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  1. Kaggle_Titanic_master

  2. Kaggle_Titanic_master数据，是Kaggle上关于泰坦尼克号数据的分析

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-22
    • 文件大小：96256
    • 提供者：qq_14897791

  1. kaggle案例PPT

  2. kaggle案例，泰坦尼克号数据分析与预测，讲义PPT，ggplot绘图，使用R语言实现。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_22851647

  1. 泰坦尼克号数据集新手练手

  2. 泰坦尼克号数据集,pyhton数据分析练手,练手专用,数据分析,Python

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：21504
    • 提供者：sunjiaxing_1

  1. titanic（泰坦尼克）.zip

  2. “Python pandas 泰坦尼克号数据分析”一文所用到的数据，数据为压缩包形式，请下载后解压再使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：642048
    • 提供者：weixin_44301621

  1. 利用Python+matplotlib对泰坦尼克号进行数据分析

  2. 主要分析有数据接:https://pan.baidu.com/s/1jn88GiOr7uWA8BDQocFXxg 密码: s0e0不同舱位等级中幸存者和遇难者的乘客比例不同性别的幸存比例幸存和遇难旅客的票价分布幸存和遇难乘客的年龄分布不同上船港口的乘客仓位等级分布幸存和遇难乘客堂兄弟姐妹的数量分布幸存和遇难旅客父母子女的数量分布单独乘船与否和幸存之间有没有联系是否成年男性和幸存之间有没有联系 数据接:https://pan.baidu.com/s/1jn88GiOr7uWA8BDQocFXxg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_38539705

  1. Top-4-pct_Titanic_Kaggle:泰坦尼克号的前4％，这是Kaggle的标志性入门级比赛-源码

  2. Top-4-pct_Titanic_Kaggle `` Kaggle的标志性入门级比赛）在2020/05年排名前4％（833/22219）。 该分析是使用R进行的。 大纲 排行 数据集 脚步 重现Kaggle提供的训练数据的结果 公众排行榜在Kaggle上的排名和得分 细节6-1功能介绍6-2缺失值估算6-3特征工程6-4特征提取6-5选型 1.排名 2.数据集 此处的泰坦尼克号数据集是在2020/05年从Kaggle检索的。 请注意，泰坦尼克号数据集现已更改，因此我在泰坦尼克号中的前4％排名

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_42118770

  1. machine_learning_projects::robot:机器学习项目-源码

  2. 机器学习项目 该存储库包含我在第一周完成的数据科学项目。 这些项目涵盖数据分析和可视化，功能工程，不同机器学习模型（随机森林，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，ARIMA）的应用，超参数优化和正则化，自然语言处理和时间序列分析。 Gapminder-可视数据分析 数据： 目标：创建动画散点图 描述性统计，使用Matplotlib和Seaborn进行绘图 泰坦尼克号-分类项目 数据： 目标：应用机器学习模型预测泰坦尼克号上的乘客生存 探索泰坦尼克号数据集并建立基线模型 训练逻辑回归和随机森林分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42101720

  1. Top_4_pct_Titanic_Kaggle:泰坦尼克号的前4％，这是Kaggle的标志性入门级比赛-源码

  2. Top_4_pct_Titanic_Kaggle 2020/05年，在Kaggle的标志性入门级比赛“排名前4％（833/22219）。 该分析是使用R进行的。 大纲 排行 数据集 脚步 重现Kaggle提供的训练数据的结果 公众排行榜在Kaggle上的排名和得分 细节* 6-1功能介绍* 6-2缺失值估算* 6-3功能转换* 6-4特征选择/特征提取* 6-5选型 1.排名 2.数据集 此处的泰坦尼克号数据集是在2020/05年从Kaggle检索的。 请注意，泰坦尼克号数据集现已更改，因此我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_42097508

  1. 泰坦尼克号：使用stan分析泰坦尼克号数据-源码

  2. 泰坦尼克号：使用stan分析泰坦尼克号数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42136837

  1. 朴素贝叶斯分类-源码

  2. 朴素贝叶斯分类 这是泰坦尼克号数据集（5行数据集）的高斯分类方法。 该模型的准确性为62.228％。 通过在我们的分析中使用更多功能，可以提高准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_42172972

  1. Titanic_Survival_Prediction：来自Kaggle灾难竞赛的Titanic机器学习笔记本-源码

  2. 预测泰坦尼克号的生存 这是我参加Kaggle竞赛的笔记本，《泰坦尼克号的机器学习从灾难》。 该笔记本的目的是从泰坦尼克号数据集中探索有趣的事物，并建立一个预测模型，以说明乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。 比赛网站： : 目录 加载并检查数据 数据清理 探索性数据分析 特征工程 转换数据格式 造型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_42136826

  1. sweetviz：使用一行代码可视化和比较数据集，目标值和关联-源码

  2. 两行代码进行了深入的EDA （目标分析，比较，特征分析，关联） ！ Sweetviz是一个开放源代码Python库，它仅用两行代码即可生成精美的高密度可视化文件，以启动EDA（探索性数据分析）。 输出是一个完全独立HTML应用程序。 该系统围绕快速可视化目标值和比较数据集而构建。 其目标是帮助快速分析目标特征，训练与测试数据以及其他此类数据表征任务。 用法和参数如下所述， 。 Sweetviz开发仍在进行中！ 如果您遇到任何数据，兼容性或安装问题，请告诉我！ 感谢您，并且欢迎您使用有关使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42170790

  1. 100-Days-of-ML:以下存储库包含100天个人机器学习编码挑战的源代码。 它包含我在学习过程中所做的项目-Source code learning

  2. 以下存储库包含我尝试过的各种机器学习和深度学习项目或框架的源代码。 第一天：包含葡萄酒质量数据集的代码第2天：使用DNN的FashionMNIST数据集第3天：使用OpenCV进行对象检测第4天：使用TF的泰坦尼克号数据集的LinearClassifier模型第5天：使用LSTM在来自Kaggle的带注释的NER数据集上进行NER。 第六天：神经网络可视化器Web应用程序第7天：使用卷积神经网络进行时尚MNIST 第8天：使用BERT进行深度学习的情感分析第9天：使用Optuna进行超参数调整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：weixin_42125192