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搜索资源列表

  1. 大气中的波动：波动，扰动，流体力学

  2. §1 波动的基本概念 §2 微扰法与方程组的线性化 §3 大气声波 §4 重力外波和重力内波 §5 惯性振荡与惯性波 §6 水平无辐散的Rossby 波 §7 有水平辐合辐散的Rossby 波 §8 大气混合波—惯性重力外波 §9 群速度，波的频散效应

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-20
    • 文件大小：259072
    • 提供者：htu_xliu

  1. 单片机应用技术选编（7）

  2. 内容简介 　　 《单片机应用技术选编》(7) 选编了1998年国内50种科技期刊中有关单片机开发应用的文 章共510篇，其中全文编入的有113篇，摘要编入的397篇。全书共分八章，即单片机综合 应用技术；智能仪表与测试技术；网络、通信与数据传输；可靠性与抗干扰技术；控制系统 与功率接口技术；电源技术；实用设计；文章摘要。 　　 本书具有重要实用价值，书中介绍的新技术、新器件以及单片机应用系统的软、硬件资 料有助于减少产品研制过程中的重复性劳动，提高单片机应用技术水平，是从事单片机应用 开发技

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：zgraeae

  1. 经济学统计软件stata软件11

  2. Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-08
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：flystarr

  1. Android 3D游戏开发技术宝典——OpenGL ES 2.0 (吴亚峰) 源代码

  2. 第1章　新一代的王者——android概览　1 1.1　智能手机市场现状　1 1.1.1　五大智能手机操作系统　1 1.1.2　智能手机市场的新星　2 1.2　android平台的特点及未来的趋势　3 1.2.1　全新理念带来的体验风暴　3 1.2.2　中国手机市场的主导性作用　4 1.2.3　手机3d游戏和应用增长迅速　4 1.3　如何搭建android开发环境　4 1.3.1　sdk的安装及环境配置　5 1.3.2　eclipse集成开发环境的搭建　7 1.3.3　创建并启动模拟器　9 1

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-12-25
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：zsxzy

  1. 混合线性效应模型

  2. 混合线性模型的应用 介绍混合线性模型的结构，固定效应项和随机效应的含义。对具有内部相关性的资料，宜选用混合线性模型进行配合。方法：用一个具有聚集性结构的例子和一个重复测量的例子说明混合线性模型的方法和步骤。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_40124519

  1. 有中介的调节变量和有调节的中介变量

  2. 研究了有中介的调节效应模型和有调节的中介效应模型, 两种模型都涉及到中介变量和调节变量。分别讨论了这两种模型的分析方法, 两者基本上都是按中介效应模型的分析步骤, 但其中都有一步要做调节效应的分析。还讨论了同时包含有中介的调节变量和有调节的中介变量的混合模型。最后, 作为示范例子, 用混合模型分析儿童行为对同伴关系的影响, 结果发现, 如果混合模型中的调节都设定是线性的, 那么调节变量对因果关系是二次调节。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-29
    • 文件大小：731136
    • 提供者：lvsebeiying

  1. glmm-course, 在 R 中，workshop 对回归GLMS 混合效应模型和GLMMs进行.zip

  2. glmm-course, 在 R 中，workshop 对回归GLMS 混合效应模型和GLMMs进行 基于的广义线性混合效应建模方法这两天 workshop 将使用 R 编程语言来关注广义线性混合效应模型( GLMMs ；分层/多级模型) 。 我们将专注于GLMMs的实际元素，如选择建模方法。建立和理解模型。模型检查和解释模型输出。 主要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 宇宙微波背景的磁光效应

  2. 研究了通过CMB与宇宙磁场相互作用产生的磁光效应。 研究了在外部磁场中产生极化的效应，例如棉花-木顿效应，真空极化和光子-伪标量混合。 考虑到解耦时线性极化的CMB，表明外磁场中的光子-伪标量混合，等离子体中的Cotton-Mouton效应和宇宙磁场中的真空极化将根据光子频率产生CMB的椭圆极化。 和磁场强度。 在标准的磁光效应中，等离子体中的棉-木顿效应被证明是低频部分ν0〜108-109Hz中圆极化程度PC（T0）dominant10−的CMB椭圆极化产生的主要效应。 磁场幅度Be0〜1nG

