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搜索资源列表

  1. C-V分割模型的 窄带法实现,时间快

  2. C-V分割模型的 窄带法实现,时间快，文件中有仿真的图，和仿真结果！

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-11-05
    • 文件大小：307200
    • 提供者：zhouzhiyong1638

  1. 医学图像与生物模型处理软件MedSys

  2. 2.1 MedSys1.0功能 MedSys包括主页、视图、体绘制、面绘制、分割、图像、模型、测量、基准与各类算法等模块，其中 (1) 主页模块用于打开与保存工程文件；导入与导出各类图像与模型等文件；撤消与重做等操作及设置交互模式等； (2) 视图模块操作切面视图、三维视图与框架视图等，如用于查看背景图像、前景图像与标签图像（即分割图像）等； (3) 体绘制模块包括体数据、体绘制、颜色查找表与图像区域等子模块；其中体数据子模块用于设置图像绘制参数，如调整窗宽窗位与阈值等；体绘制子模块用于图像体

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：chenbk85

  1. 图像分割法介绍（水平集和OTSU）

  2. 介绍图像分割的各种方法，重点对水平集分割，和OTSU分割法做了详细介绍。结合实验结果，分析优缺点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liurong_hello

  1. 国家通信工程师（互联网）培训讲义

  2. 第一章 数据通信基础 1.解释数据传输速率所使用的3种不同的定义的主要内容 码元速率:每秒传输的码元数,又称波特率单位为DB,如码元持续时间为T(S),则码元速率为NBD=1/t(s) 数据传信速率:每秒传输二进制码的速率,又称比特率,单位为比特/秒(bit/s) 数据传送速率:单位时间内在数据传输系统中的相应设备之间实际传送的比特,字符或码组平均数,单位为比特/秒,字符/秒或码组/秒 2.常用的信号复用方法有哪些 按时间区分信号的复用方法为时分复用TDM,按空间分为空分复用SDM,按频率或波

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2015-07-09
    • 文件大小：907264
    • 提供者：njupt1314

  1. 变分法水平集matlab代码

  2. 通过水平集能量函数，利用变分法求得梯度最小，基于水平集来实现图像分割。此代码为matlab代码，仅供参考。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-28
    • 文件大小：18432
    • 提供者：qq_36159444

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28250697

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 基于python的车牌识别系统设计.rar

  2. 本资源主要分为三个部分：车牌定位 字符分割 字符识别，每个部分都可单独运行。 车牌定位采用数学形态学和颜色特征相结合的方法。首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形态学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。 字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：wk_yang

  1. C程序性能优化 20个实验与达人技巧

  2. 从CPU与编译器的运行机制讲起，带领读者一步步了解程序的执行成本、编译器的优化选项等，总结出许多C程序性能优化的技巧，并以实验的方式进行了讲解，简明易懂，使人印象深刻。书中带有大量的代码实例，使读者不仅能够了解代码优化的原理，还能够轻松地在实践中应用。 第1章CPU与编译器概论 　　1.1高速路与人行道 　　1.2编译器是如何运作的 　　编译后的汇编语言程序 　　添加优化选项后的结果 　　1.3CPU是如何运作的 　　指令集架构与微架构 　　如何执行指令 　　指令流水线 　

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：channels

  1. 基于水平集方法的医学图像分割 李宇鑫.pdf

  2. 摘 要 针对水平集 方法处理曲线拓扑结构变化能力强, 但分割图像时运 算效率低 的情况, 提出将水平集方法和快 速步进法相结合 应用 于医学 图像 的分割。 该方 法解决 了水 平集方 法运 算效率 低、 快速步进法易产生过分割的问题, 使得 图像分割的 速度得以 提高, 分割效 果也比 较理想。 该方法成 功的用于头骨 CT 图像和肝脏 C T 图像的分割, 分割效果较好。 关 键 词 图像分割; 水平集方 法; 快速 步进法

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：328704
    • 提供者：phytle0

  1. 区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割

  2. 为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来，首先，应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓；其次，去除肺部边界噪声，采用自适应曲率阈值法修复肺部边界；最后，应用水平集法中的DRLSE模型精确地分割出肺部区域。融合两种方法分割肺部区域，有效防止了图像边缘的漏检，可处理多种类型病变的肺部图像。在随机抽取的150例图像中，分割的准确率达到96.9%，分割一幅图像花费的时间约为0.72 s，具有很强的鲁棒性和较高的分割精度。本算法能精确完整地分割出肺部区域并保留了肺区内的细节信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_38609089

  1. 基于优化水平集的细胞图像分割算法

  2. 介绍了一种基于优化水平集的细胞图像分割算法。优化水平集在水平集算法基础上添加了局部熵和灰度变换, 以达到突出边缘和去噪的目的。为修正经典OTSU阈值法忽略目标与背景的类内平均距离，创新性地对阈值选择函数进行改进。实验结果表明，相比于传统算法，该算法在正确分割率和运行时间上更优，在复杂的细胞图像分割中具备有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 基于纹理分布的主动轮廓模型从航空影像中提取非均质绝缘子

