主要介绍了浅谈matplotlib 绘制梯度下降求解过程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

机器学习过程中经常需要可视化，有助于加强对模型和参数的理解。 下面对梯度下降过程进行动图演示，可以修改不同的学习率，观看效果。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from IPython import display X = 2*np.random.rand(100,1) y = 4+3*X+np.random.randn(100,1) # randn正态分布 X_b = np.c_[np.ones((100,1)),X] #