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搜索资源列表

  1. 海量数据查询sqlserver

  2. 海量数据分页，海量数据查询，海量数据排序

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-09-05
    • 文件大小：918528
    • 提供者：wxdong_a

  1. 海量数据面试题整理

  2. 整理的一些常见互联网海量数据排序面试题。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-10-25
    • 文件大小：114688
    • 提供者：liubo5005

  1. 十道海量数据处理面试题与十个方法大总结

  2. 十道海量数据处理面试题与十个方法大总结，主要面向互联网海量数据应用，海量数据筛选，排序等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-27
    • 文件大小：172032
    • 提供者：gk0906

  1. 利用快速排序及multimap统计文件频率靠前的单词

  2. 本程序用c++标准库中的快速排序算法以及容器map和multimap实现了对文件中出现频率靠前的单词进行了统计，至于文件大小取决于你机器所剩的内存数，如果文件数据时海量的(上亿)则本程序可能不适合，需要按照海量数据统计方法进行统计（把大文件分成若干小文件，然后再进行归并）。

  3. 所属分类：C++

  1. Spring Data 现代企业级Java数据访问

  2. Spring Data现代企业级Java数据访问。Spring Data是SpringSource基金会下的一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得数据库的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。对于拥有海量数据的项目，可以用Spring Data来简化项目的开发。 然而针对不同的数据储存访问使用相对的类库来操作访问。Spring Data中已经为我们提供了很多业务中常用的一些接口和实现类来帮我们快速构建项目，比如分页、排序、DAO一些常用的操

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-11-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：vincentlyf

  1. 大数据 海量数据 处理方法总结

  2. 大数据量，海量数据 处理方法总结 包括Bloom filter 哈希 bit-map 堆 双层桶划分 数据库索引 倒排索引 外排序 trie树等。细分为适用范围、要点、实例等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：14336
    • 提供者：wuxxuan

  1. c语言如何对海量数据进行处理

  2. 1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ 2. 有10个文件，每个文件1G，每个文件的每一行存放的都是用户的query，每个文件的query都可能重复。要求你按照query的频度排序。 3. 有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。 4. 海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。（利用hash分而治之，然后上归并，堆） 5. 在

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-08-25
    • 文件大小：155648
    • 提供者：junased

  1. 海量数据处理

  2. 海量数据处理相关 所谓海量数据处理，是指基于海量数据的存储、处理、和操作。正因为数据量太大，所以导致要么无 法在较短时间内迅速解决，要么无法一次性装入内存。 事实上，针对时间问题，可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构（如布隆过滤器、哈希、位图、堆、 数据库、倒排索引、Trie 树）来解决；而对于空间问题，可以采取分而治之（哈希映射）的方法，也就是 说，把规模大的数据转化为规模小的，从而各个击破。 此外，针对常说的单机及集群问题，通俗来讲，单机就是指处理装载数据的机器有限（只要考虑 CPU、 内

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-28
    • 文件大小：932864
    • 提供者：yangdedipan1234

  1. 2016大数据技术大会

  2. 2016大数据技术大会，来自一线互联网（含bat）厂商顶级大学的大数据实践经验， 包含以下主题： ​百度大规模推荐系统实践 京东数据库备份系统进化之路​ ​腾讯大数据能力输出之路 基于图算法的跨设备受众识别 ​360聚效广告大数据平台实践​ ​领域知识驱动的个性化推荐方法 大数据基础组建的安全解决方案 ​大数据视野下的数据安全防护体系探索​大数据安全防护​ ARM嵌入式系统的DNN性能优化 ​Gemini：基于图计算的高性能大数据分析系统 ​下一代实时数据处理引擎——Apache Apex项目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-09
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：dreamfarwhb

  1. 海量数据集的排序的设计方案

  2. 海量数据集的排序的设计方案

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-07-24
    • 文件大小：56320
    • 提供者：yuxu9710108

  1. vb.net二分法快速查找海量数据

  2. 本人用vb.net编写的二分法查找程序，不同于常规二分法，本二分法适合与在对海量数据排序下的快速查找。非常实用。

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wcfpremier

  1. hadoop段海涛老师八天实战视频

  2. 第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示 01-hadoop职位需求状况.avi 02-hadoop课程安排.avi 03-hadoop应用场景.avi 04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi 05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi 07-hdfs&mapreduce;测试.avi 08-hdfs的实现机制初始.avi 09-hdfs的shell操作.avi 10-

