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搜索资源列表

  1. Sift算法与VC代码

  2. Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。在Mikolajczyk对包括Sift算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中，Sift及其扩展算法已被证实在同类描述子中具有最强的健壮性。 总体来说，Sift算子具有以下特性： （1）Sift特征是图像的局部特征，对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性，对视觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-11
    • 文件大小：360448
    • 提供者：byxdaz

  1. 一种智能网络磁盘（IND）存储系统结构的研究

  2. 针对当前计算机存储系统结构中存在的若干问题，本文提出了一种新型的智能网络磁盘（IND---Intelligent Network Disk）存储系统结构。分别给出了IND内部数据的读/写控制、容错处理、负载平衡等智能控制算法，已经构建了一个IND结构的模拟原型IND存储系统。IND存储系统中各个IND都是直接与网络连接，若干个IND组成一个集群存储系统，给用户提供了一个虚拟化的海量存储系统。另外，由于各IND都具有一定的智能度，所以它是一种灵活可变的智能型网络存储器系统。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-08
    • 文件大小：1047552
    • 提供者：htchero

  1. 基于分布式学习的大规模网络入侵检测算法

  2. 计算机网络的高速发展，使处理器的速度明显低于骨干网的传输速度，这使得传统的入侵检测方法无法应用于大规模网络的检测．目前，解决这一问题的有效办法是将海量数据分割成小块数据，由分布的处理节点并理．这种分布式并行处理的难点是分割机制，为了不破坏数据的完整性，只有采用复杂的分割算法，这同时也使分割模块成为检测系统新的瓶颈．为了克服这个问题，提出了分布式神经网络学习算法，并将其用于大规模网络入侵检测．该算法的优点是，大数据集可被随机分割后分发给独立的神经网络进行并行学习，在降低分割算法复杂度的同时，保证

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：659456
    • 提供者：colrainny

  1. 图像特征提取的技术研究与算法分析

  2. 毕业设计论文 图像特征提取在模式识别、人工智能及计算机视觉中有着重要的作用。具体的图像特征在各种实际情况下有着不同的内容；一般而言，图像的特征包括颜色、纹理、边缘、角点和形状等内容。 近年来，随着多媒体技术及Internet网络的迅速发展，包括图像在内的各种多媒体数据的数量正以惊人的速度增长，从海量的数字图像集合中快速的检索出所需的资源已成为人们的迫切需求。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-15
    • 文件大小：403456
    • 提供者：lrisever

  1. 基于密度的分布式聚类算法研究

  2. ：大量复杂异构数据分布于各个网络站点上，分布式聚类是海量数据处理的一个重要应用。该文针对基于密度的分布式聚类(DBDC) 算法提出一种改进算法，利用局部聚类获取更佳的代表对象，将代表对象集附带相关信息传送至主站点，用增强的基于密度的聚类算法进 行全局聚类，并更新子站点聚类。理论分析和实验结果表明，该算法在聚类质量和算法效率方面优于DBDC 算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：topmast

  1. 海量高效数据索引·hadoop·JPA·data mining

  2. 利用JPA做“公共黑板”，解决了数据挖掘中hadoop的子任务无法共享数据的问题，提出了树型结构的高效算法。具体实现了kdtree的hadoop版本。 代码可以在http://svn.javaforge.com/svn/hadoopjpa/HadoopDataMining check out. 需要先注册；如果不能成功，换小写地址。 下面是ris格式的引文，存盘后可为endnote等文献管理软件导入。 TY - CHAP AU - Lai, Yang AU - ZhongZhi, Shi A2

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-11-07
    • 文件大小：238592
    • 提供者：gzdillon

  1. 海量数据库的查询优化及分页算法方案

  2. 详细介绍大数据量的优化及分页算法方案 （把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度）

  3. 所属分类：IBM

    • 发布日期：2011-07-16
    • 文件大小：123904
    • 提供者：sfs198754583

  1. 海量数据处理

  2. 海量数据处理相关 所谓海量数据处理，是指基于海量数据的存储、处理、和操作。正因为数据量太大，所以导致要么无 法在较短时间内迅速解决，要么无法一次性装入内存。 事实上，针对时间问题，可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构（如布隆过滤器、哈希、位图、堆、 数据库、倒排索引、Trie 树）来解决；而对于空间问题，可以采取分而治之（哈希映射）的方法，也就是 说，把规模大的数据转化为规模小的，从而各个击破。 此外，针对常说的单机及集群问题，通俗来讲，单机就是指处理装载数据的机器有限（只要考虑 CPU、 内

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-28
    • 文件大小：932864
    • 提供者：yangdedipan1234

  1. 结构之法算法之道.zip.001

  2. 微软 google面试题，经典算法 平衡树 海量数据处理 数字图像处理等内容； 内容很多，很杂 还有题目没给出答案。共4份，1分

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-11-08
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：u012972181

  1. 语义压缩算法.doc

  2. 基于自然语言压缩处理、相似度匹配、基于语义压缩等算法压缩原理；自然语言海量数据处理是未来趋势，希望能帮到大家。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zty310315

  1. 基于Spark的改进关联规则算法研究

  2. 针对关联规则Apriori算法在信息爆炸时代面对海量数据时，其计算周期大、算法效率低等问题，将数据以特定的数据结构进行存储，降低数据遍历次数；在连接操作前进行剪枝操作，并且改变剪枝操作的判定条件；同时将改进算法IApriori与基于内存的大数据并行计算处理框架Apache Spark相结合，提出了一种基于Spark的Apriori改进算法(Spark+IAprior)。实验结果表明，Spark+IApriori算法在集群伸缩性和加速比方面都优于Apriori算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：476160
    • 提供者：weixin_38672731

