混合模型实战简介数据集训练集测试集实战讲解 简介 博主上次做的VGG16训练宝可梦多分类图像识别，5个每类，每个类别250张左右，训练数量并不多，但如果我的训练数量更少呢？因为在现实生活中，没办法穷尽所有的数据。我们期望更多的高质量数据：正常数据，穷尽类别，标注正确；但是现实大部分为普通数据：夹杂异常数据，包含部分类别，标注标准不一致。为了考虑这个问题，我们可以综合许多模型的优点。于是混合模型就出现了。 混合模型一般有是监督学习、无监督学习、机器学习和深度学习这四种混搭。本文采取的是监督+无监督