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搜索资源列表

  1. 深度强化学习 UC Berkley课程资源集合

  2. 深度强化学习 UC Berkley课程资源集合深度强化学习 UC Berkley课程资源集合

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-11
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：u014544555

  1. 深度强化学习论文打包

  2. 深度强化学习论文打包下载（共29篇），包括deepmind,openai17年刚发表的PPO算法论文。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-21
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：qhykxx

  1. 最新中文深度强化学习综述文章， 利于入门学习者理解（兼论计算机围棋的发展）

  2. 这是几篇最新中文深度强化学习综述。综述了深度强化学习的发展历程, 兼论计算机围棋的历史, 阐述了3类主要的深度强化学习方法，包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习；其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述，包括分层深度强化学习、多任务迁移深度强化学习、多智能体深度强化学习、基于记忆与推理的深度强化学习等．最后总结了深度强化学习在若干领域的成功应用和未来发展趋势。本文是中文深度强化学习综述，更利于入门学习者理解。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhuf14

  1. 深度强化学习的交叉熵优化与策略优化算法

  2. 压缩文件中有两个.py文件，分别为深度强化学习的交叉熵优化方法和策略优化方法的完整代码，readme文件中提供的资料中有具体的操作细节以及算法解释

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-08
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_38138658

  1. Deep Reinforcement Learning深度强化学习

  2. Deep Reinforcement Learning深度强化学习Deep Reinforcement Learning, 2017

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jylioktt

  1. 深度强化学习斯坦福教学PPT

  2. 斯坦福大学对于深度强化学习的教程PPT，包括理论讲解和对应的代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：742400
    • 提供者：weixin_42207514

  1. Relational Deep Reinforcement Learning（DeepMind提出关系性深度强化学习：在星际争霸2任务中获得最优水平）

  2. 2018.6.8，DeepMind提出关系性深度强化学习：在星际争霸2任务中获得最优水平，在本文中，我们介绍了一种深度强化学习方法，它可以通过结构化感知和关系推理提高常规方法的效率、泛化能力和可解释性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：hanjushi2

  1. 深度强化学习的调度策略优化算法

  2. 深度强化学习的调度策略优化算法 https://github.com/xwhan/walk_the_blocks

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：741376
    • 提供者：cctbdlm

  1. 英语论文 深度强化学习与基于安全的自主驾驶控制相结合

  2. 随着最先进的深入强化学习的发展，我们可以有效地解决连续控制问题。 但是，连续控制的深层强化学习方法是基于历史数据，这将在不熟悉的场景下做出不可预知的决策。 结合深度强化学习和安全控制，可以获得良好的自驾行驶和避碰效果。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2018-02-07
    • 文件大小：507904
    • 提供者：nisaige

  1. UCB CS294 深度强化学习中文笔记（谢天）

  2. UCB CS294 深度强化学习中文笔记（谢天） UCB CS294 深度强化学习中文笔记（谢天）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wizardforcel

  1. 深度强化学习综述 x2

  2. 深度强化学习综述（刘全等） 深度强化学习综述：兼论计算机围棋的发展

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wizardforcel

  1. 李宏毅深度强化学习PPT（含机器学习课程对RL的简介）

  2. 李宏毅深度强化学习PPT（含机器学习课程对RL的简介）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-01
    • 文件大小：166723584
    • 提供者：qq_20852429

  1. 深度强化学习视频.zip

  2. 模仿学习,深度强化学习领域视频合集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：141557760
    • 提供者：bornfree5511

  1. 基于深度强化学习的软件定义卫星姿态控制算法.pdf

  2. 基于深度强化学习的软件定义卫星姿态控制算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：595968
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 顶会论文 65篇IJCAI深度强化学习论文汇总.pdf

  2. 汇总了65篇IJCAI上“深度强化学习”的专题论文，深度强化学习，这不就是生命的进化规律嘛！欢迎感兴趣的朋友下载学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-19
    • 文件大小：382976
    • 提供者：syp_net

  1. 深度强化学习课件lecture1

  2. 课件来自于UCberkeley课程官网，内容是深度强化学习课程的第一节课的课件，其中包含了深度学习、强化学习的简介；其他学习方式的介绍；典型的实验；推荐阅读的文章。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：agent_snail

  1. 关于深度强化学习的测试算法

  2. 之前已经介绍在anaconda3.5.1（python3.6）中安装tensorflow gpu 1.2的方法，这个帖子主要讲gym的安装。 主要参考https://blog.csdn.net/chenhanxuan1999/article/details/100703675 （1）进入anaconda prompt； （2）就在base环境中安装pip install gym -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple； （3）在bas

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：6144
    • 提供者：zhenglei_wei

  1. 十大必读「深度强化学习」论文-2019，SprekelerLab博士生Robert.zip

  2. 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning ）是研究的热点之一，在2019年DeepMind OpenAI等发表多篇热门论文。来自SprekelerLab的博士生 Robert Tjarko Lange总结了2019年十大深度强化学习论文，涉及到大型项目、模型RL、多代理RL、学习动力学、组合先验等，值得一看。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：syp_net

  1. 基于Multi-Agent异步深度强化学习的居民住宅能耗在线优化调度研究.pdf

  2. 为促进居民用户柔性负荷高效参与需求响应，帮助 用户从被动角色转变为主动角色，实现需求侧最大效益。本文在智能电网环境下，根据用电设备的特性，以概率论 的角度对家电设备状态进行描述定义，基于异步深度强化 学习(asynchronous deep reinforcement learning，ADRL)进 行家庭能源管理系统调度的在线优化。学习过程采用异步 优势演员-评判家(asynchronous advantage actor-critic， A3C)方法，联合用户历史用电设备运行状态

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：994304
    • 提供者：SparkQiang

  1. Python-深度强化学习的异步方法实现

  2. 来自"深度强化学习的异步方法"的1-step Q Learning的Tensorflow Keras OpenAI Gym实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39841365
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