  1. 非结构化海量网络数据处理技术研究

  2. 为实现网络化测试系统下非结构化海量网络数据的快速分析处理，在关键的算法和系统化集成处理方面提出解决方法。采用内存映射文件方式快速读取海量数据，并设计了时间矩阵算法，用以快速进行同步分析处理；应用分布式中间件方式实现海量数据的并发处理和数据分发，对飞行试验采集的网络数据进行了分析处理，使用这些算法的数据处理软件，可以使处理效率满足飞行试验海量网络数据处理的需求。这些都为新一代机载采集系统应用于飞行试验提供了技术保障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：149504
    • 提供者：weixin_38748875

  1. EDA/PLD中的BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计

  2. 0 引 言 　　神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应，并能在脑海中重现这些图像信息，这不仅与人脑的海量信息存储能力有关，还与人脑的信息处理能力，包括数据压缩能力有关。在各种神经网络中，多层前馈神经网络具有很强的信息处理能力，由于其采用BP算法，因此也称为BP神经网络。采用BP神经网络模型能完成图像数据的压缩处理。在图像压缩中，神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38705252

  1. 应用多级缓存模式支撑海量读服务

  2. 缓存技术是一个老生常谈的问题，但是它也是解决性能问题的利器，一把瑞士军刀；而且在各种面试过程中或多或少会被问及一些缓存相关的问题，如缓存算法、热点数据与更新缓存、更新缓存与原子性、缓存崩溃与快速恢复等各种与缓存相关的问题。而这些问题中有些问题又是与场景相关，因此如何合理应用缓存来解决问题也是一个选择题。本文所有内容是跟读服务缓存相关，不会涉及写服务数据的缓存。本文也不考虑内容型应用前置的CDN架构。本文也不会涉及缓存数据结构优化、缓存空间利用率跟业务数据相关的细节问题，主要从架构和提升命中率等层

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38743235

  1. 基于快速成型技术的轮廓线快速生成算法

  2. 散乱点云数据由于其海量及无拓扑关系等特点，难以直接提取特征线。采用基于快速成型技术提取点云轮廓线算法，首先对点云进行分层，将分层切片内的点云投影到切片平面上，转化为网格图像，采用直线段结构判断连通性，从而生成轮廓线。直线段判断建立连通链表，可快速生成轮廓线，有效解决多连通域问题；网格内点云压缩解决了数据冗余、分布不均匀等问题。实验表明该算法能快速有效生成轮廓线。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38728555

  1. 海量用户积分排名算法探讨

  2. 某海量用户网站，用户拥有积分，积分可能会在使用过程中随时更新。现在要为该网站设计一种算法，在每次用户登录时显示其当前积分排名。用户最大规模为2亿；积分为非负整数，且小于100万。PS:据说这是迅雷的一道面试题，不过问题本身具有很强的真实性，所以本文打算按照真实场景来考虑，而不局限于面试题的理想环境。首先，我们用一张用户积分表user_score来保存用户的积分信息。表结构：示例数据：下面的算法会基于这个基本的表结构来进行。首先，我们很容易想到用一条简单的SQL语句查询出积分大于该用户积分的用户数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38528086

  1. 海量用户积分排名算法探讨

  2. 某海量用户网站，用户拥有积分，积分可能会在使用过程中随时更新。现在要为该网站设计一种算法，在每次用户登录时显示其当前积分排名。用户最大规模为2亿；积分为非负整数，且小于100万。PS:据说这是迅雷的一道面试题，不过问题本身具有很强的真实性，所以本文打算按照真实场景来考虑，而不局限于面试题的理想环境。首先，我们用一张用户积分表user_score来保存用户的积分信息。表结构：示例数据：下面的算法会基于这个基本的表结构来进行。首先，我们很容易想到用一条简单的SQL语句查询出积分大于该用户积分的用户数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38548589

  1. python实现simhash算法实例

  2. Simhash的算法简单的来说就是，从海量文本中快速搜索和已知simhash相差小于k位的simhash集合，这里每个文本都可以用一个simhash值来代表，一个simhash有64bit，相似的文本，64bit也相似，论文中k的经验值为3。该方法的缺点如优点一样明显，主要有两点，对于短文本，k值很敏感；另一个是由于算法是以空间换时间，系统内存吃不消。 复制代码 代码如下:#!/usr/bin/python# coding=utf-8class simhash:    #构造函数    def

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38521169

  1. 面向大规模图数据的并行图布局算法

  2. 图模型是一种广泛使用的建模工具。图的可视化作为一种直观的图数据分析工具被广泛使用。图数据可视化中最关键的技术是图布局算法，但是目前并没有高效的并行图布局算法，因此目前对于海量图数据的可视化是一个挑战性问题。针对这一问题，在力导向布局算法基础上，忽略弱关联顶点间的斥力计算，提出了k-friend布局算法；并针对海量图数据设计了高效的并行图布局算法。在人工和实际数据集上的测试结果表明，在布局质量降低可容忍的情况下，该算法大幅度提升了布局的速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38642349

  1. BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计

  2. 0 引 言 　　神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应，并能在脑海中重现这些图像信息，这不仅与人脑的海量信息存储能力有关，还与人脑的信息处理能力，包括数据压缩能力有关。在各种神经网络中，多层前馈神经网络具有很强的信息处理能力，由于其采用BP算法，因此也称为BP神经网络。采用BP神经网络模型能完成图像数据的压缩处理。在图像压缩中，神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：377856
    • 提供者：weixin_38558186
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