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  1. 空间域图像增强空间域图像增强

  2. 3.1 简介 3.2 基本灰度变换 3.3 直方图处理(难点) 3.4 算术/逻辑操作增强 3.5 平滑空间滤波器 3.6锐化空间滤波器 3.7 在图像增强中使用直方图统计学 (一个精妙的例子,自学) 3.8 混合空间滤波器:(又一个精妙的例子,自学)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-12
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:wulin031024
  1. 《数字图像处理》冈萨雷斯 2版 混合空间增强 110页matlab

  2. 《数字图像处理》冈萨雷斯 2版 第3章 混合空间图像增强法 p110-p111页matlab程序
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-11-10
    • 文件大小:168960
    • 提供者:baiziyuandyufei
  1. 混合空间法在彩色图像增强中的应用

  2. 本文结合拉普拉斯变换与梯度变换两种不同的空间锐化方法对模糊的彩色图像进行增强处理,并与单用一种算法锐化的结果进行比较,结果证明混合空间增强法对彩色图像增强有着更好的视觉效果,并且值得进一步研究
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-04-11
    • 文件大小:264192
    • 提供者:u010257828
  1. 混合空间增强法在骨骼图像处理实验报告(附matlab代码)

  2. 自己写的实验报告 混合空间增强法在骨骼图像处理实验报告(附代码)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:sc2079
  1. 图像增强处理:空间域与频率域结合的图像增强算法

  2. 图像增强处理:设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法,处理以下任一组图片中的带噪声图像,去除噪声,提高图像质量。 (1)已知:噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声; (2)要求: a)去噪处理后,计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果 b)撰写完整的科技报告(形式类似科技论文)表述自己的算法设计,算法实现与算法评估过程。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-10-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_41251192
  1. 在F理论GUT中拟合费米子质量和混合

  2. 我们用E 7增强分析了局部SU(5)F理论模型中Yukawa联轴器的结构。 这些模型是最小的设置,在该设置中,将MSSM带电的费米子的整个风味结构编码在整个压实空间的一小部分。 在此设置中,E 7对称性通过7气门T气门背景分解为SU(5),并通过还实现双三重态分裂的超荷通量进一步分解为MSSM规范组。 在树级别,只有一个夸克和带电荷的轻子家族是巨大的,而当考虑到严格的非扰动效应时,另两个族则在层次上较小。 我们发现存在具有这种分层风味结构的独特E 7模型。 该模型的相对简单性使得可以对其参数空间
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38506138
  1. 三线性增强gaugino中介

  2. 我们考虑了高庚诺介导的超对称破坏情形,其中除了高庚诺之外,希格斯场还直接耦合到破坏超对称性的场。 通常,这会产生不消失的三线性标量耦合,这会导致停止区域中的大量混合,从而提供足够大的希格斯质量。 使用F eyn H iggs的最新版本,我们展示了对参数空间的含义。 假设使用gravitino LSP,我们找到带有中性,中微子或stau NLSP的允许点。 我们针对大型强子对撞机运行1的结果测试了这些点,特别是考虑了寻找重的稳定带电粒子。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38593701
  1. 代表跷跷板中微子模型及其在轻子风味空间中的运动

  2. 我们讨论了跷跷板中微子模型如何在轻子味空间中以图形方式表示。 我们研究了各种流行的模型,并显示了这种表示形式如何帮助理解它们的特性以及与实验数据的联系,这些数据特别显示了某些纹理零模型是如何被排除的。 我们还引入了一个新的矩阵,即桥接矩阵,该矩阵从轻中性到重中微子质量风味基础,展示了它与正交矩阵的关系以及如何通过它轻松表达不同的数量。 然后,我们展示了如何以无偏方式(Haar分布矩阵)随机生成均匀覆盖所有风味空间的正交和轻子混合矩阵。 利用复数旋转群和Lorentz群之间的同构,我们还为跷跷板模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-09
    • 文件大小:967680
    • 提供者:weixin_38682953
  1. Matlab 空域频域图像增强.rar

