注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 计算机技术硕士模式识别课件

  2. 计算机技术硕士模式识别课程课件。 第一章：模式识别概述：模式识别的基本概念，模式识别系统，模式识别的发展和应用，模式识别的研究方法；模式识别应用：生物特征识别。 第二章：线性判别函数：引言；感知准则函数和梯度下降法；最小平方误差准则函数，分段线性判别函数；Fisher线性判别函数，支持向量机； 第三章：Bayes决策理论：引言；基于最小错误概率的Bayes决策理论；基于最小风险的Bayes决策；Bayes分类器和判别函数；正态分布时的Bayes决策法则。 第四章：近邻法与聚类：近邻法则的一般概

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-07
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：forx86

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. Investments - 7th en version

  2. 目录回到顶部↑ 推荐序. 译者序 作者简介 前言 第一部分 导论 第1章 投资环境 2 1.1 实物资产和金融资产 2 1.2 金融资产分类 3 1.3 金融市场和经济 4 1.4 投资过程 7 1.5 竞争性市场 7 1.6 市场参与者 8 1.7 市场动态 11 1.8 全书框架 13 小结 14 网址 14 标准普尔 14 习题 14 概念检查答案 15 第2章 资产类别与金融工具 16 .2.1 货币市场 16 2.2 债券市场 20 2.3 股权证券 25 2.4 股票市场指数和债券

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-24
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：ZOLoveGD

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. 统计 建模 R软件 R语言

  2. 统计建模与R软件 统计建模与Ｒ软件 上下册 第1章　概率统计的基本知识 1.1　随机事件与概率 1.1.1随机事件 1.1.2　概率 1.1.3　古典概型 1.1.4　几何概型 1.1.5　条件概率 1.1.6　概率的乘法公式、全概率公式、Bayes公式 1.1.7　独立事件 1.1.8　n重Bemoulli试验及其概率计算 1.2　随机变量及其分布 1.2.1随机变量的定义 1.2.2　随机变量的分布函数 1.2.3　离散型随机变量 1.2.4　连续型随机变量 1.2.5　随机向量 1.3　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhang3310028

  1. 计算机技术硕士模式识别课件

  2. 计算机技术硕士模式识别课程课件。 第一章：模式识别概述：模式识别的基本概念，模式识别系统，模式识别的发展和应用，模式识别的研究方法；模式识别应用：生物特征识别。 第二章：线性判别函数：引言；感知准则函数和梯度下降法；最小平方误差准则函数，分段线性判别函数；Fisher线性判别函数，支持向量机； 第三章：Bayes决策理论：引言；基于最小错误概率的Bayes决策理论；基于最小风险的Bayes决策；Bayes分类器和判别函数；正态分布时的Bayes决策法则。 第四章：近邻法与聚类：近邻法则的一般概

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-24
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：hsskaaa

  1. 正态分布的概念和特征

  2. 正态分布的概念和特征.DOC................

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-01
    • 文件大小：55296
    • 提供者：aizoey

  1. 汽车操纵动力学

  2. 《汽车操纵动力学原理》系统地介绍了汽车操纵性与稳定性的基本概念、评价理论、试验方法、轮胎的特性理论与实用模型以及汽车操纵运动的计算机仿真与性能预测，并讨论了各种设计参数对汽车操纵性能的影响。《汽车操纵动力学原理》是作者郭孔辉一系列研究工作的总结，对从事汽车设计、试验、研究工作的工程技术人员有实际的重要参考价值，也可作为高等院校汽车专业的教学参考书。 第一章 概述 第一节 汽车操纵稳定性问题的提出 第二节 汽车是一个反馈系统 第三节 汽车操纵动力学系统 第四节 操纵稳定性的定义 第二章 汽车操纵

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：csdn678

  1. 考研数学公式手册（数学一二三均适用）.pdf

  2. 别人花10分钟做出来的题，你2分钟靠公式就可以解决。既然如此，又何必自己费心费力去推导呢？最主要的是，在真正考研的考场上，你可能会大脑空白，所以记清这些公式可能比你慌慌张张去推导的正确率高很多！目录 0000000000000 8第二部分线性代数8 ⊙0000000000000 第一章行列式 …(117) 第一节行列式的概念与性质…… (117 第二节行列式的计算 (119) 第二章矩阵 (121) 第一节矩阵的概念 …(122) 第二节矩阵的运算 (123) 第三节逆矩阵 (125) 第四节矩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：790626304
    • 提供者：aiboom

  1. ycloud.m 云图生成matlab部分代码

  2. 正态云模型是基本的云模型，正态分布具有普适性，大量社会和自然科学中定性知识的云的期望曲线都近似服从正态或半正态分布。正态云的数字特征反映了定性概念和定量特性，用期望 Ex( Expected Value) ，熵 En( Entropy)，超熵 He( Hyper Entropy) 三个数值来表征，其中: 期望 Ex 是定性语言概念论域的中心值，最能代表这个定性概念的值; 熵 En 是定性概念模糊度的度量反映了在论域中可被这个概念所接受的数值范围，体现了定性概念亦此亦彼性的程度; 超熵 He 是熵

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：244
    • 提供者：Darlingwyj

  1. 云模型云滴生成matlab代码

  2. 为了处理定性概念中广泛存在的随机性和模糊性，李德毅院士首次提出了用云模型作为不确定性知识的定性定量转换的数学模型，经过几年的完善和发展，目前云模型已成功应用于智能控制、数据挖掘、大系统评估等领域。云模型是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型，它把模糊性与随机性这二者完全集成在一起构成定性和定量相互间的映射。正态云模型是基本的云模型，正态分布具有普适性，大量社会和自然科学中定性知识的云的期望曲线都近似服从正态或半正态分布。正态云的数字特征反映了定性概念和定量特性，用期望 E

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：240
    • 提供者：Darlingwyj

  1. GB 2900.19-1994 电工术语 高电压试验技术和绝缘配合.pdf

  2. GB 2900.19-1994 电工术语 高电压试验技术和绝缘配合pdf,GB 2900.19-1994 电工术语 高电压试验技术和绝缘配合GB/T2900.19-94 一种瞬时过电压。通常是单极性的,其波前时间在0.1{s和2μs之间,半峰值时间小于300μs。 3.10陡波前过电压 very-fast- front overvoltage 种瞬时过电压。通常是单极性的并有叠加振荡,其波前时间小于0.1Ps,总持续时问小于3ms, 振荡频率在30kH至100MHz之间。 311联合过电压 co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 生成对抗网络（GANs）最新家谱：为你揭秘GANs的前世今生

  2. 生成对抗网络（ AN）一经提出就风光无限，更是被Yann L un誉为“十年来机器学 习领域最有趣的想法”。 GAN“左右互搏”的理念几乎众所周知，但正如卷积神经网络（CNN）一样，GAN发展 至今已经衍生出了诸多变化形态。望伪图像的分布尽可能地接近真图像。或者,简单来说,我们想要伪图像尽可能看起 来像真的一样。 值得一提的是,因为GANs是用极小化极大算法做优化的,所以训练过程可能会很不稳 定。不过你可以使用一些“小技巧”来获得更稳健的训练过程。 在下面这个视频中,你可以看到GANs所生成图片

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abacaba

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1