单元7作业分配：寻找可疑交易 | 背景 如今，无论您是一家小炸玉米饼商店还是大型国际企业，欺诈行为都很普遍。 尽管出现了采用机器学习和人工智能来检测欺诈的新兴技术，但许多欺诈检测实例仍需要强大的数据分析来发现异常费用。 在此家庭作业中，您将应用新SQL技能来分析历史信用卡交易和消费模式，以便识别可能的欺诈交易。 要求您完成三个主要任务： ：定义一个数据库模型来存储信用卡交易数据，并使用您的模型创建一个新的PostgreSQL数据库。 ：在PostgreSQL上创建数据库模式，并从提供的

欺诈交易分析与检测