  2. 图像增强处理:设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法,处理噪声图像,去除噪声,提高图像质量。已知:噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声。通过完成该题目的设计和实现,了解图像去噪增强方法,掌握图像去噪增强的原理和技术,使学生具有一定的图像分析和处理能力。 包括需要的图片,课设报告,MATLAB加噪代码,空域与频域结合使用的多种图像增强算法
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_40250786
  1. 一种加权增强的欠定盲辨识方法

  2. 摘 要: 针对欠定盲源分离混合矩阵问题,提出了一种基于二阶统计量平行因子分解,加权增强最小二乘法的欠定混合盲辨识方法。该算法不需要源信号满足稀疏性要求,仅在源信号满足相互独立和最多一个高斯信号的条件下,将独立源信号的空间协方差矩阵构建三阶张量,采用加权增强最小二乘法实现张量的标准分解,完成混合矩阵的估计。由于平行因子分解的唯一性在欠定条件下依然成立,该算法可以解决欠定盲源分离问题。仿真实验结果表明:提出的算法在计算欠定混合时具有很好的辨识效果,而且实现简单,可满足实际应用的要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:891904
    • 提供者:weixin_38747211
  1. Actel推出首款混合信号FPGA的生态开发环境..

  2. Actel公司宣布通过支持电源和热管理应用的生态开发环境来进一步增强Actel Fusion混合信号可编程系统芯片(PSC),用以帮助客户加快针对Actel混合信号FPGA的应用的设计,以及降低设计的复杂性。Actel于2005年12月推出的获得殊荣的Fusion可编程系统芯片,在同一颗芯片上集成了数字逻辑、模拟功能、高达8M比特的Flash Memory、以及FPGA的Fabic,可应用于很多先前由价格高昂和耗费空间的分立模拟元件或混合信号ASIC解决方案来实现的应用领域。    Actel应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-02
    • 文件大小:61440
    • 提供者:weixin_38648396
  1. 元器件应用中的泰科电子混合脉冲激光二极管驱动器支持窄脉冲及更快上升时间

  2. 泰科电子下属之LDI (Laser Diode Incorporated)公司近期推出了混合脉冲激光二极管驱动器它使上升时间更快而脉冲宽度更窄。这种 LHCVD 系列产品将一个脉冲激光驱动器与一个激光二极管在同一封装内结合在一起。这种混合的激光驱动器可使脉冲宽度更窄,而在低电压的情况下激光上升时间比离散驱动的更快。TTL兼容性支持从大部分的数字电路激发脉冲。  这种混合激光驱动器应用于LDI高可靠性的850nm及905nm 激光二极管标准线。 当对应用空间及重量有很高要求时,其密封的TO-5包装
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-29
    • 文件大小:28672
    • 提供者:weixin_38621565
  1. EDA/PLD中的Actel 混合信号FPGA的生态开发环境

  2. Actel 公司宣布通过支持电源和热管理应用的生态开发环境来进一步增强 Actel Fusion:trade_mark:混合信号可编程系统芯片 (PSC),用以帮助客户加快针对 Actel 混合信号FPGA 的应用的设计,以及降低设计的复杂性。Actel 于 2005 年 12 月推出的获得殊荣的 Fusion 可编程系统芯片,在同一颗芯片上集成了数字逻辑、模拟功能、高达 8M 比特的 Flash Memory、以及 FPGA 的 Fabic,可应用于很多先前由价格高昂和耗费空间的分立模拟元件或
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-10
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38692631
  1. 基于光谱混合模型与观测模型相结合的高光谱图像空间分辨率增强

  2. 基于光谱混合模型与观测模型相结合的高光谱图像空间分辨率增强
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:122880
    • 提供者:weixin_38663167
  1. 优化概率路线图方法的混合采样策略

