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搜索资源列表

  1. Deep Learning深度学习入门论文

  2. 1. 概述类 首先是概述类论文，先后有2013年的“Representation Learning: A Review and New Perspectives”和2015年的”Deep Learning in Neural Networks: An Overview”两篇。 上传了较新的一篇。 3. 分布式计算 分布式计算方面论文涉及到具体解决计算能力的问题。有2012年的两篇论文Building High-level Features Using Large Scale Unsupervi

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-08-27
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：chenqp7

  1. Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列pdf

  2. 原创作者是Zouxy,整个笔记在他博客上，为了方便大家保存阅读，我将其整理成了pdf文档，希望大家多多交流。 目录 一、概述 2 二、背景 5 三、人脑视觉机理 8 四、关于特征 10 4.1、特征表示的粒度 10 4.2、初级（浅层）特征表示 11 4.3、结构性特征表示 14 4.4、需要有多少个特征？ 16 五、Deep Learning的基本思想 17 六、浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning） 18 七、Deep learning与Neu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cdownload_zxl

  1. 深度学习资料

  2. 简要介绍了深度学习的基本知识，有助于初学者入门

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-12-19
    • 文件大小：704512
    • 提供者：qq_30605243

  1. 深度学习视频讲座：2017年最新深度学习视频讲座

  2. 深度学习视频讲座：2017年最新深度学习视频讲座(全套百度网盘资源链接).rar 第01课 跌宕起伏70年：神经网络发展概述 第02课 线性神经网络 第03课 BP神经网络应用 第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络 第05课 模拟退火算法与Boltzmann机 第06课 受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤 第07课 深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别 第08课 万能逼近器：径向基神经网络 PCA与SVM神经网络 第09课

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：246
    • 提供者：kuaileren003

  1. 基于深度学习的图像识别算法研究

  2. 第l章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1 1．1研究的目的及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1 1．2图像识别概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一l 1．2．1图像的特征提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2 1．2．2图像识别的方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3 1．3深度学习的发展和研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．4 1．3．1深度学习的发展⋯⋯

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u011582920

  1. 深度学习概述（来自微软的65页PPT）

  2. 数据科学和人工智能是令人着迷的计算领域。微软在这些新技术上下了很大的赌注，但我们也知道，数据科学家都是训练有素的专业人士，并不是每个软件开发人员都能创建和维护复杂的数据模型，执行线性代数或购买昂贵的GPU设备来运行这些模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：syp_net

  1. 深度学习自然语言处理概述（Jindřich Helcl）

  2. 这一份最新216页的ppt概述《深度学习自然语言处理》，包括神经网络基础，词向量表示，序列句子表示，分类标注、生成句子，预训练。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：syp_net

  1. 深度学习及其在目标和行为识别中的新进展_郑胤.pdf

  2. 深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论， 并推动目标和行为识别的研究，对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39164435

  1. Google元老Eric Schmidt发布《深度学习2020大综述》论文.pdf

  2. 在这篇综述中,我们专注于解决这个核心问题,提供许多广泛使用的深度学习模型的概述,包括视觉、序列和图结构化数据,相关任务和不同的训练方法,随着技术使用较少的数据深度学习和更好的理解这些复杂的模型——两个核心考虑的许多科学的用例。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：syp_net

  1. 深度学习自然语言处理概述（116页ppt）.pdf

  2. 在过去的几年中，自然语言处理领域发生了许多巨大的变化。在这篇介绍性的演讲中，我们将简要讨论自然语言处理中最大的挑战是什么，然后深入探讨NLP中最重要的深度学习里程碑。我们将包括词嵌入，语言建模和机器翻译的递归神经网络，以及最近兴起的基于Transformer的模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：syp_net

  1. 综述深度学习优化综述【UIUC】.zip

  2. 深度学习理论是当下研究的热点之一。最近来自UIUC的助理教授孙若愚撰写了一篇关于深度学习优化的综述论文，共60页257篇文献，概述了神经网络的优化算法和训练理论，并得到众多大佬的推荐。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：807936
    • 提供者：syp_net

  1. 深度学习的最优化：理论和算法综述论文【包含257篇文献】.zip

  2. 深度学习理论是当下研究的热点之一。最近来自UIUC计算机助理教授Sun Ruoyu撰写一篇深度学习最优化理论和算法的综述论文，共60页257篇文献，概述了神经网络的优化算法和训练理论《Optimization for deep learning: theory and algorithms》，并得到众多大佬的推荐，比如模仿学习带头人加州理工Yisong Yue，欢迎大家阅览，需要一番数学理论功底，方能扛过。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：807936
    • 提供者：syp_net

