您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 遗传算法求函数极小值

  2. 智能优化计算课程试验报告,用遗传算法解决函数的极小值问题。遗传算法的具体实施策略不限。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-10
    • 文件大小:54272
    • 提供者:pengyouecust
  1. matlab 的BFGS算法

  2. 本程序用matlab编写的BFGS算法,求函数的极小值问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-23
    • 文件大小:744
    • 提供者:lzbjxfm
  1. 基于遗传算法优化函数的问题

  2. 关于遗传算法优化函数的问题,求极小值,希望对大家有帮助!有一元的二元的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-14
    • 文件大小:24576
    • 提供者:zhangshuzhou
  1. ackley函数求极小值问题-用matlab算法求解说明及代码

  2. ackley函数求极小值问题-用matlab算法求解说明及代码,这是很详细的,我花了好多天才搞定的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-22
    • 文件大小:116736
    • 提供者:hty1053240123
  1. ackley函数求极小值问题-用matlab算法求解说明及代码

  2. ackley函数求极小值问题-用matlab算法求解说明及代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-06-09
    • 文件大小:116736
    • 提供者:zhaodongff
  1. C语言算法速查手册 完整源代码

  2. <> 配书源代码 C语言算法速查手册 目录 第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第2章 复数运算 18 2.1 复数的四则运算 18
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-07-25
    • 文件大小:223232
    • 提供者:fosly
  1. C语言算法速查手册完整代码

  2. <> 配书源代码 C语言算法速查手册 目录 第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第2章 复数运算 18 2.1 复数的四则运算 18
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-01-22
    • 文件大小:223232
    • 提供者:u010444748
  1. BFGS算法工具包

  2. matlab的BFGS算法工具包,求函数的极小值问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-12-15
    • 文件大小:837632
    • 提供者:qq_24526665
  1. Hopfield神经网络解决 TSP问题

  2. Hopfield神经网络解决 TSP问题 利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大) 的变量组合问题。将Hopfield 网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-06-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u014036199
  1. C语言算法速查手册》完整代码

  2. C语言算法速查手册 目录 第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第2章 复数运算 18 2.1 复数的四则运算 18 2.1.1 [算法1] 复数
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-09-18
    • 文件大小:223232
    • 提供者:zhizuchanglewjw
  1. C语言算法速查手册》完整代码.

  2. C语言算法速查手册 目录 第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第2章 复数运算 18 2.1 复数的四则运算 18 2.1.1 [算法1] 复数
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-09-18
    • 文件大小:223232
    • 提供者:zhizuchanglewjw
  1. 粒子群优化算法求最优解

  2. %程序名称:求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 %程序功能:求解带各种约束条件的优化问题 %输入条件:各种初始条件,以及设定参数 %输出数值:最优解位置以及函数极小值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-11-13
    • 文件大小:32768
    • 提供者:qsyr00
  1. 进退法求单谷函数的极值区间

  2. 利用进退法来搜索单谷函数的极值的区间。这个算法充分利用了单谷函数的特点求解一维无约束极值问题。要求函数为单谷函数,即只有一个极小值。对于刚刚接触的我有很大的学习意义,尤其是进行反向搜索那里,感觉应该是很基础的知识
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-08-05
    • 文件大小:1024
    • 提供者:wfy_1999
  1. 数理经济学 蒋中一

  2. 第一篇 导论 第1章 数理经济学的实质 1.1数理经济学与非数理经济学 1.2数理经济学与经济计量学 第2章 经济模型 2.1数学模型的构成 2.2实数系 2.3集合的概念 2.4关系与函数 2.5函数的类型 2.6两个或两个以上自变量的函数 2.7一般性水平 第二篇 静态(或均衡)分析 第3章 经济学中的均衡分析 3.1均衡的含义 3.2局部市场均衡——线性模型 3.3局部市场均衡——非线性模型 3.4一般市场均衡 3.5国民收入分析中的均衡 第4章 线性模型与矩阵代数 4.1矩阵与向量 4
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2018-11-14
    • 文件大小:50331648
    • 提供者:ak2645905594
  1. 无约束最优化算法之平分法

  2. 在最优化算法中,利用平分法求目标函数的极小值,据此求得问题的最优解
  3. 所属分类:3G/移动开发

  1. 黄金分割一维搜索算法

  2. 黄金分割法适用于[a.b]区间上的任何单峰函数求极小值问题,对函数除要求“单峰”外不做其他要求,甚至可以不连续。 黄金分割法是建立在区间消去法原理基础上的试探方法,即在搜索区间[a,b]内适当插入两点a1,a2,并计算其函数值,
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-04-28
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42048666
  1. HHT基于GRilling的极值镜像延拓边界处理方法的改进-emd_Rilling_paracon.txt

  2. HHT基于GRilling的极值镜像延拓边界处理方法的改进-emd_Rilling_paracon.txt 之前看到《希尔伯特-黄变换方法的改进》中提出“平行延拓”的方法来对端点效应问题进行改善处理: “利用端点处附近的两个相邻极值点(一极大值,以极小值)处斜率相等这一特性,认为在边端处定义出两个极值点,分别连接相邻的极大值与极小值,对包络线进行拟合”。(在线时间不够,图片只能上传附件) 1.jpg 上图为第一个极值是极小值与最后一个极值是极大值的情况,其他三种情况类似。        针对图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:11264
    • 提供者:weixin_39840914
  1. 模拟退火算法组合优化-模拟退火.rar

  2. 模拟退火算法组合优化-模拟退火.rar 模拟退火算法主要用于解决组和优化问题,它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时,通常先将它加温熔化,使其中的粒子可自由运动,然后随着温度的逐渐下降,粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢,则固体物质一定会形成最低能态的基态。 对于组合优化问题来说,它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓优化,就是在解空间中寻找目标函数最小(大)解的过程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:26624
    • 提供者:weixin_39841365
  1. 商品用户行为数据处理中的数学问题(3)

  2. 随着网络时代不断的发展,网购已成为人民大众主要购物方式,基于大数据预测用户网购行为成为了重要的问题,本文通过所给 20000 用户数据对其商品行为进行预测并给出评价指标。以ut-8格式编码;包含 user id和 item id两列(均为 string类型),要求去除重复。例 如 user id I item id 100000 2345 100000 2478 100001 127900 100002 207245 评估指标 釆用经典的精确度( precision)、召回率( recall〕和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zrg_hzr_1
  1. 梯度下降算法和牛顿算法原理以及使用python用梯度下降和最小二乘算法求回归系数

  2. 梯度下降算法 以下内容参考 微信公众号 AI学习与实践平台 SIGAI 导度和梯度的问题 因为我们做的是多元函数的极值求解问题,所以我们直接讨论多元函数。多元函数的梯度定义为: 其中称为梯度算子,它作用于一个多元函数,得到一个向量。下面是计算函数梯度的一个例子 可导函数在某一点处取得极值的必要条件是梯度为0,梯度为0的点称为函数的驻点,这是疑似极值点。需要注意的是,梯度为0只是函数取极值的必要条件而不是充分条件,即梯度为0的点可能不是极值点。 至于是极大值还是极小值,要看二阶导数/Hess
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:348160
    • 提供者:weixin_38674616
« 12 3 4 »