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搜索资源列表

  1. 2016_Django教程_w3cschool版

  2. 手册说明: Django教程简介 Django是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django，使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。 从好的方面来看，Web 开发激动人心且富于创造性；从另一面来看，它却是份繁琐而令人生厌的工作。 通过减少重复的代码，Django 使你能够专注于 Web 应用上有 趣的关键性的东西。 为了达到这个目标，Django 提供了通用Web开发模式的高度抽象，提供了频繁进行的编程作业的快速解决方法，以及为“如何解决问题”提供了清晰

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-18
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：jisuran

  1. 自己动手写 Docker

  2. 容器技术发展日新月异，除了不断地跟进最新的版本和社区发展，好的深入学习方式就是通过模仿来造一个类似的轮子。 本书结合了几位作者在容器领域和阿里云上的生产实践，涉及了从入门的容器技术和Go原理到最新的容器领域规范和开源项目OCI、containerd、CRI等，很精炼地将如何从零写一个Docker娓娓道来，非常有助于提高读者在Docker领域的深度动手能力。 ——阿里巴巴高级技术专家，汤志敏 本书通过从头构建容器引擎、构造镜像，深入浅出地讲解了容器背后的原理，是一本不可多得的好书。 ——阿里巴巴

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2018-06-23
    • 文件大小：80740352
    • 提供者：u011252084

  1. pytorch.rar

  2. pytorch的轮子 PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch，然后被它的易用性所震惊，在我使用过的各种深度学习库中，PyTorch是最灵活、最容易掌握的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-09
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：m0_46268055

  1. 云原生实践技术白皮书.pdf

  2. 云原生实践技术白皮书.pdf前言 随着云原生技术理念的在行业内进一步的实践发展,云原生架构 完成了IT架构在云计算时代的进化升级。以Cl/CD、Dev0ps、微服务 架构为代表的云原生技术以其高效稳定、快速响应的特点驱动引领企 业的业务发展,帮助企业构建更加适用于云上的应用服务。对企业而 言,新旧IT架构的转型与企业数字化的迫切需求也为云原生技术提 供了很好的契机,云原生技术在行业的应用持续深化。 本白皮书重点介绍云原生技术概念、技术实践以及发展趋势。本 书首先梳理了云原生技术理念特点以及与传统

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zl3533

  1. 2019年云原生技术实践白皮书.pdf

  2. 随着云原生技术理念的在行业内进一步的实践发展，云原生架构完成了IT 架构在云计算时代的进化升级。以CI/CD、DevOps、微服务架构为代表的云原生技术以其高效稳定、快速响应的特点驱动引领企业的业务发展，帮助企业构建更加适用于云上的应用服务。对企业而言，新旧IT 架构的转型与企业数字化的迫切需求也为云原生技术提供了很好的契机，云原生技术在行业的应用持续深化。 本白皮书重点介绍云原生技术概念、技术实践以及发展趋势。本书首先梳理了云原生技术理念特点以及与传统架构的对比，然后分析了深度学习、区块链、边

  3. 所属分类：kubernetes

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：jimchen001

  1. 树莓派配置TS环境三个重要轮子tensorflow2.0.0+grpcio+h5py.zip

  2. 树莓派直接联网安装不仅速度慢而且会经常超时报错，下了轮子直接安装可以避免这种情况，安装教程可见我博客

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-26
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：qq1198768105

  1. 树莓派的Python一些轮子.zip

  2. grpcio-1.33.2、h5py-3.1.0、opencv_python-4.4.0.46、scipy-1.5.4、tensorflow-1.9.0弄深度学习时要安装一些轮子，官网下载太慢，打包在一起方便。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-02
    • 文件大小：162529280
    • 提供者：cmlwt_ybz

  1. 浅谈keras 的抽象后端(from keras import backend as K)

  2. keras后端简介： Keras 是一个模型级库，为开发深度学习模型提供了高层次的构建模块。它不处理诸如张量乘积和卷积等底层操作，目的也就是尽量不重复造轮子。 但是底层操作还是需要的， 所以keras 依赖于一个专门的、优化的张量操作库来完成这个操作。 我们可以简单的认为这是 Keras 的「后端引擎」， keras 有三个后端实现可用 、 即： TensorFlow 后端，Theano 后端，CNTK 后端。 如果你需要修改你的后端， 只要将字段 backend 更改为 theano 或 c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38575421

