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搜索资源列表

  1. 深度学习研究综述.pdf

  2. 鉴于深度学习在学术界和工业界的重要性,依据数据流向对目前有代表性的深度学习算法进行归纳和总 结,综述了不同类型深度网络的结构及特点. 首先介绍了深度学习的概念;然后根据深度学习算法的结构特征,概 述了前馈深度网络、反馈深度网络和双向深度网络3 类主流深度学习算法的网络结构和训练方法;最后介绍了深 度学习算法在不同数据处理中的最新应用现状及其发展趋势. 可以看到:深度学习在不同应用领域都取得了明显 的优势,但仍存在需要进一步探索的问题,如无标记数据的特征学习、网络模型规模与训练速度精度之间的权衡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：baidu_28727457

  1. Bengio编写的MIT Press《Deep learning》PDF

  2. 深度学习理论的参考书，介绍了深度学习的发展历史，数学基础(线性代数、数值计算、概率论、卷积神经网络、前馈神经网络等等。)是一本深度学习入门的很好的材料，值得学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-09-02
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：a510718250

  1. chap-卷积神经网络.pdf

  2. 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-09
    • 文件大小：996352
    • 提供者：qq_42336700

  1. 旁路电容的深度探讨.pdf

  2. 旁路电容的深度探讨pdf,旁路电容对于测试电路影响acka〔e valve ESL fc 图3:旁路电容的阻抗。 David:我们在实验室中所发现的问题在于,各和封装均是关似的。我们所采用的大多数陶瓷电容均为面积 是0805或0603的电容。我测试发现,把06030.1uF电容挨着0603100pF电容安装,效果上不如仅仅采 用两个06030.1pF的电容。 Tamara:那是完全有可能。我猜测,你所处的频率范围就是06030.1F电容被最优化的频率范围。 0,1F 0b3 loOp d603

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744375

  1. HCIA-AI题库（有答案）.pdf

  2. Q4 TensorFlow支持多TPU集群计算 A.正确。 B.错误 Answer: A Q5 关于深度前馈网络描述正确的是? A.深度前馈网络是神经网络的一种。 B.深度前馈网络只有一个隐藏层 C.深度前馈网络隐藏层上的unit一般会有无数个。 D.深度前馈网络用于处理线性问题 Answer: A Q6 关于 Python元组描述正确的是? A.列表与元组不同之处在手元组的元素不能修改。 B.列表使用方括号,元组使用小括号。 C.元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即 D.元

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-06
    • 文件大小：433152
    • 提供者：weixin_47879083

  1. 深度前馈网络pdf

  2. 深度前馈网络pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_34327247