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搜索资源列表

  1. 深度学习攻击方式汇总

  2. 本文介绍了几种深度学习的攻击方式，包括成员推理攻击，模型反演攻击，GAN攻击，降维攻击以及一些其他的攻击方式

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_31420301

  1. 10个深度学习框架

  2. 10个经典深度学习框架；AlexNet 、GAN、GoogleNet 。。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：feccc

  1. 李宏毅深度学习GAN课程PPT

  2. 台湾大学李宏毅教授深度学习GAN课程PPT，视频在b站上有。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-08
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：neuroc

  1. cs231n_2017_lecture深度学习资料

  2. 斯坦福大学的 CS231n（全称：面向视觉识别的卷积神经网络）一直是计算机视觉和深度学习领域的经典课程，每年开课都吸引很多学生。今年是该课程第3次开课，学生达到730人（第1次150人，第2次350人）。今年的CS231n Spring的instructors 是李飞飞、Justin Johnson和Serena Yeung，并邀请 Ian Goodfellow 等人讲解GAN等重要主题。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-23
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：qq_17751105

  1. 手把手教你用Python实践深度学习|深度学习教程

  2. 课程共七章，采用最新版本进行教学，2018必学技术 第一章： 从人工智能到深度学习 第二章：使用TensorFlow & Keras 建构人工神经网络(Artificial Neural Network) 第三章：卷积神经网络 (Convolutional Neural Network) 第四章：循环神经网络(Recurrent Neural Networks) 第五章：自编码网络 (AutoEncoder) 第六章：生成对抗网络 GAN (Generative Adversarial Net

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-21
    • 文件大小：571
    • 提供者：mjassa

  1. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像.pdf

  2. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像论文，pdf格式Research Article VoL 9, No 12 1 Dec 2018 BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS 6207 Biomedical Optics EXPRESS 「 RtO IFA /R→lFA To achieve this we train a generator network as a feed-forward convolutional neural network (CNN) GeG par

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-05
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_41131351

  1. deeplearning-models-master.zip(深度学习算法)

  2. 大神用分别使用TensorFlow和PyTorch实现的多类型深度学习算法，包括mlp,autoencoder, cnn, gan以及典型机器学习算法，欢迎大家下载学习！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：kongdeng110

  1. 深度学习理论与架构最新进展综述论文

  2. 本文章从深度神经网络(DNN)入手，对深度学习(DL)领域的研究进展进行了简要的综述。内容包括：卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长时记忆(LSTM)和门控递归单元(GRU)、自动编码器(AE)、深度信念网络(DBN)、生成对抗性网络(GAN)和深度强化学习(DRL)。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：syp_net

  1. Face-Generation:Udacity深度学习纳米学位项目4-Face Generation GAN-源码

  2. 人脸生成 面部生成器项目是Udacity深度学习纳米学位的一部分。 目标 使用生成对抗网络（GAN）生成新面Kong。 该模型在CelebFaces属性数据集（CelebA）上进行了训练： 它会生成新的人脸，如下所示： 推荐的后续步骤 创建一个更深的模型，并使用它来生成较大的人脸图像（例如128x128）。 阅读现有文献，看看是否可以使用填充和规范化技术生成更高分辨率的图像。 实施与本一样的随时间变化的学习率。 看看是否可以扩展此模型并使用CycleGAN来学习交换不同种类的面Kong

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128393

  1. image_super_resolution:深度学习的图像超分辨率-源码

  2. image_super_resolution 一个旨在提高Image Super Resolution深度学习原理/框架/工具的项目。 参考 该项目从以下项目中复制了很多代码和构想： 网络 该模型基于RRDN和GAN。 损失和超参数 HR与SR之间产生损失L1损失 GAN损失，SR的鉴别器损失 功能损失：HR和SR通过VGG block2_conv2 / block5_conv4 L2损失，block2_conv2和block5_conv4输出的损失值处于不同级别 鉴别器损耗（真实/伪造）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：98566144
    • 提供者：weixin_42152298

  1. Deep-Learning:展示我的深度学习研究，实验和开发-源码

  2. 为什么选择深度学习 如果您想进入人工智能领域，深度学习是让您深入学习的最受追捧的技能之一。 深度学习的基础，了解如何构建神经网络以及学习如何领导成功的机器学习项目是必不可少的技能。 卷积网络，RNN，LSTM，Adam，Dropout，BatchNorm，Xavier / He初始化等都是深度学习工具箱。 人工智能正在改变多个行业。 这些对于理解如何应用它以及在AI中建立事业至关重要。 策划资源 标题 领域 关联 50行代码（PyTorch）中的生成对抗网络（GAN） 甘 转移学习用于超小型生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42133452

  1. Forward:一个用于在NVIDIA GPU上进行高性能深度学习推理的库-源码

  2. 转发-用于在NVIDIA GPU上进行高性能深度学习推理的库 [] 向前 Forward是一个用于在NVIDIA GPU上进行高性能深度学习推理的库。 它提供了一个精心设计的方案，可以直接将Tensorflow / PyTorch / Keras模型解析为基于的高性能引擎。 与TensorRT相比，它易于使用且易于扩展。 到目前为止，Forward不仅支持CV，NLP和Recommend领域的主流深度学习模型，还支持一些高级模型，例如BERT，GAN，FaceSwap和StyleTransfer

