，借助连通域标记、形状因子来进行交通标志的定位。将定位后的交通标志，通过预处理、字符的旋转矫正和分割，得到人眼可以识别的字符。通过欧氏距离匹配法进行字符的计算机识别，最终可使计算机识别率达到75%左右。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：710656
    • 提供者：weixin_38688403

  1. 计算Python Numpy向量之间的欧氏距离实例

  2. 计算Python Numpy向量之间的欧氏距离，已知vec1和vec2是两个Numpy向量，欧氏距离计算如下： import numpy dist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1 – vec2))) 或者直接： dist = numpy.linalg.norm(vec1 – vec2) 补充知识：Python中计算两个数据点之间的欧式距离，一个点到数据集中其他点的距离之和 如下所示： 计算数两个数据点之间的欧式距离 import num

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 任意尺寸二值图像的有效欧氏距离变换算法，

  2. 任意尺寸二值图像的有效欧氏距离变换算法，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：840704
    • 提供者：weixin_38522029

  1. 基于欧氏距离的支持向量机决策树构造方法

  2. 基于欧氏距离的支持向量机决策树构造方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38569109

  1. 欧氏空间货郎担问题的一个多项式时间近似方案的改进与实现

  2. 货郎担问题的实例是给定n个结点和任意一对结点{i,j}之间的距离di,j,要求找出一条封闭的回路,该回路经过每个结点一次且仅一次,并且费用最小,这里的费用是指回路上相邻结点间的距离和.货郎担问题是NP难的组合优化问题,是计算机算法研究的热点之一.在过去几十年中,这一经典问题成为许多重要算法思想的测试平台,并促使一些研究领域的出现,如多面体理论和复杂性理论.欧氏空间上的货郎担问题,结点限制在欧氏空间,距离定义为欧氏距离.即使是这样,欧氏空间上的货郎担问题仍然是NP难的.1996年,Arora提出欧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38681719

  1. RNcEDGPS：非凸欧氏距离几何问题求解器-源码

  2. 无线电导航系统 非凸欧氏距离几何问题求解器 这个R pckage包含一个基于有争议思想的非凸欧氏距离问题求解器。 安装 # Install the development version from GitHub library( " devtools " ) devtools :: install_github( " simdiversity/RNcEDGPS " )

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42104947

  1. 欧氏距离变换3d：使用行进抛物线的多标签3D各向异性图像的欧氏距离变换-源码

  2. 多标签各向异性3D欧氏距离变换（MLAEDT-3D） 计算一次包含多个标签的1d，2d或3d标签图像的欧几里德距离变换，并支持各向异性尺寸。 好奇输出是什么样子？ 下载！ import edt import numpy as np # e.g. 6nm x 6nm x 30nm for the S1 dataset by Kasthuri et al., 2014 labels = np . ones ( shape = ( 512 , 512 , 512 ), dtype = np . u

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42142062
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