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搜索资源列表

  1. AI-Surveys:整理AI相关领域的一些概述-源码

  2. 人工智能调查 本repo主要整理AI相关领域的一些概述，起因是看到了这个非常棒的项目。 目前添加了『自然语言处理』模块的部分觉得不错的概述。 欢迎有兴趣的小伙伴们一起整理。 自然语言处理（NLP） 文本分类（文本分类） 情感分析 命名实体识别（命名实体识别） 关系抽取（关系提取） 文本匹配（文本匹配） 阅读理解（阅读理解） 机器翻译（机器翻译） 文本生成（文本生成） 摘要抽取（Abstractive Summarization） 对话系统 知识图谱（知识图） 深度学习（深度学习） 迁移学习（转移

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42131618

  1. dl-for-emo-tts:关于我们尝试使用深度学习方法进行情感文字转语音的摘要-源码

  2. 情感文本转语音的深度学习 关于我们尝试使用深度学习方法进行情感文字转语音的摘要 内容 数据集 数据集 演讲人数 情绪化 话语数量 不重复提示数 期间 语言 评论 优点 缺点 24（12女，12男） 8（镇静，中立，快乐，悲伤，愤怒，恐惧，惊喜和恶心） 1440 2个 约1小时 英语 每个说话者都有4种表达中性情绪的声音，而8种说话则包含所有其他情绪的声音，因此每个说话者有60种言语 容易获得 包含的情绪很容易解释 话语非常有限 词汇不佳 用不同的声音说出相同的话 5（3男，2女） 5（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42119281

  1. transformers_rda-源码

  2. PyTorch和TensorFlow 2.0的最新自然语言处理 :hugging_face: 变形金刚提供了数千种经过预训练的模型，可以对100多种语言的文本执行任务，例如分类，信息提取，问题解答，摘要，翻译，文本生成等。 其目的是使尖端的NLP易于所有人使用。 :hugging_face: Transformers提供了API，可以在给定的文本上快速下载和使用那些经过预训练的模型，在您自己的数据集上对其进行微调，然后在我们的上与社区共享。 同时，每个定义架构的python模块都可以独立使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42133753

  1. DeepLearningProjects-源码

  2. 深度学习项目 该存储库演示了一些深度学习项目。 项目清单 序列号 项目 重点介绍 1个 股票价格预测 LSTM 2个 文字摘要器 编码器，解码器和注意力模型 2个 数字识别器 卷积神经网络 项目详情和结果 1.使用LSTM预测股价 基于LSTM神经网络的深度学习模型，可使用AAPL股票数据集预测股票价格。 通过堆叠3个lstm层和一个连接的密集层来获得回归输出，从而构成了体系结构。 已使用Adam优化器，它是adagrad优化器的升级版本，用于防止高alpha值，这可能会导致非常低的学习率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_42161497

  1. 深度学习文本摘要-源码

  2. 深度学习文本摘要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42122986

  1. 数据分析-源码

  2. 投资组合概述 项目1：火山数据清理 项目2：物流泰坦尼克号 Project3：文本摘要 项目4：MNIST分类（深度学习） Project5：简单的无监督学习 Project6：扭转Conways的生活游戏 Project7：夏威夷停用词 Project8：MNIST上Viame的帧级分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42122878

  1. 个人项目-源码

  2. 个人项目 从基本python到数据清理再到分类再到生成图像以及对图像和接下来的单词进行分类。 该存储库包含小型项目，该小型项目已包含所有上述领域的小型实现。 这进一步加强了对 自然语言处理和深度学习 情感分析-情感分析是指使用自然语言处理，文本分析，计算语言学和生物统计学来系统地识别，提取，量化和研究情感状态和主观信息 文本摘要-自动摘要是一种在计算上缩短一组数据的过程，以创建一个表示原始内容中最重要或相关信息的子集。 除了文本之外，还可以总结图像和视频。 文本分析（数据清理和可视化）-一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_42133969

  1. 自然语言处理专业化：此存储库包含Coursera上的deeplearning.ai提供的我的课程，作业和自然语言处理专业化幻灯片。-源码

  2. 自然语言处理专业 自然语言处理（NLP）使用算法来理解和操纵人类语言。 这项技术是机器学习中应用最广泛的领域之一。 随着AI的不断扩展，对熟练构建模型的专业人士的需求也将不断增加，这些模型可以分析语音和语言，揭示上下文模式并从文本和音频中产生见解。 本专业将为您提供构建前沿的NLP系统所需的最先进的深度学习技术。 在本专业课程结束时，您将准备设计用于执行问题解答和情感分析的NLP应用程序，创建用于翻译语言和摘要文本的工具，甚至构建聊天机器人。 本专业适用于机器学习或人工智能的学生以及希望深入了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：399507456
    • 提供者：weixin_42137723

