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Turbo 码MAP 译码算法的研究与仿真
1993 年,法国的C.Berrou 等人提出了一种新的纠错编码方式—Turbo 码,当交织 长度足够长时,其性能接近Shannon 信道编码极限值,因此Turbo 码的出现,被看作是信道 编码理论发展史的一个里程碑,它使人们设计信道编码的方法从增加码的最小汉明距离转向 减少低重量码字的个数。Turbo 码性能优异,已经被确定为第三代通信系统的信道编码方案 之一。本文介绍了Turbo 码的编译码原理及其在TD-SCDMA 通信系统中的应用情况;结合 Turbo 码的迭代译码过程,重点讨论MAP
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-14
文件大小:240640
提供者:
shenhailanlan
Hamming_LSH.rar
自己动手写的基于汉明距离的LSH图像检索,是源代码
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-04-21
文件大小:11534336
提供者:
luotuo818
如何产生汉明距离的代码
如何产生汉明距离的代码,代码虽然简单,但是方便简单易用。
所属分类:
3G/移动开发
发布日期:2011-06-28
文件大小:191
提供者:
xiaoqi678678
计算线性分组码和最小汉明距离(原创java)
利用本原多项式结果,计算线性分组码,并求出这组码的最小汉明距离,可以随意输入本原多项式和信息源位数。例如(7,4)码,本原多项式系数为(从高次到低次)为1011,产生编码如下:0001011 0010110 0011101 0100111 0101100 0110001 0111010 1000101 1001110 1010011 1011000 1100010 1101001 1110100 1111111 这组编码的最小汉明距离为:3
所属分类:
Java
发布日期:2008-06-02
文件大小:5120
提供者:
csfkjy911
基于汉明距离的文本相似度计算
传统的文本分类中相似度的计算, 是根据欧氏空间中向量之间夹角的余弦值来表征的, 它根据余弦值的大小来 反映文本之间的相互关系。该文则首先建立文本集与码字集之间的 #.# 对应关系,然后借用编码理论中汉明距离的概 念, 由汉明距离的计算公式, 得到了一种全新的文本相似度的计算方法, 与传统的方法相比较, 它具有简便, 快速等优点。
所属分类:
IT管理
发布日期:2012-01-19
文件大小:100352
提供者:
gongdy
重叠深度为n时,无错传输截断自相关运算的汉明距离
matlab的m代码,给出已知二进制,当序列重叠深度为n时,计算无错传输截断自相关运算的汉明距离。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-05-22
文件大小:414
提供者:
snowcement
文本相似度计算的一种新方法
本文提出了文本相似度计算的一种新方 法.与其它的文本相似度计算公式相比较.该方法跳出传统的 思想.而是采用码字的方法来表征文本信息的特征.它不仅可 以限于关键字等孤立的信息的表征.还为联合地描述文本信 息提供了可能。其次该方法只是利用模2加等运算.其方便性 是不言而喻的.它完全避免了诸如在欧氏空间中求相似度的 大量乘法运算.可较大地提高计算速度
所属分类:
其它
发布日期:2013-02-01
文件大小:112640
提供者:
qq1377203712
javasinliar
用来比较各个图片的相似度,原理汉明距离。
所属分类:
Java
发布日期:2013-02-05
文件大小:190464
提供者:
ygc973797893
google 图像识别技术
根据Neal Krawetz博士的解释,实现相似图片搜素的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptualhash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个"指纹"(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片越相似。 以下是一个最简单的Java实现: 预处理:读取图片 第一步,缩小尺寸。 将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。 第二步,简化色彩。 将缩
所属分类:
Java
发布日期:2013-06-05
文件大小:234496
提供者:
zhaojing14
去重算法Similarity
实现了SimHash算法、MinHash算法、Shingling算法、汉明距离、Jaccard Index。供初学者参考
所属分类:
Java
发布日期:2013-07-12
文件大小:15360
提供者:
sssummering114
A Fast Approximate Nearest Neighbor Search Algorithm in the Hamming Space
该文献的主要思想是:输入文件的哈希值(我用的是文件名)例如一个64位的哈希值,多次随机抽取若干位(例如4位)的值组成一个字串,按照字串值的不同将文件放入不同的哈希桶中。这样一个64位哈希值将被放入64/4=16个桶中,查询时把所有查询点也哈希成64位哈希值,按照相同的方式随机抽取,把所在桶中所有的字符串全部拿出来做候选集。同时,为了进一步提高查全率设定一个权重值(度量汉明距离),准备一个汉明字典将所有字串和其他汉明字串的值记录用以将权重值内的桶的字符串也做为候选集。
