搜索资源 - 深度巡检方案

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无线网络移动日常网络优化手册（试行版）.doc
第一部分日常网络优化工作纲要一、日常网络优化工作的整体要求 6 二、日常网络优化工作具体要求 7 1．日常工作 7 1．1 KPI监控 7 1．2 告警检查 7 1．3 网络负荷检查 8 1．4 投诉处理 8 1．5 日常网络测试分析 8 1．6 干扰排查 8 1．7 日常优化调整方案 9 1．8 边界漫游处理 9 1．9 资料管理 10 2．月度工作 10 2．1 KPI统计分析 10 2．2话务增长及流向分析 11 2．3告警统计分析 11 2．4无线资源预警分析 11 2．5网络参数
所属分类：网络基础
- 发布日期：2009-10-14
- 文件大小：2097152
- 提供者：mijian8

04D701-1.电气竖井设备安装图集.pdf
04D701-1.电气竖井设备安装图集pdf,04D701-1.电气竖井设备安装图集编制说明 1.编制原则本图集主要解决电气竖井内钢管、佥属线稽、电缆明敷设、 4.3图集中H表示金属线檀、电缆桥架、封闭式母线等设备电缆桥架、封闭式母线等垂直线路与水平线路布线方式和设备的高度,W表示其宽度安装 5选用及注意事项 2适用范围 51支架、隔板等部件的固定宜釆用胀锚螺栓和塑料胀菅作本图集适用于工业与民用多层和高层建筑电气竖井内线路为紧固方案与设备安装. 52混凝士墙板构造中可预埋件时,宜采
所属分类：其它
- 发布日期：2019-10-12
- 文件大小：2097152
- 提供者：weixin_38743506

基于机器视觉深度学习的电站渗水检测识别技术研究
针对传统的人工检测水库库底排水巡检区域渗水、裂缝的方法存在对工作人员要求过高，检测结果误差过大，检测区域限制过大等缺点，文中提出了一种基于Canny算法与卷积神经网络的裂缝检测识别技术。首先，利用轮式机器人对水电站中可能存在的裂缝进行图像采集，接着借助Canny算法对图像进行预处理并制作成对比数据库，通过数据库训练出能够识别含有裂缝图像的卷积神经网络。最终，将卷积神经网络迁移至机器人的微主板中，使得机器人在巡检过程中可以对渗水、裂缝等异常现象及时报警。实验结果表明，基于本方案的裂缝图像识别率达9
所属分类：其它
- 发布日期：2021-01-12
- 文件大小：1048576
- 提供者：weixin_38531630