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深度学习:Keras入门(二)之卷积神经网络(CNN)
简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料)如下图就表示卷积的运算过程:(图1)卷积运算一个重要的特点就是,通过卷积运算,可以使原信号特征增强,并且降低噪音.这里以常用的激活函数sigmoid为例:把上述的计算结果269带入此公式,得出f(x)=1如图是一个人工神经元的模型:(图2)对于每一个神经元,都包含以下几部分:x:表示输入w:表示权重θ:表示偏置∑wx:表示卷积(内积)f:表示激活函数o:表示输出对于一个灰度图片(图3)
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:533504
提供者:
weixin_38732343
深度学习:Keras入门(二)之卷积神经网络(CNN)
简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料)
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-26
文件大小:542720
提供者:
weixin_38703823