  1. PipelineWebServiceDeployFramework:部署框架旨在提供一个简单，轻巧，快速集成的流水线部署框架，以确保服务的可靠性，高并发性和可伸缩性-源码

  2. 图像算法服务部署框架 欢迎白嫖。 0x01背景 为了简化小团队的在开发出算法后需要进行的复杂的服务部署，并帮助小团队进行逐步流程化开发。理论上能够方便小团队快速进行想法验证。 并且避免重复造简单的轮子。 顺便内卷（手动狗头 0x02特性 可伸缩性 服务解压缩 支持传统服务和深度学习的模型的配合 支持流水线服务 0x03使用的第三方库 芹菜 Redis Fastapi ncnn 特里顿 0x04发行说明 0x05投稿人 0x06快速部署模型的支持列表 更多开源模型欢迎在issue中补充，也十

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42121086

  1. tong：tong-桐是一个以学习为目的的Go Web框架，遵循GPL V3协议-源码

  2. tong-桐是一个以学习为目的的Go Web框架，遵循GPL V3协议。 与桐框架配套的，是一本开源书籍《深度浅出Go Web编程》，在这本开源书籍中，我们完全全面，详细的介绍了与Go Web开发相关的知识。在这本书中我们也完整的介绍了桐框架的源码。 正如我们所说的，桐是一个以学习为主要目的的Web框架，我们并不自负，也不盲目的想去创造一个全新的轮子。我们只是希望更多的人，不只是使用，而不去思考；我们只是希望的更多人，不只是使用，或者去创造；我们希望通过对桐框架的使用，通过对《深入浅出Go We

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_42129005

  1. snntorch：在Python中使用尖峰神经网络进行深度学习-源码

  2. 介绍 snnTorch是一个Python软件包，用于使用尖峰神经网络执行基于梯度的学习。 它无需重新设计轮子，而是位于PyTorch的顶部，并利用其GPU加速的张量计算。 预先设计的尖峰神经元模型无缝集成在PyTorch框架内，可以视为循环激活单元。 snTorch结构 snnTorch包含以下组件： 成分 描述 像torch.nn这样尖峰的神经元库，与autograd紧密集成 SNN通常使用的反向传播变化 用于生成峰值和数据转换的库 使用matplotlib和赛璐ul的基于峰值的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：389120
    • 提供者：weixin_42175516

  1. 模型服务器：gRPC服务器，用于托管在python中的任何框架上训练的ML模型-源码

  2. 模型服务器 基于纯python-3的灵活gRPC服务器，用于托管在任何框架上训练过的深度学习，机器学习模型！ 该文档可以在这里找到 安装 方法1： 从安装 pip3 install model-server 方法2： 从github创建轮子 克隆存储库 运行bash create_pip_wheel_and_upload.sh 。 这将提示输入用户名和密码。 您可以ctrl-c这个 然后安装创建的车轮 方法3： 没有安装。 直接使用源代码。 如果是这种情况，则需要编译protobuf。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_42116847

  1. ngraph：nGraph已移至OpenVINO-源码

  2. nGraph已移至OpenVINO： : | | | | | 快速开始 要开始在流行的框架中使用nGraph，请参考下面的链接。 框架（版本） 安装指南 笔记 TensorFlow * 或 20个 ONNX 1.5 17个 适用于nGraph的Python轮子 nGraph的Python轮子已经过测试，并在以下64位系统上受支持： Ubuntu 16.04或更高版本 CentOS的7.6 Debian 10 macOS 10.14.3（Mojave） 要通过pip安装，请运行：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42137028

  1. Tanz:从零开始深度学习-源码

  2. 从零开始深度学习系列 为了深入理解深度学习，打算慢慢造个简单的轮子的原始代码参考理论的的话多多支持正版，实体书也出版了 梯度下降

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42116681