您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 最新名企标准通用C++面试题,

  2. C++面试题 参考:http://blog.csdn.net/Ghost90/archive/2009/04/22/4099672.aspx 整理:松鼠 时间:2009-5-8 1、const 有什么用途?(请至少说明两种) 答: (1)可以定义 const 常量 (2)const可以修饰函数的参数、返回值,甚至函数的定义体。被const修饰的东西都受到强制保护,可以预防意外的变动,能提高程序的健壮性。 2、在C++ 程序中调用被 C编译器编译后的函数,为什么要加 extern “C”? 答:
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-05-08
    • 文件大小:147456
    • 提供者:songsu
  1. copy_more_files

  2. 在vc6.0下调试通过,使用api函数实现文件夹的深层次拷贝,实现原理是递归拷贝。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-09-01
    • 文件大小:27648
    • 提供者:wangshigaung
  1. C语言深度揭秘

  2. 目录 第一章 关键字...............9 1.1,最宽恒大量的关键字----auto................................11 1.2,最快的关键字---- register..................................... 11 1.2.1,皇帝身边的小太监----寄存器................... 11 1.2.2,使用register修饰符的注意点...................11 1.3,最名不符实的关键字
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-04-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:zxl_first
  1. SVN删除工具

  2. SVN 删除工具 深层次递归 工具。 放在根目录上,然后点击运行。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-05
    • 文件大小:302
    • 提供者:cuiyansong
  1. 算法洗脑系统设计模式

  2. 深层次算法思想,是比较有用的设计思想,其中有:概率思想,递归思想,回溯思想,动态规划,贪心思想,枚举思想,分治思想,递推思想等文档。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-12-27
    • 文件大小:377856
    • 提供者:yoin520
  1. XML数据相似度-计算机论文

  2. XML数据的大量出现为信息检索 数据挖掘 智能信息处理提供了机遇和挑战 而相似度计算是 XML文档检索 挖掘和深层次 智能处理的基础 对相似度计算进行研究具有非常重要的意义 在对 XML 数据特征进行深入分析的基础上 提出了一种递归相似度计算 方法 实验结果表明该方法具有较好的效果
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2008-11-17
    • 文件大小:175104
    • 提供者:HUNTYI
  1. 紫金桥组态软件入门手册.pdf

  2. 紫金桥组态软件入门手册pdf,紫金桥组态软件入门手册Real 紫金桥监控组态软件——入门手册 建立数据连接 数据源 新建数据源 管理薮据源: 变量 变量数据类型 变量类别 变量定义 动画连接 位置尺寸变化连接 建立移动连接 建立旋转连接 触敏连接 建立拖动连接 建立显示窗口连接 建立信息提示连接 建立自定义动作连接 与颜色相关动作连接 建立颜色变化连接 建立百分比填充 数值输入显示连接 建立数值输入连接 建立数值输出连接 其他动作连接 脚本语 数据库脚本 画面脚本 脚本编辑器 语言 趋势 创建历
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-15
    • 文件大小:918528
    • 提供者:weixin_38744153
  1. jQuery中$.extend()用法实例

  2. 本文实例讲述了jQuery中$.extend()用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: $.extend()方法定义如下: jQuery.extend([deep], target, object1, [objectN]) 用一个或多个其他对象来扩展一个对象,返回被扩展的对象。 如果不指定target,则给jQuery命名空间本身进行扩展。这有助于插件作者为jQuery增加新方法。 如果第一个参数设置为true,则jQuery返回一个深层次的副本,递归地复制找到的任何对象。否则的话,副本会与
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-10
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38556189
  1. 具有上采样模块的DenseNet,用于识别图像中的文本

  2. 卷积递归神经网络(CRNN)在OCR的研究中取得了巨大的成功。 但是现有的深度模型通常在池化操作中应用下采样,以通过丢弃一些特征信息来减小特征的大小,这可能会导致丢失占用率较小的相关字符。 而且,循环模块中的所有隐藏层单元都需要在循环层中连接,这可能导致沉重的计算负担。 在本文中,我们尝试使用密集卷积网络(DenseNet)替代CRNN的卷积网络来连接和组合多个功能,从而潜在地改善结果。 另外,我们使用上采样功能构造一个上采样块,以减少池化阶段下采样的负面影响,并在一定程度上恢复丢失的信息。 因
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38607864