  2. 概率路线图方法(PRM)是基于采样的技术,被广泛用于虚拟人类领域。 在本文中,我们提出了一种带有PRM的混合采样策略,用于复杂环境中的多主体路径规划。 从两个方面进行了优化:首先,我们提出了一种混合采样策略,该策略由桥梁测试采样和非均匀采样组成,以增强狭窄通道和边界区域中的里程碑。 其次,我们提出了一种优化的A-star算法,该算法能够删除多余的里程碑以规划正确的路径。 我们的计划者在复杂的环境中经过了测试。 初步实验表明,混合采样策略可以有效地增加里程碑包含空间的数量,并且优化的A-star算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:780288
    • 提供者:weixin_38686080
  1. 利用语义丰富的混合神经网络引导社会情感分类

  2. 社交情感分类旨在预测嵌入在由各种用户贡献的在线评论中的情感React的聚合。 这样的任务具有固有的挑战性,因为从自由文本中提取相关语义是一个经典的研究问题。 此外,在线评论通常以稀疏的特征空间为特征,这使得相应的情感分类任务非常困难。 另一方面,尽管由于深度神经网络具有将稀疏的低级特征转换为密集的高级特征的能力,因此已被证明对语音识别和图像分析任务有效,但它们在情感分类上的有效性仍需进一步研究。 本文报道的工作的主要贡献是开发了一种新型的语义丰富的混合神经网络(HNN)模型,该模型利用无监督的教
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:826368
    • 提供者:weixin_38746166
  1. 通过混合不相似性增强的软子空间聚类

  2. 通过混合不相似性增强的软子空间聚类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38690149
  1. 基于聚类的高光谱非混合空间光谱预处理

  2. 近年来,许多基于光谱的端成员提取算法(EEA)用于高光谱解混(HU),其代价是忽略了空间上下文信息。 本文提出了一种融合HU的空间光谱信息的新型预处理模块,主要包括三个部分:1)基于光谱角分数的k-means算法用于图像均质区域的识别。 2)利用局部窗口检测异常像素; 3)结合空间和光谱信息的重构权重旨在修正异常像素以增强图像均匀性。 所提出算法的主要贡献是在提高端元提取精度的同时,提高了图像的均匀性,降低了计算复杂度。 通过使用实际的高光谱数据集获得的实验结果显示,与最新的空间预处理框架相比,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:441344
    • 提供者:weixin_38653664
  1. 基于深度学习的空间目标识别

  2. 使用成像自动识别航天器和空间碎片在确保太空安全和太空探索中起着重要作用。 尽管深度学习现在是基于图像的对象分类的最成功解决方案,但它需要大量的训练数据,而这些数据对于大多数实际应用而言是不可用的。 在本文中,我们研究了用于训练和测试图像的不同单一和混合数据增强方法,从而提出了一种基于数据增强的深度学习方法来进行空间目标识别。 通过系统工具包(STK)渲染的400张合成空间目标图像的实验结果表明,我们提出的算法比几种传统方法具有更高的精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:387072
    • 提供者:weixin_38682054
  1. 基于快速超像素的子空间低秩学习的高光谱降噪方法

  2. 诸如视频帧和事件数据之类的顺序数据已在现实世界中得到广泛应用。 作为一种特殊的序列数据,高光谱图像(HSI)可以看作是光谱维度上的二维图像序列,可以有效地用于根据光谱序列区分不同的土地覆盖物。 本文提出了一种基于超像素子空间低秩表示的高光谱图像降噪方法。 首先,在线性混合模型的框架下,假定原始高光谱立方体在光谱域中处于低秩,这可以通过将HSI数据分解为两个较低秩的子矩阵来表示。 同时,由于相邻像素的高度相关性,每个邻域内的光谱也将促进低秩,并且可以通过在分解子空间中的基于超像素的区域内执行核规范
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38648800
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