深度矢量量化 实现VQVAE的培训代码，即具有分类潜在变量瓶颈的自动编码器，然后可以轻松地将其插入到现有基础结构中，以对离散变量序列（GPT和朋友）建模。 dvq/vqvae.py是训练脚本的入口点，可以称为一次小型训练运行，例如： cd dvq; python vqvae.py --gpus 1 --data_dir /somewhere/to/store/cifar10 这将使用CIFAR-10上的一个半小型网络来复制原始DeepMind VQVAE论文（请参阅之前的参考资料）。 此仓库