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搜索资源列表

  1. 深度学习 Yoshua Bengio

  2. 大神 Yoshua Bengio 的深度学习书

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-11
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：github_37114982

  1. 搬运工,完整版, 清晰的

  2. 大牛Yoshua Bengio作的深度学习书， 不论新手老手，都值得一读。 两个主要目标受众而写的: 其中一个目标受众是学习机器学习的本科或研究生,及开始深度学习职业生涯的人. 另一个目标群体是没有机器学习或统计背景但要迅速在他们的产品或平台中使用深度学习的软件工程师

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-02
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：xin_q

  1. deep learning for computer vision with python

  2. deep learning for computer vision with python，这本书是基于keras写的cv方向的深度学习书，值得推荐

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-03
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：mdjxy63

  1. Jason Brownlee-Deep Learning with Python 文档和源码

  2. Jason Brownlee 的深度学习书Deep Learning with Python，包括文档和代码。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：james2047

  1. 魏秀参CNN book trick深度学习调参技巧

  2. 魏秀参CNN book， 以及cnn trick。深度学习书和调参技巧ppt

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：73400320
    • 提供者：qq_21997625

  1. data_analysis_mbml：用于从John Winns MBML书中复制示例的Pyro代码-源码

  2. 使用Pyro从MBML书中复制示例 这个资料库中包含的笔记本是我学习Pyro之旅的一部分。 如项目网页上所述： Pyro是一种用Python编写的通用概率编程语言（PPL），并在后端由PyTorch支持。 Pyro启用了灵活而富有表现力的深度概率建模，将现代深度学习和贝叶斯建模的最佳结合在一起。 具体来说，我正在研究John Winn出色的基于模型的机器学习书（ mbmlbook.com ）中的示例，并尝试使用Pyro再现它们，而本书的辅助代码使用了Infer.NET框架。 要求 对于这个项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42116794

  1. DLB：我对Ian Goodfellow，Yoshua Bengio和Aaron Courville的深度学习书的实现-源码

  2. DLB 引言 Ian Goodfellow，Yoshua Bengio和Aaron Courville在《中概念的实现 引文 这只是Ian Goodfellow，Yoshua Bengio和Aaron Courville编写的《深度学习书》的实现。 要引用他们的书，请使用以下bibtex条目： book{Goodfellow-et-al-2016, title={Deep Learning}, author={Ian Goodfellow and Yoshua Bengi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42116713

  1. dmol-book：分子和材料的深度学习书-源码

  2. 分子和材料的深度学习书 我班上的一本正在进行中的书。 查看 :copyright:安德鲁·怀特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42117622

  1. ml-resources：精选的统计信息，数据可视化和机器学习资源的清单，这些有用，已经阅读或想要阅读-源码

  2. 统计，数据可视化和机器学习资源 精选的统计信息，数据可视化和机器学习资源列表，在发现有用或已经阅读或想要阅读的地方。 图书 统计数据 -在R中的应用 -数据挖掘，推理和预测 -Python中的探索性数据分析 -贝叶斯统计简化 机器学习 -简介 数据科学 -带有R的数据分析和预测算法 深度学习 -包含代码，数学和讨论的交互式深度学习书。 使用NumPy / MXNet，PyTorch和TensorFlow实施。 数据可视化 -制作翔实而引人注目的图形的入门 播客/视频 -有关机器学习，人工智能和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42120563

  1. 数据科学跟踪-源码

  2. 数据科学跟踪 第1个月-数据分析 第一周-学习Python Coursera-> P4E专业化 第2周-统计与概率课程-> John Hopkins Stats第3周数据预处理，数据可视化，探索性数据分析John Hopkins或UMICH应用数据科学专业化第4周Kaggle项目＃1尽自己所能，在Kaggle的竞争中脱颖而出。 使用Kaggle Learn作为免费比赛的有用指南 第2个月-机器学习机器学习速查表的数学统计概率微积分线性代数第1-2周-哥伦比亚算法与机器学习第3周-深度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42107165

  1. python-machine-learning-book-book-1st-edition：解决了机器学习中的名著问题，面向学习者的深度学习-源码

  2. Python机器学习书代码存储库 重要的提示： 该GitHub存储库包含第1版Python机器学习书的代码示例。 如果您正在寻找第二版的代码示例，请改为参考存储库。 您可以期望有400页丰富的有用材料，几乎是入门机器学习所需的一切...从理论到可以直接付诸实践的代码！ 这不仅是另一本“这是scikit-learn的工作原理”一书。 我的目的是解释所有基本概念，告诉您您需要了解的最佳实践和注意事项，我们将主要使用NumPy，scikit-learn和Theano将这些概念付诸实践。 您不确定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：weixin_42117116

  1. 带有TensorFlow的深度学习书：深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。基于TensorFlow 2.0框架的开源深度学习书-源码

  2. TensorFlow 2.0深度学习开源书（龙书） 基于理论上的实战结合，非常适合入门学习！！！ 本仓库包含pdf电子书，配套源代码，配套课件等。部分代码已替换为Ipython Notebook形式，感谢这位的整理。 开源电子版pdf还可以从提取码：juqs 本书被“机器之心”，“量子位”等权威媒体报道！ 本库在Github趋势日榜单连续多天全球排名第一！ 提交错误或修改等反馈意见，请在Github页面提交 联系邮箱（一般问题建议Github issues交流）：liangqu.long AT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：97517568
    • 提供者：weixin_42125867

  1. 机器学习书：《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题（内功）。该资源适用于机器学习，深度学习研究人员和爱好者参考！-源码

  2. 机器学习书：《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题（内功）。该资源适用于机器学习，深度学习研究人员和爱好者参考！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：weixin_42109732

  1. DeepLearningWithTF2.0：TensorFlow 2.0中的实用练习，适用于Ian Goodfellows深度学习书-源码

  2. 使用Tensorflow 2.0进行深度学习 •••••• 由Mukesh Mithrakumar制造• :milky_way: 这是Mukesh Mithrakumar撰写的使用Tensorflow 2.0进行深度学习的GitHub版本。 随时关注更新，也可以关注我，以在我发布新帖子时得到通知。 :clipboard: 入门 请访问在线完整阅读本书。 使用此存储库的目录中可用的Jupyter Notebook运行代码。 使用启动这些笔记本的可执行版本： 使用活页夹使用这些笔记本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42120550

  1. d2l-zh：交互式深度学习书，其中包含多框架代码，数学和讨论。 被175所大学采用-源码

  2. D2L.ai：具有多框架代码，数学和讨论的交互式深度学习书 | | 最新版本：v0.16.1 理解深度学习的最好方法是边做边学。 这本开放源代码的书代表了我们尝试进行深度学习的尝试，向您教授概念，上下文和代码。 整本书都是在Jupyter笔记本中起草的，将展览图，数学和交互式示例与独立代码无缝集成。 我们的目标是提供一种可以 可供所有人免费使用； 提供足够的技术深度，为实际成为应用机器学习科学家的道路提供起点； 包含可运行的代码，向读者展示如何在实践中解决问题； 允许我们以及整个社

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：87031808
    • 提供者：weixin_42117267