  1. Macropodus：自然语言处理工具Macropodus，基于Albert + BiLSTM + CRF深度学习网络架构，中文分词，词性标注，命名实体识别，新词发现，关键词，文本摘要，文本相似度，科学计算器，中文数字阿拉伯NLP的工具（工

  2. Macropodus是一个以Albert + BiLSTM + CRF网络架构为基础，用大量中文语料训练的自然语言处理工具包。将提供中文分词，词性标注，命名实体识别，关键词提取，文本摘要，新词发现，文本相似度，计算器，数字转换，拼音转换，繁简转换等常见的NLP功能。 目录 安装 注意事项默认不安装nlg-yongzhuo, 如果需要该功能自行安装; 默认不指定numpy, pandas, scikit-learn版本, 过高或者过低的版本可能不支持 标准版本的依赖包详见 requirements

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42112685

  1. 喜p：用于多标签文本分类的深度神经网络框架-源码

  2. 喜p是用于多标签文本分类的深度学习工具。 它在训练语料库上学习将标签分配给任意文本，并可用于预测未知数据上的标签。 它是由CERN开发的，用于将主题类别分配给高能物理摘要，并从中提取关键字。 简短介绍 >>> magpie = Magpie() >>> magpie.init_word_vectors('/path/to/corpus', vec_dim=100) >>> magpie.train('/path/to/corpus', ['l

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：848896
    • 提供者：weixin_42127783

  1. nlp_overview：应用于自然语言处理的现代深度学习技术概述-源码

  2. 现代深度学习技术在自然语言处理中的应用 该项目概述了基于深度学习的自然语言处理（NLP）的最新趋势。 它涵盖了深度学习模型（如递归神经网络（RNN），卷积神经网络（CNN）和强化学习）背后的理论描述和实现细节，用于解决各种NLP任务和应用。 概述还包含NLP任务（例如机器翻译，问题解答和对话系统）的最新结果摘要。 您可以在以下地址找到学习资源： : 。 网站快照如下： 关于这个项目 该项目的主要动机如下： 维护最新的学习资源，以整合与NLP研究相关的重要信息，例如： 最新的结果 新兴概念

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42131405

  1. jiagu：jiagu深度学习自然语言处理工具知识图谱关系抽取中文分词词性标注命名实体识别情感分析新词发现-源码

  2. Jiagu自然语言处理工具 将提供中文分词，词性标注，命名实体识别，情感分析，知识图谱关系转移，关键字检索，文本摘要，新词发现，情感分析，文本聚类等常用自然语言处理功能。参考了各大工具优缺点制作，将Jiagu回馈给大家。 目录 提供的功能有： 中文分词 词性标注 命名实体识别 知识图谱关系抽取 关键词提取 文字摘要 新词发现 情感分析 文本聚类 等等。。。。 安装方式 点安装 pip install -U jiagu 如果比较慢，可以使用清华的pip源： pip install -U jiagu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：weixin_42127783

  1. Delta：DELTA是基于深度学习的自然语言和语音处理平台-源码

  2. DELTA-深度学习语言技术平台 什么是DELTA？ DELTA是基于深度学习的端到端自然语言和语音处理平台。 DELTA旨在为学术界和行业用例提供使用，部署和开发自然语言处理和语音模型的便捷体验。 DELTA主要使用TensorFlow和Python 3实现。 有关DELTA的详细信息，请参阅。 DELTA可以做什么？ DELTA已被用于开发几种最新的出版物算法，并为数百万用户提供真实的作品。 它可以帮助您训练，开发和部署NLP和/或语音模型，具有： 易于使用 一种训练NLP和语音模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42116713

  1. 变形金刚：:hugging_face:变形金刚：Pytorch和TensorFlow 2.0的最新自然语言处理-源码

  2. PyTorch和TensorFlow 2.0的最新自然语言处理 :hugging_face: 变形金刚提供了数千种经过预训练的模型，可以对文本执行多种任务，例如100多种语言的分类，信息提取，问题解答，摘要，翻译，文本生成等。 其目的是使尖端的NLP易于所有人使用。 :hugging_face: Transformers提供了API，可在给定的文本上快速下载和使用那些经过预训练的模型，在您自己的数据集上对其进行微调，然后在我们的上与社区共享。 同时，每个定义架构的python模块都可以独立

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42173205