  1. Deeplearning深度学习笔记v5.61.pdf

  2. Coursera 深度学习教程中文 笔记 课程概述 这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉 Python、对机器学习有基本了解）， 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门 的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。” 在这 5 堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴 恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization 对卷积神经网络 (C

  3. 所属分类：深度学习

  1. Python-现代深度学习技术在自然语言处理中的应用

  2. 该项目概述了基于深度学习的自然语言处理（NLP）的最新趋势。 它涵盖了深度学习模型背后的理论描述和实现细节，例如递归神经网络（RNN），卷积神经网络（CNN）和强化学习，用于解决各种NLP任务和应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 1 新技术篇-机器学习概述.pdf

  2. 机器学习在中国,随着人们物质基础得提升,寿命的增长以及环境的影响,癌症每年正以...以及正在被应用于癌症研究的新技术、新方法,什么是机器学习? 不同的定义: “机器学习是一门人工智能的科学,主 要研究对象是人工智能,特别是如何在 raining Data 经验学习中改善具体算法的性能。” “机器学习是对能通过经验自动改进的 计算机算法的研究。” Random Tuning 机器学习是使用数据或以往的经验 Learning Algorithm 以此优化计算机程序的性能标准 ◇总结如下: 人工智能的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：621568
    • 提供者：u010461615

  1. 深度学习研究综述 人工智能

  2. 近年来，中美等国家、谷歌等高科技公司纷纷加大对人工智能的投入，深度学习是目前人工智能的重点研究领域之一，本文对深度学习最新进展及未来研究方向进行了分析和总结． 首先概述了三类深度学习基本模型，包括多层感知器、卷积神经网络和循环神经网络． 在此基础上，进一步分析了不断涌现出来的新型卷积神经网络和循环神经网络． 然后本文总结了深度学习在人工智能众多领域中的应用，包括语音处理、计算机视觉和自然语言处理等． 最后探讨了深度学习目前存在的问题并给出了相应的可能解决方法．

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_40943944

  1. Tutorial_HYLee_Deep.pdf 深度学习讲座

  2. 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础 3 第一章 机器学习的统计基础 3 第二章 探索性数据分析（ EDA 11 第二部分 机器学习概述 14 第三章 机器学习概述 14 第三部分 监督学习 ---分类与回归 16 第四章 KNN k最邻近分类算法） 16 第五章 决策树 19 第六章 朴素贝叶斯分类 29 第七章 Logistic回归 32 第八章 SVM支持向量机 42 第九章 集成学习 (Esemble Learning) 43 第十一章 模型评估 46 第四部分 非监督学习 ---聚类与

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：garryguo2008

  1. 基于深度学习的图像风格化算法研究综述

  2. 随着“人工智能”时代的到来，“深度学习”一词也逐渐走进大众的视野，一些基于深度学习神经网络的图像处理方法也随之产生，图像风格化作为其中一个重要的分支也获得了广泛的关注。目前，研究学者提出了很多基于深度学习的图像风格化算法，而且都能较好地完成风格化任务。全面概述了深度学习在图像风格化领域的进展，对比了不同算法之间的优劣，最后探讨了当前基于深度学习的图像风格化研究的局限性及未来的研究方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38607195

  1. 基于深度学习的自然语言处理概述.pptx

  2. 讲解用时约10分钟的基于深度学习的自然语言处理概述PPT，图文来源网络，参考博客及讲解稿附于每页备注。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：csdnlirong

  1. 深度学习概述：从感知机到深度网络

  2. 近些年来，人工智能领域又活跃起来，除了传统了学术圈外，Google、Microsoft、facebook等工业界优秀企业也纷纷成立相关研究团队，并取得了很多令人瞩目的成果。这要归功于社交网络用户产生的大量数据，这些数据大都是原始数据，需要被进一步分析处理;还要归功于廉价而又强大的计算资源的出现，比如GPGPU的快速发展。除去这些因素，AI尤其是机器学习领域出现的一股新潮流很大程度上推动了这次复兴——深度学习。本文中我将介绍深度学习背后的关键概念及算法，从最简单的元素开始并以此为基础进行下一步构建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：473088
    • 提供者：weixin_38689824
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