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搜索资源列表

  1. 深度学习自然语言处理概述（116页ppt）.pdf

  2. 在过去的几年中，自然语言处理领域发生了许多巨大的变化。在这篇介绍性的演讲中，我们将简要讨论自然语言处理中最大的挑战是什么，然后深入探讨NLP中最重要的深度学习里程碑。我们将包括词嵌入，语言建模和机器翻译的递归神经网络，以及最近兴起的基于Transformer的模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：syp_net

  1. TabNine-0.1.8.jar

  2. tabnine idea插件，直接放在idea插件目录下就可以使用。从程序语言处理的近亲 - 自然语言处理NLP的发展来看，这样的乐观不是没有道理的。从进入深度学习时代后，基于RNN的NLP技术不断发展进步，比如Attention机制引入RNN，到仅需要Attention的Transformer模型，到GPT, BERT, XLNet等预训练模型不断刷榜，借鉴NLP的经验，程序语言处理没有道理不取得大进步。TabNine的成功，也是对这种想法的印证。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_39393896

  1. 深度学习自然语言处理-Transformer模型

  2. Transformer由论文《Attention is All You Need》提出，现在是谷歌云TPU推荐的参考模型。Transformer是：“首个完全抛弃RNN的recurrence，CNN的convolution，仅用attention来做特征抽取的模型。“ 本文简介了Transformer模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：629760
    • 提供者：syp_net

  1. nlp_notes:自然语言处理学习笔记：机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。

  2. 自然语言处理学习笔记 机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。以及模型部署 两种传统的模型： 基于规则或模板生成对话系统 基于概率的语言模型利用语料数据，实现了简略的2-gram模型，并利用该模型判断句子的合理性 根据中国城市的位置信息，实现简单的路径规划系统 根据武汉地铁的各站点的位置信息，实现简单的路径规划系统 图的广度优先搜索及深度优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42115003

  1. nlp-journey：与自然语言处理有关的文档，文件和代码，包括主题模型，单词嵌入，命名实体识别，文本分类，文本生成，文本相似性，机器翻译）等。 所有代码均已实现intensorflow 2.0-源码

  2. NLP旅程 全部在tensorflow 2.0中实现， 1.基础 2.书籍（ 代码：txqx） 图形模型手册。 深度学习。 神经网络和深度学习。 语音和语言处理。 3.论文 01）变压器纸 BERT：用于语言理解的深度双向变压器的预训练。 GPT-2：语言模型是无监督的多任务学习者。 Transformer-XL：Transformer-XL：超出固定长度上下文的注意力语言模型。 XLNet：用于语言理解的通用自回归预训练。 RoBERTa：稳健优化的BERT预训练方法。 D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42103587

  1. course-nlp：NLP课程的代码优先简介-源码

  2. 自然语言处理的代码优先入门 您可以在找到有关该课程的，所有 。 该课程最初课程（2019年夏季）中教授的。该课程使用Jupyter Notebooks使用Python进行教学，并使用sklearn，nltk，pytorch和fastai等库。 目录 将涵盖以下主题： 1.什么是NLP？ 不断变化的领域 资源资源 工具类 Python库 应用范例 道德问题 2.使用NMF和SVD进行主题建模 停用词，词干和词形化 术语文档矩阵 主题频率-逆文档频率（TF-IDF） 奇异值分解（SVD）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42166626