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  1. 多摄像机视频监控中运动目标检测与跟踪.pdf

  2. 一篇博士论文，显示阐述了运动检测中的各种问题包括抖动、阴影、遮挡，以及自适应的混合高斯模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-13
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：office602

  1. 基于高斯混合模型的图像序列运动目标检测技术研究

  2. 基于高斯混合模型的图像序列运动目标检测技术研究的硕士毕业论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：legion_81

  1. 智能交通监控系统中运动目标检测与跟踪算法

  2. 本文给出了在车辆检测系统中计算机系统对摄像机拍摄到的图像处理，对图像中运动目标的检测，以一种改进的自适应混合高斯模型为背景更新方法，采用连通区检测算法分割出前景目标，以Kalman滤波作为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。在目标跟踪时，算法针对目标遮挡引起的各种可能情况进行分析，引入了运动目标的可靠性度量，增强了目标跟踪的稳定性和可靠性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-12
    • 文件大小：29696
    • 提供者：Assassin01

  1. 运动目标常用检测算法文章（English Version）

  2. 主要针对近10几年来，常见的运动目标检测算法中比较有代表性的文章收集，如GMM，PDF，Codebook,SOBS,SACAN、W4, VIBE等。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-21
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：kezunhai

  1. 运动目标检测

  2. opencv 运动目标检测方法汇总，融合了平均建模帧差法、三帧差法、高斯建模、混合高斯建模、码本建模（codebook）.基于opencv1.2和vc6.0。MFC多线程及界面编程。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u014142436

  1. 运动目标检测与跟踪

  2. 运动目标的跟踪方面，用论文的基于混合高斯的检测算法所得结果 作为输入，结合目标的外部轮廓、形状、尺寸、空间矩等信息，用块检测器去 检测混合高斯法得到的前景图中足够大的块，记录下各块的外观特征，再以卡 尔曼滤波器为算法依据，完成了相关实验，得到了较好的跟踪效果。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013567939

  1. 基于视频的车辆检测计数

  2. 针对智能交通系统中交通基础数据当前提取方式较匮乏的问题，提出了一种利用交通视频基于改进卡尔曼滤波的交通信息采集方法。首先，分析混合高斯模型在多车辆运动目标检测时易出现噪点、目标断裂、空洞等问题，提出了一种启发式改进方法；在获得检测结果的基础上，针对连续视频帧中多目标的确定问题，结合卡尔曼滤波和车辆运动特征，利用卡尔曼滤波对车辆位置进行最优估计，继而对前景目标进行启发式算法处理，提出了一种交通量实时检测方法；最后，实验结果表明文章方法能够有效改善多车辆目标检测中的噪声干扰和前景虚化问题。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-05-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：naankai

  1. 改进混合高斯模型的运动目标算法论文

  2. 针对传统的混合高斯模型存在无法完整检测运动目标、 易将背景显露区检测为前景等问题， 提出了一种 基于混合高斯模型的运动目标检测的改进算法。通过将混合高斯模型与改进帧差法进行融合， 快速区分出背景显露 区和运动目标区， 从而提取出完整的运动目标。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-06-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_26005071

  1. 混合高斯模型算法原理

  2. 混合高斯模型是一种经典的背景建模算法，用于背景相对稳定情况下的运动目标检测。它由单高斯模型发展而来，对于多模态的背景有一定的鲁棒性，如：树叶晃动、水纹波动等。主要介绍单高斯模型和混合高斯模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-20
    • 文件大小：115712
    • 提供者：m0_37407756

  1. 运动目标检测方法研究——GMM和VIBE

  2. 本文在了解了运动目标检测的背景相关检测方法后，对其中的视觉背景提取(ViBE)算法和混合高斯背景建模算法(GMM)进行了研究，学习了算法的理论内容，并在MATLAB平台进行单车辆检测、多车辆检测和动态环境检测的测试实验。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-13
    • 文件大小：706560
    • 提供者：tbb_2017

  1. 基于监控视频的前景目标提取

  2. 在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一，能对目标有效的提取是重要而基础的问题，因此本文在此背景下，围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题，研究了关于1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；2）带抖动视频；3）静态背景下多摄像头对多目标提取；4）出现异常事件视频的判断等问题。给出了在不同情况下的前景目标提取方案。问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况下，如何对前景目标提取的问题。在题目要求的基础上，通过对附件2中几组视频的分析，我们发现所有前景目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：8192
    • 提供者：benjohn0718

