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  1. 深度学习(asp)网址导航程序v4.0.1

  2. 程序名称: 深度学习(asp)网址导航 v4.0.1 软件类别: ASP源码 / 网址导航 软件语言: 简体中文 授权方式: 免费版 系统平台: ASP+ACCESS 程序下载: http://www.DeepTeach.com/ 程序演示: http://www.deepteach.com/url/(深度空间采用) 官方网址: http://www.ITstudy.cn/ 程序开发: 吕海鹏 与前一版本差异: 功能相似度:99%   界面相似度:80%   文件结构相似度:50%   代码结
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-03-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lvhaipeng
  1. 基于Bootstrap3.3.6的后台主题UI框架H+ v4.1.0版

  2. H+是一个完全响应式,基于Bootstrap3.3.6最新版本开发的扁平化主题,她采用了左右两栏式等多种布局形式,使用了Html5+CSS3等现代技术,她提供了诸多的强大的可以重新组合的UI组件,并集成了最新的jQuery版本(v2.1.4),当然,也集成了很多功能强大,用途广泛的jQuery插件,她可以用于所有的Web应用程序,如 网站管理后台,网站会员中心,CMS,CRM,OA等等,当然,您也可以对她进行深度定制,以做出更强系统。 v4.1更新日志 2015.12.21更新 增加不支持IE
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2016-03-15
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:xifire
  1. 基于Bootstrap3.3.6的后台主题UI框架H+ v4.0.0版

  2. H+是一个完全响应式,基于Bootstrap3.3.6最新版本开发的扁平化主题,她采用了左右两栏式等多种布局形式,使用了Html5+CSS3等现代技术,她提供了诸多的强大的可以重新组合的UI组件,并集成了最新的jQuery版本(v2.1.4),当然,也集成了很多功能强大,用途广泛的jQuery插件,她可以用于所有的Web应用程序,如 网站管理后台,网站会员中心,CMS,CRM,OA等等,当然,您也可以对她进行深度定制,以做出更强系统。 v4.0更新日志 升级bootstrap到最新版本3.3.
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2016-03-15
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:xifire
  1. 基于Bootstrap3.3.6的后台主题UI框架H+ v4.0.0版

  2. H+是一个完全响应式,基于Bootstrap3.3.6最新版本开发的扁平化主题,她采用了左右两栏式等多种布局形式,使用了Html5+CSS3等现代技术,她提供了诸多的强大的可以重新组合的UI组件,并集成了最新的jQuery版本(v2.1.4),当然,也集成了很多功能强大,用途广泛的jQuery插件,她可以用于所有的Web应用程序,如 网站管理后台,网站会员中心,CMS,CRM,OA等等,当然,您也可以对她进行深度定制,以做出更强系统。 v4.0更新日志 升级bootstrap到最新版本3.3.
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2016-03-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:ltao0203
  1. 基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法

  2. 本文将介绍一种基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法。首先,利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征;其次,利用PCA对提取的特征进行降维;最后,利用稀疏表达分类实现特征匹配。我采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能。最后我还提供了整个过程的code。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-03-12
    • 文件大小:42991616
    • 提供者:hlx371240
  1. 10个深度学习框架

  2. 10个经典深度学习框架;AlexNet 、GAN、GoogleNet 。。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-23
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:feccc
  1. 基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法

  2. 利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征;其次,利用PCA对提取的特征进行降维;最后,利用稀疏表达分类实现特征匹配。采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-30
    • 文件大小:3072
    • 提供者:flyingzerozero
  1. matconvnet

  2. matconvnet使用指南,深度学习在object tracking中的使用也越来越多,从去年的VOT结果来看,很多tracker都应用了convolution feature,整体效果都比之前的方法提高了一大截,所以学习deep learning需要提上日程了。看了HCF以及C-COT的源码,都运用到了matlab的深度学习工具---MatConvNet,所以关于它的使用了解了一番。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-06-04
    • 文件大小:386048
    • 提供者:qq_40162833
  1. 深度学习 人脸识别

  2. 在caffe框架中,使用yolo算法实现多目标检测,一共能够检测20类目标
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-02-26
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:yldjgs
  1. 王杰、王金龙-Tcloud云测平台-多服务框架分享.pdf

  2. Tcloud云测平台原理分享,远程管理移动测试设备,测试开发会上分享的技术,全面,有深度、可行性、可见性;Tcloud云测平台原理分享,远程管理移动测试设备,测试开发会上分享的技术,全面,有深度、可行性、可见性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-15
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:u010732611
  1. 华为深度学习框架MindSpore正式开源:自动微分不止计算图.md

  2. 今年的华为开发者大会 HDC 2020 上,除了**昇腾、鲲鹏等自研芯片硬件平台**之外,最令人期待的就是**深度学习框架 MindSpore 的开源**了。今天上午,华为 MindSpore **首席科学家陈雷**在活动中宣布这款产品正式开源,我们终于可以在开放平台上一睹它的真面目。 本文是根据机器之心报道的MindSpore 的开源介绍而整理的.md笔记 作为一款支持**端、边、云独立/协同的统一训练和推理框架,华为希望通过这款完整的软件堆栈,实现**一次性算子开发、一致的开发和调试体验
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:16384
    • 提供者:qq_27206435
  1. 边缘计算与深度学习的融合综述【天津大学】.zip

  2. 关于互惠互利的边缘智能和智能边缘,本文介绍和讨论:1)两者的应用场景;2)实际的实现方法和使能技术,即定制边缘计算框架中的DL训练;3)现有挑战以及更普遍,更精细的智能化趋势。通过整合散布在通信,网络和DL领域的信息,可以帮助读者理解支持技术之间的联系,同时促进对边缘智能与智能边缘融合的进一步讨论。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:syp_net
  1. 分布式事务 Seata TCC 模式深度解析

