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  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. PyImageSearch 10 lessons.pdf

  2. 总结了PyImageSearch的10节课程，做成了一个PDF。基于opencv、python，包含数字图像处理的一些基本知识：统计直方图、色域、输入输出、显示。很多例子：人脸识别、车牌识别、手写字体识别、颜色追踪、形状辨别。还有一些高阶的技术：深度学习、机器学习，例如图像检索、图像辨认、猫狗分类等。有代码，可在PC或者树莓派上运行。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-12-14
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：dingranshiwo

  1. 车牌识别相关代码.zip

  2. 利用matlab实现的车牌识别，边缘检测、深度学习，相关论文也在里面，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-24
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：qq_33094497

  1. 车牌识别代码（可直接运行使用）

  2. 步骤一 解压代码，放到合适的路径（不要有中文路径），打开代码，找到CNN_NeuralNet.py里的train_flag = 0 net = char_cnn_net() 语句，将0改成1后运行CNN_NeuralNet.py执行训练步骤，然后再将1改成0后在执行一遍CNN_NeuralNet.py。 步骤二 找到GUI.py直接运行，然后取文件夹中的images中的pictures中的图片进行识别即可 步骤三 识别效果不佳时可以再次执行步骤一中的训练，或者自己改进

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：123731968
    • 提供者：EugeneP

  1. Automatic-recognition-system-of-license-plate-number:车牌号码自动识别系统-源码

  2. 此系统中的人毕业设计时工作的，，解决的主要是蓝底白字的车牌号码的识别。在车牌检测和定位阶段参考了EasyPR的思路，利用了HSV颜色空间和Sobel算子进行了车牌定位，没有用到CMser定位是比较遗憾的。本文的研究内容为：一，研究利用车牌颜色信息对图片或视频中的车牌区域进行定位二，研究利用车牌边缘信息对图片或视频中的车牌区域进行定位分类四，研究利用c ++代码能力和思维对车牌区域的7个字符进行切割五，研究利用深度学习中的卷积神经网络识别车牌上的每个字符六，研究利用跨平台架构库wxWidgets为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：514850816
    • 提供者：weixin_42097967

  1. Number_distinguish.zip

  2. 车牌字符识别项目代码+图片+文档，适合深度学习入门使用，修改好路径就可以直接运行。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sweetorange_

  1. lpreditor：基于C ++的深度学习自动车牌识别引擎-源码

  2. lpreditor 基于自动车牌识别引擎 和 建立 此代码是标准的c ++，并且依赖于OPENCV和ONNXruntime。 这两个软件可在多种硬件和操作系统上运行。 基于此，应该可以在各种平台上构建。 其中，我成功测试了Windows 10和Linux Ubuntu（20.04）。 尚未（尚未）测试CUDA的使用（仅CPU）。 （通用）步骤1：下载OPENCV，cmake并进行构建 在Windows上： 步骤2：onnxruntime-win-x64-1.4.0 下载onnxruntime

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_42116805

  1. HyperLPR：基于深度学习的高级中文车牌识别高性能中文车牌识别框架-源码

  2. HyperLPR高性能开源中文车牌识别框架 一键安装 python -m pip install hyperlpr 支持python3，支持Windows Mac Linux树莓派等。 实时720p cpu（在MBP r15 2.2GHz上具有stwell）。 快速上手 #导入包 from hyperlpr import * #导入OpenCV库 import cv2 #读入图片 image = cv2 . imread ( "demo.jpg" ) #识别结果 print ( HyperLP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：106954752
    • 提供者：weixin_42110533