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搜索资源列表

  1. C#深度学习源码

  2. 这是一个C#编写的深度学习源码例子。一般网上流传的深度学习Windows源码都是Linux转过来的，下载后配置非常困难，本人多天配置环境都未成功，最后不得不放弃。原因是需要配置第三方库，这是一个困难。本源码是基于VS 2013的C#源码，只要装有Visual Studio 2013就可使用，不需要配置，简单至极。 需要说明的是本例子只是CPU，没用使用GPU，是学习的好事例。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-05-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：junxian_chen999

  1. C#编写的深度学习源码例子

  2. 这是一个C#编写的深度学习源码例子。一般网上流传的深度学习Windows源码都是Linux转过来的，下载后配置非常困难，本人多天配置环境都未成功，最后不得不放弃。原因是需要配置第三方库，这是一个困难。本源码是基于VS 2013的C#源码，只要装有Visual Studio 2013就可使用，不需要配置，简单至极。 需要说明的是本例子只是CPU，没用使用GPU，是学习的好事例。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-05-23
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_21516755

  1. 深度学习源码

  2. 深度学习源码，被誉为AI圣经，deepLearning大家深度学习必备书，该资源为配套源码。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-12
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：lewuyouc

  1. yolo网络 深度学习 源码

  2. yolo darknet 网络 深度学习 src源码 ，支持20类

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-04
    • 文件大小：188416
    • 提供者：u012132448

  1. DeepPhyTree:系统树的深度学习-源码

  2. DeepPhyTree:系统树的深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42117082

  1. dlvc:视觉计算中的深度学习-源码

  2. 视觉计算深度学习 视觉计算深度学习课程183.663的分配说明和参考代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42144201

  1. deeplearning:深度学习-源码

  2. 深度学习 深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42117032

  1. MITx-6.86x:使用Python进行机器学习-从线性模型到深度学习-源码

  2. MITx-6.86x:使用Python进行机器学习-从线性模型到深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42177768

  1. SymbolicMathematics:象征数学的深度学习-源码

  2. 象征数学的深度学习 PyTorch最初实现（ICLR 2020）。 该存储库包含以下代码： 资料产生 函数F及其派生函数f 函数f及其原语F 前进（FWD） 后退（BWD） 零件集成（IBP） 常微分方程及其解 一阶（ODE1） 二阶（ODE2） 训练 半精度（float16） 多GPU 多节点 评价： 贪婪解码 光束搜索评估 我们还提供： 数据集针对本文中考虑的所有任务进行训练/有效/测试集 训练有素的模特使用不同配置的训练数据训练的模型 笔记本具有功能集成模型的交互式演示的 依存关系 的Py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_42116585

  1. tdt4265-computer-vision-and-deep-learning:TDT4265课程的项目和练习-计算机视觉和深度学习-源码

  2. TDT4265-计算机视觉与深度学习 TDT4265计算机视觉和深度学习课程的项目和练习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42099070

  1. Deep-Learning-Python:使用Python进行深度学习-源码

  2. 深度学习Python 使用Python进行深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：121634816
    • 提供者：weixin_42115513

  1. Deep-Learning-with-Python-Exercises:使用Python练习进行深度学习-源码

  2. 使用Python进行深度学习 使用Python练习进行深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42116681

  1. COMP5329-assignment1:从头开始进行深度学习-源码

  2. COMP5329-assignment1 从头开始进行深度学习 依存关系： scipy（用于运行代码）： pip install scikit-learn 乳胶（用于生成报告） make（用于运行Makefile） bash（用于构建zip文件） yapf，pycodestyle（用于linting）： pip install yapf pycodestyle 用法： # run code ./assignment1.py # usage info ./assignment1.p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_42104947

  1. advanced-deep-learning-with-python:使用Python进行高级深度学习-源码

  2. 使用Python进行高级深度学习 这是Packt出版的《 》一书的代码存储库。 目录： 神经网络的基本要素 了解卷积网络 高级卷积网络 目标检测和图像分割 生成模型 语言建模 了解递归网络 序列到序列模型和注意 新兴的神经网络设计 元学习 无人驾驶汽车深度学习 所有代码示例均已针对TensorFlow 2.0.0和PyTorch 1.3.1进行了测试 一些代码示例是从其他开放源代码存储库改编而成的。 在这种情况下，基本示例链接在代码文件的开头。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42163404

  1. modern-javascript-deep-dive:现代Java深度学习-源码

  2. 现代Java深度学习 现代Java深度学习기록。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42136837

  1. torch.rb:由LibTorch支持的Ruby深度学习-源码

  2. 火炬 :fire: 由支持的Ruby深度学习 退房： 用于计算机视觉任务 用于文本和NLP任务的 用于音频任务 安装 首先， 。 对于自制软件，请使用： brew install libtorch 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中： gem 'torch-rb' 编译扩展可能需要几分钟。 入门 使用GPU，深度学习的速度明显加快。 如果您没有NVIDIA GPU，建议您使用云服务。 有一个很棒的免费计划。 我们整理了一个以使其易于上手。 在Paperspace上，创建一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_42115074

  1. API-forecast-water:模型预测API使用模型时间序列深度学习-源码

  2. API预报水 自由套票 模型预测API使用模型时间序列深度学习 张量流 pip安装tensorflow 凯拉斯 点安装keras 大熊猫 点安装熊猫 脾气暴躁的 pip安装numpy 烧瓶 点安装Flask

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：161480704
    • 提供者：weixin_42126399

  1. FromZero2DeepLearning:如何通过Jupyter Lab学习深度学习-源码

  2. FromZero2DeepLearning 如何通过Jupyter Lab学习深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：958464
    • 提供者：weixin_42142062

  1. deep-learning-intro:使用Python学习深度学习-源码

  2. 深度学习导论 感谢您为The Carpentries孵化器做出的贡献！ 该存储库为此处要开发的课程提供了空白的起点。 成员将与您合作，将您的课程列在“，并确保您拥有开始开发新课程所需的一切。 接下来做什么 在开始编写新课程之前，我们建议您执行以下操作： 确定新课程的标题！ 选择新标题后，可以在设置lesson_title的值 将URL添加到构建的课程页面中，以存储库描述* 在以下位置填写标记为FIXME的字段： 本自述文件 如果您打算根据我们的设计原则第一次编写课程材料，请考虑阅读

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_42097369

  1. recommend_system:推荐系统与深度学习-源码

  2. 推荐系统由基础算法到深度学习的应用参考 电影推荐系统 标签：Tensorflow，矩阵分解，惊喜，PySpark 1，用Tensorflow实现矩阵分解 1.1，定义one_batch模块 import numpy as np import pandas as pd def read_and_process ( filename , sep = '::' ): col_names = [ 'user' , 'item' , 'rate' , 'timestamp' ] df =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42152298
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