注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 模式识别实验：参数估计及两分类问题 matlab

  2. 给定2维样本500个，存放在文件“500样本.txt”中，其中前300个是属于第一类的样本，接着200个是属于第二类的样本（第一列为样本的类别）。假设两类样本均来自正态总体，试分别估计其参数，求出决策函数和决策规则并对如下五个未知类别的样本进行分类。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-06
    • 文件大小：80896
    • 提供者：gangannini

  1. 分销仓储配送中心定货决策模拟系统研究

  2. 对于分销仓储配送中心在客户需求量和再订货提前期都是随机性的情况,利用Arena 模拟软件,通过对再订货点模型进行模拟,求出可使系统成本较少的订购批量及再订货点存货水 平的组合,从而确定最佳订货策略,解决现实中这种“双随机性”的复杂订货决策问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-06
    • 文件大小：106496
    • 提供者：brotherfromaq

  1. 决策树、二叉树的创建

  2. 该文件共包含三个程序代码： 1.决策树的创建。该程序用的是递归的方法来创建决策树，同时应用递归的方法来求出树的高度或者深度。 2.二叉树的创建。该程序在创建二叉树后又层序遍历二叉树，对于二叉树解释的比较详尽。 3.该程序的目的是在创建树的结构体后，查找树的最小节点以及树的后续节点。 4.该资料包含了三个小程序，1.二叉树的创建。2.决策树的创建。该程序中用递归的方法创建决策树并求出决策树的高度。3.查找树的最小节点以及树的后续节点。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-01-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：huweiqing612

  1. 层次分析法案例

  2. 提出了一种基于动态的层次分析方法（,>?9@ABC7B;D?DCE@FD8C;GG）的最优客户选择算法。根据,7F方法确定权重矢量和评价矩阵，再通过运算求出决策矢量，最终实现对候选客户的排序和选择，以帮助解决客户关系管理系统中的最优客户选择问题。

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2015-12-28
    • 文件大小：136192
    • 提供者：qq_33535850

  1. 决策树软件试用版

  2. 可用于在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。 输入各种方案各种可能结果的概率、费用、收入，可以自动计算出各方案利润、自动比较出优劣哦~！

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-08-31
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：huningzhineng

  1. 决策信息系统(有运畴学、工程经济学等内容) VB+SQL

  2. 能够运行的模块只有六个，都在上边的工具栏上，现将各模块的关系和运行简要说明如下， 模块一、需求预测： 在本程序中，本模块和其他模块之间的没有什么联系，主要是为了完善论文结构，并将一些预测方法在程序中得以体现，能用到的一些预测方法有：一元线性回归、二元线性回归、移动平均法、指数平滑法。 对市场分析中得到的数据加以测算后，便可求出下期预测值，从而为制定方案打下数据基础；（本模块一个很明显的缺陷在于，市场需求量的一些数据如销售量、自变量事前放在库中，但没有编辑、追加功能；） 模块二、方案生成 本模块

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2009-01-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lj__001

  1. 贝叶斯分类算法MatLab实现

  2. 利用贝叶斯分类算法对两个已知样本进行分类并求出决策面方程，画出3维图像。 代码注释详细，易于看懂。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mr_parkour

  1. 决策树算法python代码实现

  2. 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：4096
    • 提供者：u010919410

  1. 煤矿应急资源调度的多目标决策研究

  2. 提出在应急资源调度时间最大限制期约束条件下,以应急调度时间最短,应急出救点最少,路径可靠性最高为目标的煤矿安全事故应急资源调度多目标决策模型,同时运用层次分析法和模糊优化方法确定决策目标的权重和最优应急资源调度方案的集合,最后运用逼近理想解法求出模型的解,为煤矿安全事故应急资源的有效调度提供了理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38677244

  1. 矿井降温方案优选决策的分析与应用

  2. 为了提高目前矿井降温系统方案优选的精确性,提出灰色关联法和层次分析法相结合的方案优选决策方法。首先根据矿井的实际状况,提出3种备选方案;其次按照经济、技术、环境3个方面确定评价指标,利用灰色关联法确定各指标的关联系数,同时采用层次分析法中的相对重要性序列矩阵法,并结合MATLAB软件,求出各指标的权值;最后根据关联度选出最优方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：561152
    • 提供者：weixin_38688969

  1. 矿井降温系统方案决策指标及权值确定

  2. 新建以及生产矿井存在高温热害灾害较严重需要进行矿井制冷降温系统设计时,应对各方案进行经济技术比较,确定最优的矿井制冷降温系统及其设计方案。本文采用"专家咨询法"确定了矿井降温系统方案优化决策时可以采用的10项评判指标;采用相对重要性序列矩阵法求出了各指标的权值;对各指标进行了重要性程度排序。为矿井制冷降温系统方案优化决策奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38499553

  1. 基于非线性规划一维搜索的煤矿最优安全投资决策分析

  2. 传统理论确定煤矿最优安全投资的主要方法是用函数表示煤矿的安全投资与效益的函数关系,再用回归方程、求极值或边际办法等求得煤矿的最优安全投资。由于大多数煤矿的安全投资与效益的关系并不能用函数关系式表示出来,这时就不能使用传统方法来求最优安全投资。基于非线性规划求最优解的复杂性,运用一维直接搜索优化法和斐波那契法的基本思路和理论,求解煤矿的最优安全投资。该种方法适用于不能用函数关系表示煤矿的安全投资与效益之间的关系时,如何确定煤矿的最优安全投资问题,可以确保煤矿在若干年内就能寻找出本企业的最优安全投资

