今天小编就为大家分享一篇浅谈pytorch grad_fn以及权重梯度不更新的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

前提：我训练的是二分类网络，使用语言为pytorch Varibale包含三个属性： data：存储了Tensor，是本体的数据 grad：保存了data的梯度，本事是个Variable而非Tensor，与data形状一致 grad_fn：指向Function对象，用于反向传播的梯度计算之用 在构建网络时，刚开始的错误为：没有可以grad_fn属性的变量。 百度后得知要对需要进行迭代更新的变量设置requires_grad=True ，操作如下： train_pred = Variable(t