所属分类:
其它
发布日期:2014-08-19
文件大小:806912
提供者:
zhangliangaws
相似图像匹配与搜索
相关系数 汉明距离 归一化互相关法 互相关值
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-07-30
文件大小:10485760
提供者:
xiaoqiu_cr
基于汉明距离的文本相似度计算
传统的文本分类中相似度的计算,是根据欧氏空间中向量之间夹角的余弦值来表征的,它根据余弦值的大小来 反映文本之间的相互关系。该文则首先建立文本集与码字集之间的1-1对应关系,然后借用编码理论中汉明距离的概 念,由汉明距离的计算公式,得到了一种全新的文本相似度的计算方法,与传统的方法相比较,它具有简便,快速等优点。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-02-22
文件大小:100352
提供者:
xieqi13732262818
机器学习距离计算公式及python实现
余弦距离 欧氏距离 曼哈顿距离 明可夫斯基距离 切比雪夫距离 杰卡德距离 汉明距离 标准化欧式距离 皮尔逊相关系数
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-04-24
文件大小:1048576
提供者:
sinat_39443566
基于汉明距离的文本相似度计算_张焕炯.pdf
传统的文本分类中相似度的计算, 是根据欧氏空间中向量之间夹角的余弦值来表征的, 它根据余弦值的大小来反映文本之间的相互关系。 该文则首先建立文本集与码字集之间的 #.# 对应关系, 然后借用编码理论中汉明距离的概念, 由汉明距离的计算公式, 得到了一种全新的文本相似度的计算方法, 与传统的方法相比较, 它具有简便, 快速等优点。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-18
文件大小:99328
提供者:
weixin_39164435
基于FPGA的汉明距离电路的实现
当今时代已经成为信息化时代,而信息的数字化也越来越为研究人员所重视。数字化技术已经引发了一场范围广泛的产业革命,各种家用电器设备,信息处理设备都将向着数字化的方向变化。如数字电视、数字广播、数字电影、DVD等等,同时现在的通信网络也向着数字化的方向发展。随着数字化的发展,数字集成电路也得到了广泛应用。20世纪80年代中期,Altera和Xilinx分别推出了类似于PAL结构的扩展型CPLD和与标准门阵列类似的FPGA,它们都具有体系结构和逻辑单元比较灵活、集成度高以及适用范围广等特点。同时,这两
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:531456
提供者:
weixin_38680492
matlab实现(7,4)汉明码,包含了软判决和硬判决
利用matlab软件进行汉明码仿真,包含了编码、译码。同时译码分别采用了软判决+最小欧式距离译码、硬判决+最小汉明距离译码方法。
所属分类:
3G/移动开发
发布日期:2020-10-31
文件大小:3072
提供者:
jonegenh
Sage编程:【Xor异或的Sage编程实现】、求两个二进制串之间的【汉明距离】.zip
4个 Sage编程脚本文件: 方法①手动、半自动对比出【汉明距离】.txt 方法②使用2个自定义函数计算【汉明距离】.txt 方法③Sage中数学思维求出异或,进而求出【汉明距离】.txt ★★Sage的【异或】自定义函数.txt 注意:Sage 没有 按位取反~, 异或^ 所以要自己想办法实现【异或Xor】自定义函数
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-20
文件大小:10240
提供者:
hardwork617s
利用汉明距离优选神经网络学习样本
鉴于学习样本对神经网络模型的模式识别性能有很大的影响,提出学习样本的选择应与识别模型所利用的特性相结合,并利用汉明;Hamming 距离对用于旋转不变识别的级联模型的学习样本进行优选,计算机对三个很相似的飞机模型进行识别,识别结果表明对学习样本进行有效的选择不仅可以减少系统的学习训练时间而且可以提高模型的识别能力。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38534344
Python Numpy计算各类距离的方法
详细: 1.闵可夫斯基距离(Minkowski Distance) 2.欧氏距离(Euclidean Distance) 3.曼哈顿距离(Manhattan Distance) 4.切比雪夫距离(Chebyshev Distance) 5.夹角余弦(Cosine) 6.汉明距离(Hamming distance) 7.杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient) 8.贝叶斯公式 1.闵氏距离的定义: 两个n维变量A(x11,x12,…,x1n)与 B(x21,
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:266240
提供者:
weixin_38714509
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