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  1. 深度学习之目标检测网络学习总结

  2. 本文来自于360doc,深度学习用于目标检测的算法从思路上来看,可以分为两大类,一类是twostage的方法,也就是把整个分为两部分,生成候选框和识别框内物体;另一类是onestage的方法,把整个流程统一在一起,直接给出检测结果,主要包含SSD,YOLO系列。首先介绍两阶段的检测算法,其实这条路线基本就是R-CNNSPPNetFastR-CNNfasterRCNNR-FCNFPN,然后集大成者MaskRCNN。先讲一下目标检测里面都会用到的一些基本知识IOU,非极大值抑制。IOU其实就是交并比
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38618784
  1. 深度学习之目标检测网络学习总结

  2. 本文来自于360doc,深度学习用于目标检测的算法从思路上来看,可以分为两大类,一类是two stage的方法,也就是把整个分为两部分,生成候选框和识别框内物体;另一类是one stage的方法,把整个流程统一在一起,直接给出检测结果,主要包含SSD,YOLO系列。首先介绍两阶段的检测算法,其实这条路线基本就是R-CNNSPP
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38637884