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搜索资源 - 浅谈Pytorch中的自动求导函数backward()所需参数的含义
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浅谈Pytorch中的自动求导函数backward()所需参数的含义
今天小编就为大家分享一篇浅谈Pytorch中的自动求导函数backward()所需参数的含义,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-17
文件大小:174080
提供者:
weixin_38698018
浅谈Pytorch中的自动求导函数backward()所需参数的含义
正常来说backward( )函数是要传入参数的,一直没弄明白backward需要传入的参数具体含义,但是没关系,生命在与折腾,咱们来折腾一下,嘿嘿。 对标量自动求导 首先,如果out.backward()中的out是一个标量的话(相当于一个神经网络有一个样本,这个样本有两个属性,神经网络有一个输出)那么此时我的backward函数是不需要输入任何参数的。 import torch from torch.autograd import Variable a = Variable(torch.T
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:178176
提供者:
weixin_38565480