  3. 所属分类：Hadoop

  1. 管理海量数据-压缩、索引和查询 第2版.zip

  2. 第1章 概览 1.1 文档数据库（document databases） 1.2 压缩（compression） 1.3 索引（indexes） 1.4 文档索引 1.5 MG海量文档管理系统 第2章 文本压缩 2.1 模型 2.2 自适应模型 2.3 哈夫曼编码 范式哈夫曼编码 计算哈夫曼编码长度 总结 2.4 算术编码 算术编码是如何工作的 实现算术编码 保存累积计数 2.5 符号模型 部分匹配预测 块排序压缩 动态马尔科夫压缩 基于单字的压缩 2.6 字典模型 自适应字典编码器的LZ77

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2019-08-04
    • 文件大小：236978176
    • 提供者：harlensaint

  1. 海量存储原理系列

  2. 用户接口是指结构化查询语言（SQL）。 关系代数是数据库关系模型和关系演算的理论基础。 事务引擎是保证事务ACID性质的组件，在很大程度上影响数据库的效率。 存 和索引是数 库 本模块， 数 织和操作方式。一致性和隔离性,可以归结为一个问题,即数据什么时候可被共享,什么时候必 须被独占。这些决策,最终决定整个数据库系统的并行度,直接决定多线程并发 的性能指标 更改数据的同时要保证一致性和隔离性,就要使得针对不同数据的更改,不同人 或杋器不发送冲突。如果出现对相同薮据的更改,则要将更新进行排队。一

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：465920
    • 提供者：abacaba

  1. 海量数据去重排序bitmap(位图法)在java中实现的两种方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于海量数据去重排序bitmap(位图法)在java中实现的两种方法，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38518376

  1. 数据结构算法排序功能源码（用c++写的）

  2. 数据结构算法的功能实现，算法是非常重要的一门课程，包括其中的冒泡排序，快速排序，希尔排序，选择排序，堆排序，都非常重要，算法是程序的灵魂，优秀的程序在对海量数据处理时，依然保持高速计算，就需要高效的数据结构和算法支撑。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-09-27
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_46695047

  1. 数据挖掘算法之协同过滤算法，数据挖掘算法协同

  2. 当下使用协同过滤算法计算的推荐系统到处可见，例如淘宝，京东，当当等电商网站，当你在网站上购买或者浏览了某些商品从而被其收集了相对应的数据，下次你在次浏览该网站的时候就会发现，他会根据你之前的购买/浏览记录为你推荐一些商品，而这些商品的推荐往往是十分精准的，因为它是建立在大数据的基础之上计算出来的。基于协同过滤的推荐是推荐算法中的一种思想，协同过滤的思想是这样的：一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品位比较类似的，在协同过滤中，这些用户成为邻居，然后根据他们喜欢的其他东西组织成一个排序的目彔作为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：376832
    • 提供者：weixin_38517212

  1. 一种基于用户标记的搜索结果排序算法

  2. 随着计算机网络的快速发展，网络上的信息量也日益纷繁复杂。如何准确、快速地帮助人们从海量网络数据中获取所需信息，是目前搜索引擎首要解决的问题，为此，各种搜索排序算法应运而生。但是目前，网页信息的表达形式都十分简单，用户描述查询的形式更是十分简单，这就造成了在判断网页内容与用户查询相关性时十分困难。本文首先对现有的搜索引擎排序算法进行了分类总结，分析它们的优缺点。然后提出了一种基于用户反馈的语义标记的新方法，最后采用多种评估方法与Google搜索结果进行对比分析。实验结果表明，利用本文的方法所得到的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：861184
    • 提供者：weixin_38504687

  1. 数据挖掘算法之协同过滤算法，数据挖掘算法协同

  2. 当下使用协同过滤算法计算的推荐系统到处可见，例如淘宝，京东，当当等电商网站，当你在网站上购买或者浏览了某些商品从而被其收集了相对应的数据，下次你在次浏览该网站的时候就会发现，他会根据你之前的购买/浏览记录为你推荐一些商品，而这些商品的推荐往往是十分精准的，因为它是建立在大数据的基础之上计算出来的。基于协同过滤的推荐是推荐算法中的一种思想，协同过滤的思想是这样的：一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品位比较类似的，在协同过滤中，这些用户成为邻居，然后根据他们喜欢的其他东西组织成一个排序的目彔作为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：376832
    • 提供者：weixin_38734276

  1. 解析bitmap处理海量数据及其实现方法分析

  2. 【什么是Bit-map】 所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。 如果说了这么多还没明白什么是Bit-map，那么我们来看一个具体的例子，假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序（这里假设这些元素没有重复）。那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。要表示8个数，我们就只需要8个Bit（1Bytes），首先我们开辟1Byte的空间，将这些空间的所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38717359
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