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_38659648

  1. 管理决策问题 地下燃气管网安全的优化控制 C#

  2. 题目要求: 在地下燃气管网安全评价的八个影响因素中，需要在八个变量的定义域中，找出一组最优的取值组合（最优解），使可作为安全控制的参照标准。 ①用遗传算法，求达到最优安全评价级别的X（即Xi的最优组合）？ 选做题：求达到最优安全评价级别且支付总成本最小的X（即Xi的最优组合）？ 完成的设计工作包括： 1、 定义八个因素维护成本； 2、 设计编码、适值函数、选择算子、交叉算子和变异算子； 3、 选择一种语言编程实现，要求源程序和.EXE程序。 ②实现一般实数编码条件下的遗传算法程序，要求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weirong179

  1. python实现决策树C4.5算法详解(在ID3基础上改进)

  2. 一、概论 C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。 二、信息增益 以上公式是求信息增益率（ID3的知识点） 三、信息增益率 信息增益率是在求出信息增益值在除以。 例如下面公式为求属性为“outlook”的值： 四、C4.5的完整代码 from numpy import * from scipy import * from math import lo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38509504

  1. 一种自适应求三枝决策中决策阈值的算法

  2. 在三枝决策粗糙集模型中,基于贝叶斯决策理论,在给定的损失函数基础上可以计算出不同决策之间的阈值,从而可以推导出各种现有的概率型粗糙集模型,如可变精度粗糙集模型等.但是决策粗糙集模型需要对损失函数预先设定,这就需要合适的先验知识.本文通过研究三枝决策粗糙集模型中的风险损失和建立模型需要的阈值参数之间的关系,提出了一个最优化问题,给出了理论分析,说明解决该优化问题即可求得所需参数,并给出了一种自适应求阈值参数的算法.该算法将每个样本的条件概率作为搜索空间,以决策风险损失最小化为目标,求得的损失函数和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 一种基于粗糙2模糊集集成模型的决策分析方法

  2. 针对信息系统为连续属性的情况, 提出一种将粗糙集与模糊集相结合来获取决策规则的方法. 这种基于粗 糙2模糊集集成模型求取决策规则的方法通过一个模糊隶属函数将连续属性值表示成模糊值, 从而避免了连续属性 的离散化问题. 同时给出了连续属性值转换成模糊值的表示形式, 提出了模糊相似关系和模糊相似类的概念, 给出了 粗糙2模糊近似空间的下、上近似及其性质以及模糊相似关系下属性约简的方法. 最后以自修复飞行控制系统的效能 评估为例, 给出了自修复效能评估的决策规则.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38615783

  1. 连锁门店选址与配送中心选择联合决策的f-MIGP模型

  2. 建立了连锁门店选址和配送中心选择联合决策问题的模糊多目标混合整数规划模型.针对该模型的特殊结构,提出一种适用的求解策略:首先确定每个模糊目标的隶属度函数;然后将模糊多目标混合整数规划模型转化为等价的清晰多目标混合整数规划模型,通过最大最小算子求出目标值;最后借助于两阶段算法,求出问题的最优解.通过应用算例进一步说明了该模型的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：407552
    • 提供者：weixin_38575118

  1. 一种信息不完全确定的多准则分类决策方法

  2. 针对准则权系数信息不完全确定和准则值信息不完全且有训练集的多准则分类决策问题,提出一种基于证据推理的分类方法.该方法在对训练集分类的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息等建立非线性规划模型; 然后利用遗传算法和单纯形法联合求解优化模型,得出准则权系数和分类效用阈值等参数, 进而求出每一方案的效用值; 最后与分类的效用阈值进行比较, 得到方案集的分类.应用实例说明了该方法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_38553431

  1. 基于粗糙熵权的模糊多准则决策方法及应用

  2. 提出度量粗糙集不确定性的粗糙熵概念,并基于粗糙熵对属性的重要度给出了定义,从而提供一种求解模糊多准则决策模型中准则权重的方法.根据备选方案的模糊评价系统,给出相关的知识表达系统,并建立删除冗余属性后的备选方案综合评价优选矩阵,通过比较各备选方案与理想方案的近似度求出最优方案.最后,通过实例计算证明了上述模型及方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38718434

  1. 基于直觉模糊熵的直觉语言多准则决策方法

  2. 针对现有直觉模糊熵方法中存在的一些问题, 提出一种新的直觉模糊熵, 并将其与现有的几种直觉模糊熵 计算结果进行比较. 针对准则权重信息不完全且准则值为直觉语言数的多准则决策问题, 通过建立基于模糊熵的决 策模型来求解准则的最优权系数, 并利用直觉语言加权算数平均算子(IL-WAA) 求出方案的综合准则值, 进而由直觉 语言数的记分函数确定方案的排序. 最后, 通过算例分析验证了该方法的有效性和合理性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38623249
« 12 3 4 5 6 »