  2. 本文档的内容主要分为以下四个部分: 1、Seata TCC 模式的原理解析; 2、从 TCC 的业务模型与并发控制分享如何设计一个 TCC 接口,并且适配 TCC 模型; 3、如何控制异常; 4、性能优化,使得 TCC 模式能够满足更高的业务需求。Seat关注的就是微服务架构下的数据一致性问题,是一整套的分布式事务解决方案。 Seat框架包 含两种模式,一种是AT模式。AT模式主要从数据分片的角度,关注多DB访问的数据一致性,当 然也包括多服务下的多DB数据访问一致性问题。 另外一个就是τCC模
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-07-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:longlongriver
  1. 基于深度学习的面部表情识别研究

  2. 深度学习在语音识别、图像理解等许多应用领域取得了突破性成果。针对基于深度学习的静态 人脸图像表情识别方法进行研究,首先介绍了深度学习的原理,并归纳了目前公开且常用的面部表情数据集;然后 介绍了基于深度学习的表情识别的三个步骤,归纳了图像预处理和表情分类的主要方法,重点总结了目前性能较好 用来提取特征的深度学习框架以及这些方法的基本原理和优劣势比较;最后指出了目前面部表情识别存在的问题和 未来可能的发展趋势。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-04-06
    • 文件大小:570368
    • 提供者:weixin_44684342
  1. 煤层底板水害三维监测与智能预警系统开发框架

  2. 针对华北型煤田煤层底板突水监测点覆盖不全、智能化水平不高等问题,论文以底板“下三带”理论为基础,提出集多频连续电法充水水源监测、“井-地-孔”联合微震采动底板破坏带监测以及监测大数据智能预警为一体的煤层底板突水三维监测与智能预警技术思路。其中多频连续电法监测系统以伪随机多频序列为人工场源,利用伪随机相关辨识技术提取强噪声背景中的弱信号,采用拟高斯-牛顿法对预处理数据进行三维电阻率反演,实现对煤层底板充水水源变化过程的自动化三维监测;“井-地-孔”联合微震监测系统主要通过研制带推靠的孔中传感器及回
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38678796
  1. TensorFlow技术框架解析|图文理解深度学习技术实现

  2. 本文来自于csdn,本文章主要介绍了深度学习框架TensorFlow入门及相关问题和部署方案,带你了解tensorflow实现,希望对您的学习有帮助。先来认识一下TF的价值:TensorFlow,是Google在15年年底发布的机器学习平台,发布以后由于其速度快,扩展性好,推广速度也很快。Google的大战略:Android占领了移动端;TF占领神经网络提供AI服务。未来的趋势恰好是语音图像以及AI的时代。TF的特点之一就是可以支持很多种设备,大到GPU、CPU,小到手机平板,五花八门的设备都可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38625192
  1. 计算机视觉和深度学习设置:有关如何使用NVIDIA GPU设置系统以及如何安装TensorFlow,适用于YOLO的Darknet,Theano和Keras等深度学习框架的教程; OpenCV; 和Ubuntu 16.04、17.10和18

  2. 计算机视觉和深度学习设置:有关如何使用NVIDIA GPU设置系统以及如何安装TensorFlow,适用于YOLO的Darknet,Theano和Keras等深度学习框架的教程; OpenCV; 和Ubuntu 16.04、17.10和18.04上的NVIDIA驱动程序,CUDA和cuDNN库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:129024
    • 提供者:weixin_42163404
  1. mxnet:具有动态,可感知突变的数据流Dep Scheduler的轻型,便携式,灵活的分布式移动深度学习; 适用于Python,R,Julia,Scala,Go,Javascript,Perl等-源码

  2. 适用于深度学习的Apache MXNet(正在孵化) Apache MXNet(孵化)是一个旨在提高效率和灵活性的深度学习框架。 它使您可以混合使用来最大化效率和生产率。 MXNet的核心是一个动态的依赖关系调度程序,该调度程序可以自动并行地动态化符号和命令式操作。 最上面的图形优化层使符号执行快速且内存有效。 MXNet轻巧便携,可有效扩展到多个GPU和多台机器。 MXNet不仅仅是一个深度学习项目。 它还是用于构建深度学习系统的的集合,以及针对黑客的DL系统的有趣见解。 什么是新的 -M
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42117032
  1. BigDL:BigDL:适用于Apache Spark的分布式深度学习框架-源码

  2. BigDL:基于Apache Spark的分布式深度学习 什么是BigDL? 是Apache Spark的分布式深度学习库; 借助BigDL,用户可以将其深度学习应用程序编写为标准Spark程序,这些程序可以直接在现有Spark或Hadoop集群之上运行。 为了轻松构建Spark和BigDL应用程序,提供了一个高级 ,用于端到端分析+ AI管道。 丰富的深度学习支持。 以为模型,BigDL为深度学习提供了全面的支持,包括数值计算(通过 )和高级; 此外,用户可以使用BigDL将预先训练的或模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_42168555
  1. TensorFlow技术框架解析|图文理解深度学习技术实现

  2. 本文来自于csdn,本文章主要介绍了深度学习框架TensorFlow入门及相关问题和部署方案,带你了解tensorflow实现,希望对您的学习有帮助。先来认识一下TF的价值: TensorFlow,是Google在15年年底发布的机器学习平台,发布以后由于其速度快,扩展性好,推广速度也很快。 Google的大战略:Android占领了移动端;TF占领神经网络提供AI服务。未来的趋势恰好是语音图像以及AI的时代。 TF的特
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38646659
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