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搜索资源列表

  1. 深度估计软件DERS6.1

  2. 深度估计公共测试软件，相比DERS5.1增加了对16bit深度图的支持，并且支持2视点深度估计。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lin453701006

  1. DERS6.1深度估计软件

  2. 最新的深度估计软件，需要配置相应的OPENCV和VS软件，导入VS成功编译后可运行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-03-17
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：u013551051

  1. 光场深度估计源代码及自制数据集

  2. 本代码对应文献：Yingqian Wang, Jungang Yang, Yu Mo, Chao Xiao, and Wei An, "Disparity estimation for camera arrays using reliability guided disparity propagation," IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 21840-21849, 2018. 本文采用了基于置信度传播优化的深度估计算法，在估计深度的同时评估置信度，并基于置信度

  3. 所属分类：VR

    • 发布日期：2018-05-26
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_38490884

  1. Tao光场图像深度估计代码及解析

  2. Depth from Combining Defocus and Correspondence Using Light-Field Cameras-Tao的这篇论文中对光场图像进行了深度估计，并进行了MRF，我在博客中对代码进行了部分注释和解析，博客地址：https://blog.csdn.net/weixin_38285131 有疑问可以互相交流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-27
    • 文件大小：101711872
    • 提供者：weixin_38285131

  1. ECCV2018中关于深度估计的论文

  2. 该资源为2018年ECCV会议论文中关于深度估计的论文，共九篇，深度估计是现在计算机视觉中的一个重要任务。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：m0_47645778

  1. 基于单目图像的人脸深度估计.pdf

  2. 基于单目图像的人脸深度估计

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. Tao光场图像深度估计代码及解析（matlab2017、2018亲测可用）

  2. Depth from Combining Defocus and Correspondence Using Light-Field Cameras-Tao的这篇论文中对光场图像进行了深度估计，并进行了MRF。此代码为经过重新编译后的代码，matlab2018、2017实测可用。 文章解析：https://blog.csdn.net/weixin_38285131 （该文中提供的代码链接matlab2018不可用）

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-07-30
    • 文件大小：80740352
    • 提供者：leapsun

  1. 单目图像深度估计综述

  2. 在需要对三维环境感知的领域中，如机器人避障、自动驾驶、增强现实等，二维的图像信息很难满足需求，深度估计技术可以很好的提供场景的深度信息。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-28
    • 文件大小：87031808
    • 提供者：weixin_41054702

  1. 使用未校准的相机进行相对深度估计以进行图像重新聚焦

  2. 使用未校准的相机进行相对深度估计以进行图像重新聚焦

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_38572979

  1. merged_depth:单眼深度估计-来自多个预训练深度估计模型的加权平均预测-源码

  2. merged_depth运行（1） ，（2） ，（3） ，（4） 和（5） ，并计算每个像素的加权平均绝对深度估计。 快速开始 首先，使用download_models脚本下载预训练的模型。 接下来，运行infer脚本-该脚本将在test/input所有图像上运行，并将结果保存到test/output 。 python3 -m pip install -r requirements.txt python3 -m merged_depth.utils.download_models py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：184549376
    • 提供者：weixin_42099530

  1. 基于时空相关的贝叶斯密集深度估计框架

  2. 基于时空相关的贝叶斯密集深度估计框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38687539

  1. 基于卷积神经网络和稀疏连接条件随机场的单图像深度估计

  2. 基于卷积神经网络和稀疏连接条件随机场的单图像深度估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650066

  1. robust_depth_filter:利用COTS水下压力传感器的智能水下深度估计器。 该过滤器从传感器接收压力和温度（以及RTC的时间戳），并使用alpha-beta过滤器来计算物体的深度，并具有内置的热跃线，噪声和时间戳误差补偿-源码

  2. 坚固的深度过滤器 利用COTS水下压力传感器的智能水下深度估计器。 该过滤器从传感器接收压力和温度（以及RTC的时间戳），并使用alpha-beta过滤器来计算物体的深度，并具有内置的热跃线，噪声和时间戳误差补偿。 可以实时用于嵌入式设备。 示例传感器包括MS5837-30BA水下压力传感器，它可以同时测量水下压力和温度。 时间戳可以从实时时钟模块获得，也可以从微控制器提供。 还可从以下获得代码： ：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_42113456

  1. 基于深度估计和优化的高效光场图像压缩方法

  2. 基于深度估计和优化的高效光场图像压缩方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38710781

  1. Pytorch-HeadTrip:具有光流和深度估计的单次深梦和序列梦（Pytorch）-源码

  2. 火炬头路 工作正在进行中 Pytorch中具有光流和深度估计的单次深梦和序列梦。 特征： 使用光流进行序列梦（Farneback或SpyNet） 深度估计 支持多种Pytorch架构 梦想中的ImageNet单班，查看我的帖子 安装 要求 Python 3.7 火炬1.7 OpenCV Matplotlib pip install -r requirements.txt 根据您的cuda版本，在环境中安装pytorch可能会出错。 如果要使用fp16，则需要手动安装 用法 为了进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：65011712
    • 提供者：weixin_42106299

  1. 非对称立体视频超分辨率和深度估计的统一方案

  2. 非对称立体视频超分辨率和深度估计的统一方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38752459

  1. 一种基于模态域波束形成的水平阵被动目标深度估计

  2. 水面水下目标分辨与识别一直是被动声呐探测领域的难题.利用一种水平阵模态域波束形成算法获得己知方位目标声源的各阶模态强度,将其与不同深度的各阶参考模态强度进行匹配,最终实现了对声源的深度估计.仿真结果表明,该算法可以在信噪比为-10 dB的情况下,用300Hz带宽的信号样本,实现对声源深度的有效估计.系统分析了不同参数和不同波导条件对该方法目标深度估计性能的影响.其中,阵元数越多,模态样本数越多,计算频段越宽,方位估计精度越高,有效阵长越长,深度估计的性能越好.阵元间距和波导深度的变化不会影响该方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38570145

  1. 单图深度估计Learning Depth from Single Monocular Images Using Deep Convolutional Neural Fields-附件资源

  2. 单图深度估计Learning Depth from Single Monocular Images Using Deep Convolutional Neural Fields-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 单图深度估计Learning Depth from Single Monocular Images Using Deep Convolutional Neural Fields-附件资源

  2. 单图深度估计Learning Depth from Single Monocular Images Using Deep Convolutional Neural Fields-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 通过分析光场相机的强度分布进行深度估计

  2. 通过分析光场相机的强度分布进行深度估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1028096
    • 提供者：weixin_38748718
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