今天小编就为大家分享一篇浅谈tensorflow之内存暴涨问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在用tensorflow实现一些模型的时候，有时候我们在运行程序的时候，会发现程序占用的内存在不断增长。最后内存溢出，程序被kill掉了。 这个问题，其实有两个可能性。一个是比较常见，同时也是很难发现的。这个问题的解决，需要我们知道tensorflow在构图的时候，是没有所谓的临时变量的，只要有operator。那么tensorflow就会在构建的图中增加这个operator所代表的节点。所以，在运行程序的过程中，内存不断增长的原因就是在模型训练迭代的过程中，tensorflow一直在帮你增加图