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  1. Miniconda3-4.2.12-Windows-x86_64.exe

  2. Miniconda3-4.2.12-Windows-x86_64.exe深度学习之PyTorch实战计算机视觉 里讲的工具软件之一，使用后发现，按步骤安装了相关工具，使用空间比FULL版本还多

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：LearnBC

  1. 深度学习之PyTorch安装

  2. 深度学习之PyTorch安装Step1：打开pytorch官网简单介绍一下如何查看自己的电脑是否支持CUDA1、首先打开NVIDIA控制面板2、点击帮助->系统信息->组件step2 安装pytorch(使用PIP安装是可以加速的哦)step3 检查PyTorch是否安装成功 Step1：打开pytorch官网 进入pytorch官网，向下拉，可以看到如下界面 此时完全是默认的选项，第一个选择版本，建议选择稳定版。 第二个是自己的操作系统，我的是windows系统。 第三个是安装的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：523264
    • 提供者：weixin_38638033

  1. [DL]PyTorch 学习总结（1）

  2. 本系列文章为“深度之眼” PyTorch 框架班学习笔记。 安装 PyTorch（macOS 操作系统下） pip install torch 查询 PyTorch 版本 import torch print(torch.__version__) # 1.5.0 张量是什么？ 张量是一个多维数组： – 标量是一个 0 维数组； – 向量是一个 1 维数组； – 矩阵是一个 2 维张量。 torch.tensor 有什么功能？ 最重要的功能是可以求导： – data：被转换为 tensor 的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38748556

  1. data_analysis_mbml：用于从John Winns MBML书中复制示例的Pyro代码-源码

  2. 使用Pyro从MBML书中复制示例 这个资料库中包含的笔记本是我学习Pyro之旅的一部分。 如项目网页上所述： Pyro是一种用Python编写的通用概率编程语言（PPL），并在后端由PyTorch支持。 Pyro启用了灵活而富有表现力的深度概率建模，将现代深度学习和贝叶斯建模的最佳结合在一起。 具体来说，我正在研究John Winn出色的基于模型的机器学习书（ mbmlbook.com ）中的示例，并尝试使用Pyro再现它们，而本书的辅助代码使用了Infer.NET框架。 要求 对于这个项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42116794

  1. TensorFlow与PyTorch之争，哪个框架最适合深度学习

  2. （给Python开发者加星标，提升Python技能） 编译：机器之心，作者：Vihar Kurama 谷歌的 Tensorflow 与 Facebook 的 PyTorch 一直是颇受社区欢迎的两种深度学习框架。那么究竟哪种框架最适宜自己手边的深度学习项目呢？本文作者从这两种框架各自的功能效果、优缺点以及安装、版本更新等诸多方面给出了自己的建议。如果你在读这篇文章，那么你可能已经开始了自己的深度学习之旅。如果你对这一领域还不是很熟悉，那么简单来说，深度学习使用了「人工神经网络」，这是一种类似大脑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：423936
    • 提供者：weixin_38535132

  1. PyTorch的深度学习入门之PyTorch安装和配置

  2. 前言 深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具，可以用于图像识别、分类，物体检测，机器翻译等等。深度学习（DeepLearning）是一种学习神经网络各种参数的方法。因此，我们将要介绍的深度学习，指的是构建神经网络结构，并且运用各种深度学习算法训练网络参数，进而解决各种任务。本文从PyTorch环境配置开始。PyTorch是一种Python接口的深度学习框架，使用灵活，学习方便。还有其他主流的深度学习框架，例如Caffe，TensorFlow，CNTK等等，各有千秋。笔者认为，初期学习还是选择一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38673909

  1. pytorch-land:[BETA]易于使用的pytorch模型训练器，数据加载器创建者和实用程序+我自己的精选模型实现-源码

  2. 火炬之地 这是使用的深度学习模型的精选实现的存储库。 我还有一个自己的用于模型训练的微型框架（我简称为NetworkTrainer ），最终以与非常相似的方式创建，以减少常见的样板。 在我看来，比起火更灵活，更直观：)。 要添加更多模型，并且正在对NetworkTrainer改进。 安装 pip3 install pytorch-land 请参阅以获取软件包详细信息。 实施模型 CNN架构 ResNet（2015）[] [] Inception v.2（2015）[] [] Mobil

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42138525