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：653312
    • 提供者：weixin_38570519

  1. 混合端元的热红外邻近效应的模拟分析

  2. 混合端元的热红外邻近效应的模拟分析，黄华国，，本文通过三维计算机模拟模型分析了热红外混合端元的邻近效应，发现了线性混合光谱方法的适用尺度。可以认为当端元大小是端元之间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38693528

  1. 分块混合线性模型的参数估计

  2. 分块混合线性模型的参数估计，李娜，，对于分块混合线性模型，研究了固定效应的参数估计。证明了在一定条件下，原模型中参数 的LS估计与投影模型下参数 的BLUE相等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38611508

  1. 碳纳米管和ZnO纳米棒混合纳米结构的电离气体传感机理

  2. 实验证据表明，气体电离引起的正电荷积累可导致碳纳米管（部分覆盖有ethocel薄膜和ZnO纳米棒）产生场电子发射。这种效应可以导致一种新颖的电离气体传感机制，该机制可用于基于气体的特征电阻率来识别气态化学成分，而不会产生强场电离和气体击穿效应。提出以下假设的假设：（1）由于气体与碳纳米管之间的相互作用而引起的亚稳族，宇宙射线的电离频率增加了10 8 –10 10倍。 （2）由于ZnO纳米棒，正电荷的通量收敛。产生的正电荷局部密度足够高，可以触发场发射。实验结果定性地显示出与理论预期相符。该方法在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38500444

  1. R2_LMM:E. Cantoni，N。Jacot和P. Ghisletta（2021）随R代码一起编写的“线性混合效应模型中解释的变异和模型选择的度量的回顾和比较”-源码

  2. R2_LMM 该存储库是手稿的伴侣 Cantoni E.，Jacot N.和Ghisletta P.（2021年） 回顾和比较线性混合效应模型中解释性变量和模型选择的度量 文件夹“ Functions”包含运行示例或模拟之前要获取的R函数。 文件夹“ Example”包含用于分析第4节中原始ra水平数据的R代码。 文件夹“ Simulation”包含用于重现第5节模拟研究的R代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_42151373

  1. 基于小生境微分进化的高斯变分混合贝叶斯推断的磁共振图像中的脑体素分类

  2. 使用磁共振成像（MRI）将脑体素分为灰质，白质和脑脊液（CSF）的分类对于定量脑分析至关重要。 尽管具有计算效率，但最常用的统计分类模型处理强度不均匀性（INU）和部分体积效应（PVE）的能力较弱，因此可能会产生较不准确的结果。 在本文中，我们提出了一种新颖的方法，即VMG-NDE算法，通过同时考虑所有影响来改善MRI图像中的脑素分类。 该算法有四块木板，其中包括：（1）使用高斯变异混合（VMG）模型来表征由PVE引起的体素值的变化，（2）在从图像中提取的小数据量上训练一组局部VMG模型为了减少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743084

  1. 环形掺铒光纤激光器自混合散斑及动态目标距离测量

  2. 研究了一种基于环形腔的光纤激光器自混合散斑动态目标距离测量方法。提出环形掺铒光纤激光器自混合散斑效应的实验模型,对环形光纤激光器内自混合散斑信号的产生进行了理论分析,并通过实验得到了动态自混合散斑信号。应用动态散斑信号的频谱能量密度分析,得到垂直扫描光束探测距离与频谱能量密度的线性关系。研究结果表明,应用光纤激光器和自混合散斑效应,可以对动态目标的距离进行高精度测量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706531

  1. 硅纳米线波导中基于四波混合的波长转换的功率衰减优化

  2. 通过考虑由于双光子吸收和自由载流子吸收效应引起的线性损耗和非线性损耗，考虑了功率衰减的相位匹配条件，对硅纳米线波导中基于四波混合（FWM）的波长转换进行了数值研究。 从理论上分析了功率衰减的FWM，并评估了线性和非线性损耗对波长转换性能的影响。 在分析了转换效率和带宽对波导长度和入射泵浦功率的依赖性之后，通过同时考虑转换效率和带宽来获得全局优化解决方案。 结果表明，优化结果与硅纳米线波导中的线性和非线性损耗密切相关。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：761856
    • 提供者：weixin_38694023

