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  1. 深度学习 caffe总结.doc

  2. 深度学习相关的理论知识以及算法的caffe实现等,了解了深度学习在车道线检测上的应用。同时,学习了车道线检测中经常使用的ICP算法、RANSAN算法、EKF算法等。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-08
    • 文件大小:228352
    • 提供者:lianshengan
  1. 深度学习知识图谱

  2. 深度学习知识图谱,详细描述了深度学习的相关知识,并梳理好相关领域的内容。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:xinxin24470
  1. 深度学习 小样本问题探讨.pptx

  2. 今天给大家带来,深度学习 小样本问题探讨.pptx,里面对于相关知识讲解的十分清楚明白,相关方向的同学不要错过,一起来学习吧!
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:miracleoa
  1. 深度学习 小样本学习stanet_aaai19.pdf

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  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:miracleoa
  1. 深度学习 小样本学习-付沿伟.pptx

  2. 今天给大家带来,深度学习 小样本学习-付沿伟.pptx,面对于相关知识讲解的十分清楚明白,相关方向的同学不要错过,一起来学习吧!
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:40894464
    • 提供者:miracleoa
  1. 深度学习,行人重识别re-id,多任务学习.pptx

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  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:miracleoa
  1. 深度学习多视图学习.pptx

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  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:miracleoa
  1. 深度学习思维导图分享.rar

  2. 详细的深度学习思维导图,涵盖基础概念、函数,及优化策略,并以TensorFlow为例,列举深度学习相关知识。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-03-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:Jafe123
  1. 技术心得笔记 ------深度学习7日打卡营

  2. 自从开始深度学习之后,一直在学习Tensorflow的相关知识。虽然关注百度的AI Studio有一段时间了,但是却没有使用过。前一段时间在调研资料的时候突然发现有深度学习7日打卡营活动,由于疫情原因宅在家里有时间,所以开始了打卡学习。在7天的学习过程中收获颇丰。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-15
    • 文件大小:15360
    • 提供者:thailand
  1. 深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用.pdf

  2. 在智能制造背景下, 大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识, 在领域自适应方面具有良好的数据适应性, 近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点, 并在设备故障诊断和预测中得到了广泛的应用。通过系统回顾近年来深度学习在设备故障预测与健康管理中应用, 总结、分类和解释关于这一热点主题的主要文献, 讨论了各种体系结构和相关理论。在此基础上, 阐述了深度学习在设备故障诊断和预测方面所取得的主要成果、面临的挑战、以及未来的发展趋势
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-14
    • 文件大小:709632
    • 提供者:weixin_46000743
  1. 图深度学习导论(A gentle introduction to DL for graphs).zip

  2. 图数据处理是一个长期存在的研究课题,近年来又被深度学习领域广泛关注。相关研究在数量和广度上飞速增长,但这也导致了知识系统化的缺失和对早期文献关注的缺失。《A Gentle Introduction to Deep Learning for Graphs》是图深度学习领域的教程导论,它倾向于对主流概念和架构的一致和渐进的介绍,而不是对最新文献的阐述。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-03
    • 文件大小:382976
    • 提供者:syp_net
  1. SigAI系列的机器学习和深度学习总结好文

  2. SigAI系列出的总结的有关机器学习和深度学习一系列文章,包括需要的一些数学基本知识,以及经典算法的推导和扩展,内容对找人工智能相关工作的人或者入门机器学习深度学习的人来说,都很有用,推荐学习!
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-17
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:sinat_33486980
  1. 深度学习相关知识

  2. 一.过拟合、欠拟合及其解决方案 一类是模型无法得到较低的训练误差,我们将这一现象称作欠拟合(underfitting); 另一类是模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差,我们称该现象为过拟合(overfitting)。 在实践中,我们要尽可能同时应对欠拟合和过拟合。虽然有很多因素可能导致这两种拟合问题,在这里我们重点讨论两个因素:模型复杂度和训练数据集大小。 方法1:L2 范数正则化 方法2:丢弃法 二.梯度消失、梯度爆炸 三.循环神经网络进阶 1.GRU 2.LSTM 长短期记忆
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38656142
  1. 深度学习的一点学习笔记(机器翻译相关)

  2. 前沿 本次笔记主要会描述NLP的相关知识,包括RNN,GRU,LSTM等模型;以及机器翻译的相关技术;Seq2Seq等。 由于对RNN接触不多,尝试记一些笔记会很凌乱,但是可以顺着知识线,按照给出的链接去自行阅读相关知识。 下一章,CNN的一些笔记 RNN的基础知识 关于RNN,也是老生常谈的网络结构了,为了提醒自己,补充一点小观点。下面是一些博客上讲解RNN的链接。 RNN 这篇文章比较概述性的讲解了RNN的一些基本知识。 除此之外,RNN是一个序列形的结构,在实现机器翻译的时候,或者句子简单
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:523264
    • 提供者:weixin_38557935
  1. deploy-carbrad-prediction:使用转移学习(resnet50),flask和heroku进行深度学习模型部署-源码