  2. 自然图像中的对象通常在质地上是不均匀的，并且易于通过常规方法错误地分割为不同的部分。 为了克服纹理不均匀性带来的困难，提出了一种新的主​​动轮廓模型，用于从航拍图像中提取不均匀的绝缘子。 首先，在Beltrami框架下，采用半局部算子提取绝缘子的纹理特征。 半局部纹理特征的层是单个的，因此可以避免特征空间的高维。 然后，通过在分割过程中将谢的非凸模型引入全局最小化主动轮廓框架，定义了一个新的凸能量泛函。 提出的能量函数不仅包括绝缘子的半局部纹理特征，还包括它们的空间关系，从而提高了其处理纹理不均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：914432
    • 提供者：weixin_38751016

  1. 主动轮廓模型可同时进行MR图像分割和去噪

  2. 本文提出了一种基于全局最小化框架和水平集演化的基于区域的主动轮廓模型，用于磁共振图像的分割和去噪。 基于Nadaraya-Watson估计量和局部图像信息的新区域拟合能量被定义为强制曲线演化。 通过这种改进的区域拟合项，可以对具有噪声和强度不均匀性的图像进行分割和去噪。 受Perona-Malik扩散方程的启发，通过对偶公式定义了保边正则项，以惩罚区域边界的长度。 通过这个新的正则化项，边缘信息被用来提高轮廓在演化过程中捕获边缘并保持平滑的能力。 通过避免对梯度下降法无效的高效对偶算法，将所提出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38684335

  1. 具有用于医学图像分割的自动初始化和控制参数的新型水平集模型

  2. 在本文中，提出了一种无需手动生成初始轮廓和手动设置控制参数的水平集模型来进行医学图像分割。 本文的贡献主要体现在三个方面。 首先，我们提出了一种基于全局图像信息的自适应均值漂移聚类方法，以指导水平集的演化。 通过简单的阈值处理，均值漂移聚类的结果可以自动，快速地生成水平集演化的初始轮廓。 其次，基于聚类结果和图像特征，我们设计了几个新功能来估计水平集演化的控制参数。 第三，采用React扩散法代替RSF-level集模型的距离正则项，可以有效地提高分割的准确性和速度，而无需人工干预。 实验结果证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38637144

  1. 基于先验形状信息和水平集方法的车辆检测

  2. 针对交通视频检测应用,提出一种基于先验形状信息和主动轮廓模型的运动车辆检测方法.算法首先利用颜色信息和边缘信息检测并去除车辆阴影,提取车辆的初始轮廓;为了改善车辆轮廓的提取精度,在进一步的车辆分割中引入车辆形状的先验知识,用水平集符号距离图像的隐含表示建立车辆的先验形状模型,并以先验的车辆形状模型作为约束构造出主动轮廓能量函数;将第一步获得的车辆轮廓作为车辆分割演化曲线的初始轮廓,采用变分法求解能量函数的极小值,利用形状配准和水平集方法演化车辆的分割曲线,得到准确的运动车辆轮廓.将该方法应用于实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38659812

  1. 基于多特征融合和软投票的遥感图像河流检测

  2. 河流是遥感图像中一种非常典型且重要的地理目标，对河流的自动检测在水资源调查及水利规划等方面有重大意义。在此提出了一种基于多特征融合和软投票方法的河流目标检测算法，该算法首先将图像分割成胞元，提取胞元的局部熵、纹理、光谱和颜色等特征，利用随机森林训练和分类，并利用基于形态学运算结合多判据投票法优化机器学习的粗检测结果，对优化后的粗检测结果利用水平集活动轮廓逼近河岸线。实验表明，该算法检测效果良好，对测试集的检测准确率达97.44%，在复杂背景下可以有效检测出河流。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38678172

  1. 基于B样条和水平集方法的医学图像联合分割与配准

  2. 针对分层B样条非刚性配准存在局部极值以及水平集分割方法不适用于噪声图像分割的问题,提出了一种基于局部更新分层B样条双向变换和水平集方法的医学图像联合分割与配准方法。该方法在分割算法中加入配准变换,在配准中融入图像分割的结构信息。使用B样条水平集函数对变换和分割的图像进行平滑表示,并在配准中引入双向变换以提高配准的精度和平滑性。在水平集方法的基础上,引入双向分层B样条变换构造分割与配准的联合能量泛函,并结合梯度下降法将能量泛函最小化以优化目标函数。实验结果表明:本方法与单独的图像分割方法相比,Di

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38624628

  1. 基于小波框架方法的两阶段图像分割

  2. 图像分割是图像分析领域中的基本任务之一，其目的是将图像分成几个不相交的组成部分。针对灰度不均匀图像分割这一问题，本文提出了一个两阶段的图像分割方法。在第一阶段，我们给出一个基于小波框架的变分模型，并应用交替方向乘子法求解来获得初始分割结果。在第二阶段，通过变分水平集公式估计偏差场来校正原图像，然后修正第一阶段的分割结果。最后，通过一些图像分割数值实验并与一些已知方法进行比较，得出两阶段分割方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38707862
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