  1. GLMM自适应：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 GLMMadaptive-使用自适应高斯正交的广义线性混合模型。 主页：https：drizopoulos.github.ioGLMMadaptive，https：github.co

  2. GLMM自适应：使用自适应高斯正交的广义线性混合模型 描述 GLMM自适应对分组/聚类结果变量的混合效应模型进行拟合，对于该模型，无法通过解析解决边际可能性定义中随机效应的积分。 该程序包使用自适应高斯-赫尔姆特（Gauss-Hermite）正交规则近似这些积分。 可以为分组因子包括多个随机效应项（例如，随机截距，随机线性斜率，随机二次斜率），但是目前仅允许单个分组因子。 基本特征 所述包中包含的单个模型拟合函数名为mixed_model()与四个必须的参数， fixed为固定效应的公式， r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：598016
    • 提供者：weixin_42135462

  1. 环形掺铒光纤激光器自混合散斑及动态目标距离测量

  2. 研究了一种基于环形腔的光纤激光器自混合散斑动态目标距离测量方法。提出环形掺铒光纤激光器自混合散斑效应的实验模型,对环形光纤激光器内自混合散斑信号的产生进行了理论分析,并通过实验得到了动态自混合散斑信号。应用动态散斑信号的频谱能量密度分析,得到垂直扫描光束探测距离与频谱能量密度的线性关系。研究结果表明,应用光纤激光器和自混合散斑效应,可以对动态目标的距离进行高精度测量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：598016
    • 提供者：weixin_38583278

  1. lvv-ri-new：线性混合效应模型应用于纵向成像（例如侧脑室容积）和行为数据-源码

  2. lvv-ri-new 线性混合效应模型应用于纵向成像（例如，侧脑室容积）和行为数据（例如，React抑制）。 该存储库是从稍加修改的（为避免rpy2问题的rpy2 ，请使用带有R内核的纯R jupyter笔记本代替）。 （LVV =侧脑室容积; RI =抑制React） 侧脑室容积轨迹预测老年人的React抑制-纵向脑成像和机器学习方法 （1），Alexandra Vik（1）， （2 *）（出现在《 PLOS ONE》中） （1）卑尔根大学生物与医学心理学系，挪威卑尔根5009 （2）挪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：weixin_42101164

  1. 大气颗粒物多参数激光自混合传感的数值模拟与特性分析

  2. 基于颗粒物米氏散射特性、激光自混合三镜腔理论和激光器稳态条件，推导出在大气颗粒物光反馈下激光器频率、功率、线宽的理论表达式，建立了大气颗粒物光反馈下的激光自混合理论模型。同时，数值模拟和分析了大气颗粒物物理参数对激光自混合干涉信号的影响。结果表明，在一定粒径范围内，激光自混合反馈强度随大气颗粒物粒径增大先增大后减小，且反馈强度峰值出现的位置随颗粒物折射率实部的增大、虚部的减小向粒径较大处移动；自混合系统的外腔长度影响自混合干涉信号的波动深度，激光器输出光信号的幅值随外腔长度增大呈指数衰减；自混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38499732

  1. immr04:多级（分层或混合效果）模型简介-源码

  2. 多级（分层或混合效果）模型简介 在为期两天的课程中，我们将对多层模型（也称为分层或混合效应模型）进行全面的实践和理论介绍。 我们将主要关注多级线性模型，但还将涵盖多级广义线性模型。 同样，我们还将描述贝叶斯多层次建模方法。 在第1天，我们将从关注随机效果多级模型开始。 这些模型清楚地说明了多级模型实际上是模型的模型。 此外，随机效应模型为理解混合效应（即固定效应和随机效应）模型奠定了坚实的基础。 在对随机效应的介绍中，我们还将涵盖效应估计中统计缩减的重要概念以及类内相关性。 然后，我们将介绍线性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42119866
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