  2. 部署预测 使用转移学习(resnet50),flask和heroku进行深度学习模型部署 汽车品牌预测 使用Keras汽车品牌分类转移学习VGG 16和VGG 19火车数据和测试数据火车数据包含-3个品牌汽车-audi,lamborghini,mercedes类,每个文件夹包含audi-20张图像;兰博基尼-19辆;奔驰-25 测试数据由-audi-9组成;兰博基尼-30;奔驰-19 什么是转学 转移学习是机器学习中的一个研究问题,其重点是存储在解决一个问题并将其应用于其他但相关的问题时获得的知
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42173218
  1. 深度学习概述:从感知机到深度网络

  2. 近些年来,人工智能领域又活跃起来,除了传统了学术圈外,Google、Microsoft、facebook等工业界优秀企业也纷纷成立相关研究团队,并取得了很多令人瞩目的成果。这要归功于社交网络用户产生的大量数据,这些数据大都是原始数据,需要被进一步分析处理;还要归功于廉价而又强大的计算资源的出现,比如GPGPU的快速发展。除去这些因素,AI尤其是机器学习领域出现的一股新潮流很大程度上推动了这次复兴——深度学习。本文中我将介绍深度学习背后的关键概念及算法,从最简单的元素开始并以此为基础进行下一步构建
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:473088
    • 提供者:weixin_38689824
  1. 深度学习在知识图谱构建中的应用

  2. 本文来自csdn,本文主要讲解了基于深度学习的关系抽取技术及其在神马知识图谱数据构建中的探索和实践,以及业务落地过程中遇到的一些挑战,希望对您的学习有所帮助。导读:在智能化时代的今天,搜索引擎不仅能理解用户检索的信息、并总结出与搜索话题相关的内容,更在逐步构建一个与搜索结果相关的完整知识体系,让用户获得意想不到的发现。神马搜索的知识图谱与应用团队就在这条路上不断探索中。DeepDive系统在数据处理阶段很大程度上依赖于NLP工具,如果NLP的过程中存在错误,这些错误将会在后续的标注和学习步骤中被
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:798720
    • 提供者:weixin_38729269
  1. yolo-tiny-v1-mobile:适用于Android和iOS的Yolo-用Kotlin和Swift编写的实时移动深度学习对象检测-源码

  2. 适用于Android和iOS的Yolo-实时移动深度学习对象检测 该存储库包含适用于Android和iOS的(Tiny)Yolo V1对象检测器的实现。 olo啦 Yolo的创建者自己的Ted Talk本身给出了一个很好的高级概述: 。 您还应该查看他的。 真的,做;) 该存储库中提供的笔记本包含有关Yolo的更多参考。 动机 该项目的产生是因为我想将我在一年中从各种深度学习相关课程中学到的知识应用到一个实际项目中,并且正在寻找一种支持以下工作流程: 模型探索/实施 模型训练/验证 模型优
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42181686
  1. Basic4AI:机器学习,深度学习,自然语言处理等人工智能基础知识总结-源码

  2. 说明 机器学习,深度学习,自然语言处理基础知识总结。 目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书,也有一些内容例如XGBoost ,聚类,深度学习相关内容, NLP相关内容等是书中未提及的。 由于github的markdown解析器不支持latex,因此笔记部分需要在本地使用Typora才能正常浏览,也可以直接访问下面称为的博客链接。 文档文件夹下为笔记,代码文件夹下为代码,数据文件夹下为某些代码所使用的数据集,图像文件夹下为笔记部分所用到的图片。 由于时间和能量有限,部分代码来自github
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42146086
  1. 深度学习在知识图谱构建中的应用

  2. 本文来自csdn,本文主要讲解了基于深度学习的关系抽取技术及其在神马知识图谱数据构建中的探索和实践,以及业务落地过程中遇到的一些挑战,希望对您的学习有所帮助。导读:在智能化时代的今天,搜索引擎不仅能理解用户检索的信息、并总结出与搜索话题相关的内容,更在逐步构建一个与搜索结果相关的完整知识体系,让用户获得意想不到的发现。神马搜索的知识图谱与应用团队就在这条路上不断探索中。DeepDive系统在数据处理阶段很大程度上依赖于NLP工具,如果NLP的过程中存在错误,这些错误将会在后续的标注和学习步骤中被
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:798720
    • 提供者:weixin_38741966
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