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：weixin_42100129

  1. 深度学习-对抗生成网络实战(GAN).rar

  2. 分享视频教程——深度学习-对抗生成网络实战(GAN)，附源码+数据，完整版，稀缺资源，2020新课，希望对大家的学习有所帮助！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：282
    • 提供者：huhuge88

  1. 深度学习：深度学习纳米学位课程的回购-源码

  2. 深度学习纳米学位基金会 该存储库包含与Udacity的 计划相关的材料。 它由一堆用于各种深度学习主题的教程笔记本组成。 在大多数情况下，笔记本会引导您实现诸如卷积网络，循环网络和GAN等模型。 还涉及其他主题，例如权重初始化和批次归一化。 也有一些笔记本用作Nanodegree程序的项目。 在程序本身中，项目由Udacity专家进行审核，但也可以在此处获得。 目录 讲解 ： 您建立情感分析模型，预测某些文本是肯定的还是否定的。 ：开始使用Tensorflow构建神经网络。 ：探讨初始化网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：weixin_42116650

  1. 深度学习纳米学位：深度学习纳米学位（Udacity）中的练习和材料-源码

  2. 深度学习（PyTorch） 该存储库包含与Udacity的有关的材料。 它由一堆用于各种深度学习主题的教程笔记本组成。 在大多数情况下，笔记本会引导您实现诸如卷积网络，循环网络和GAN等模型。 还涉及其他主题，例如权重初始化和批次归一化。 也有一些笔记本用作Nanodegree程序的项目。 在程序本身中，项目由真人（Udacity审阅者）审阅，但是此处也提供了起始代码。 目录 讲解 神经网络导论 ：了解如何实现梯度下降并将其应用于学生录取数据中的预测模式。 ： 您建立情感分析模型，预测某些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：153092096
    • 提供者：weixin_42121725

  1. 使用PyTorch进行深度学习：“使用PyTorch进行深度学习：零到GAN”-源码

  2. 使用PyTorch进行深度学习 “使用PyTorch进行深度学习：零到GAN”。 本课程由机器学习的项目管理和协作平台Jovian.ml教授。 教学大纲 该课程分为6个模块，将通过视频讲座和交互式Jupyter笔记本电脑进行为期6周的教学。 每个讲座将持续2个小时左右。 第1单元：PyTorch基础知识-张量和渐变 Jupyter笔记本简介和Python数据科学 在PyTorch中创建向量，矩阵和张量 张量运算和梯度计算 PyTorch与Numpy的互操作性 单元2：线性回归和梯度下降 使用T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42113380

  1. 复旦机器学习与深度学习.zip

  2. 深度学习资料集合：(1.1.1)--神经网络基础.pdf，(1.4.1)--银行客户流失预测.pdf，(2.1.1)--深度学习应用概况.pdf，(3.1.1)--卷积神经网络基础.pdf，(3.11.1)--卷积笔记.pdf，(4.1.1)--卷积神经网络算法.pdf，(4.7.1)--VGG动物识别.pdf，(5.1.1)--循环神经网络模型.pdf，(5.7.1)--股票预测.pdf，(6.1.1)--目标检测.pdf，(6.14.1)--任务检测.pdf，(7.1.1)--生成对抗网络.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：99614720
    • 提供者：weixin_43207204

  1. COVID胸部X射线深度学习分析：针对COVID-19胸部X射线数据集的不同深度学习技术的比较和分析-源码

  2. COVID 19胸部X射线深度学习分析 比较适用于COVID-19患者的胸部X射线的不同分割和合成数据生成方法。 我们计划比较不同的方法，例如UNET，自动编码器，GAN，着色技术。 AY 2020/2021，“生物信息学”课程的最终项目代码。 项目结构 该数据集包含来自具有不同类型的不同患者的X射线图像：有1200个COVID-19阳性图像，1341正常图像和1345病毒性肺炎图像。 数据集可从下载。 从该数据集中，我们应用了一些预处理技术，以便为实验准备好数据。 ：创建一个新文件夹，分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42165980

  1. 深度学习-Udacity：从Udacity的纳米课程中学习了深度学习。 这是概述-源码

  2. 深度学习--Udacity 该存储库包含专业笔记本以及Udacity的深度学习NanoDegree程序的解决方案。 它引导您完成构建各种类型的神经网络，CNN，RNN，GAN和在AWS上部署模型的步骤。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：92274688
    • 提供者：weixin_42114580

  1. 深度学习-Udacity：此存储库包含我在Udacity Nanodegree旅途中进行的所有练习和项目。 这是初学者开始深度学习之旅的完整指南。-源码

  2. 深度学习--Udacity 该存储库包含练习笔记本以及Udacity的深度学习纳米学位计划的解决方案。 它引导您完成构建各种神经网络，CNN，RNN，GAN和在AWS上部署模型的步骤。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：92274688
    • 提供者：weixin_42102358
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