本文内容包括基于机器学习的智能运维的案例、挑战和思路。下面先讲一下实际的三个百度案例。第一个场景，横轴是时间，纵轴是百度的搜索流量，大概是一天几亿条的级别，随着时间的变化，每天早上到中午上升，到下午到晚上下去，我们要在这个曲线里面找到它的异常点，要在这样一个本身就在变化的曲线里面，能够自动化的找到它的坑，并且进行告警。那么多算法，如何挑选算法？如何把阈值自动设出来？这是第一个场景。第二个场景，我们要秒级。对于搜索引擎来说，就是要1秒的指标，这个时候有30%超过1秒，我们的目标是要降到20%及以下