  1. 煤矿烟雾的计算机视觉检测方法

  2. 针对煤矿井下传统火灾探测器在检测烟雾时受空间限制的局限性,提出计算机视觉和多特征加权融合的烟雾检测方法.通过基于模糊逻辑的图像增强方法对图像进行增强以改善所获取的图像质量,再通过混合高斯模型实现对疑似运动目标区域的提取.在充分分析烟雾图像特征的基础上,基于统计模式的方法实现了烟雾静态特征、动态特征的提取,利用加权的方法将烟雾图像特征融合起来,实现对烟雾的在线检测.研究结果表明:该方法不受环境、探测距离等因素限制,可有效克服煤矿井下低照度、有光照变化以及视频图像有噪声等特点,且无需对分类器训练,该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：764928
    • 提供者：weixin_38638647

  1. 基于视频的矿井行人越界检测系统

  2. 针对目前矿井行人监测方法存在检测准确度不理想、报备信息少的问题,设计了基于视频的矿井行人越界检测系统。该系统以混合高斯背景建模为基础,利用行人越界检测算法识别出视频流中运动的行人目标,并在识别目标的基础上,通过状态缓冲处理计算出越界趋势,判断出越界方向。实际运行结果表明,该系统能够进行主动安全监测,有效克服灯光闪烁等干扰,可快速识别行人位置及跨越方向,稳定性好,准确度较高;在D1分辨率、25帧/s的高清监控下可实现在线实时处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38610070

  1. 一种新的矿井监控视频增强目标检测算法

  2. 由于矿井下光线不足,照度低且粉尘大,造成监控视频图像存在昏暗和模糊问题,利用小波变换获取视频画面中的不同频率分量信息,首先对低频分量采用暗原色先验进行去雾处理,然后用阈值滤波对高频分量进行消噪,将处理以后的低频分量和高频分量进行融合,重构小波函数,实现图像的增强。仿真实验结果表明所提算法能提高图像对比度,增强图像细节信息,淡化浓雾、抑制噪声等方面有较好的效果。在矿井运动目标检测中,为了改善传统混合高斯模型像素点不能精确匹配及参数迭代速度慢的问题,采用三帧差分法融合混合高斯背景模型,融合后的算法有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：508928
    • 提供者：weixin_38751512

  1. 边缘检测与混合高斯模型相融合的运动目标检测算法*

  2. 针对传统的混合高斯模型不能很好地处理突变的情况，提出了一种新的运动目标检测算法。该算法在时间域上对混合高斯模型的更新机制进行了改进，并对模型加入了帧间处理，提取出初步的运动目标；在空间域上，通过Canny边缘检测算子获得初步的运动目标边缘轮廓，利用图像金字塔的多分辨特性排除背景噪声，经过一定运算再次得到运动目标。将两次得到的运动目标作“与运算”，提取出最终的运动目标。实验结果表明，本算法可以较好地处理突变情况，提取的运动目标图像完整、轮廓清晰。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：375808
    • 提供者：weixin_38577200

  1. 一种改进的运动目标精确检测算法

  2. 针对传统混合高斯背景模型在多变场景下因背景模型更新不及时而存在的误检、漏检等不足，提出一种改进算法。该算法首先通过在高斯分布匹配过程中结合帧间差分获取的帧间未变化区域与变化区域判断像素点的区域类别，然后根据不同的像素区域类别执行不同的背景更新策略，使背景的更新及时准确地反映背景的变化。实验结果表明，该改进混合高斯背景模型算法能有效地解决因目标和背景相互转化而出现的拖尾、影子以及运动目标空洞等问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38656297

  1. 基于纹理特征的混合高斯背景建模算法研究

  2. 在智能交通系统中运动目标的检测是一个基本而又关键的问题。而传统高斯混合模型能较好的检测.出运动目标，但由于其没有考虑像素的局部特征，使得运动目标区域的错误检测率增加。为了更好的在高.速交通视频中检测出完整并且准确的运动目标前景区域，本文在子空间的思想基础上，提出一种基于像素.局部纹理特征的高斯混合模型改进算法，即以像素周围5*5图像块的均值、标准差、最大值、最小值和当前.像素值等5个特征作为局部纹理特征，建立高斯混合背景模型，进行运动目标检测。经过大量实验，结果表.明该算法能更准确、完整地检测出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：519168
    • 提供者：weixin_38702515

  1. 基于多特征的复杂场景运动目标检测

  2. 为提高复杂场景下运动目标检测的完整性和准确性，提出了一种多特征结合的运动目标检测方法。提出了一种自适应的高斯混合建模算法对颜色特征进行建模;通过滞后多阈值建模的方法,同时利用颜色和改进的局域二值模式纹理特征对环境背景进行了建模，并采用邻域补偿策略将基于两种特征提取得到的目标区域进行了结合;采用结合Canny思想改进的Kirsch方法进行了边缘提取，消除了鬼影误识别像素，改善了前景目标边缘。实验结果表明，所提方法在运动目标检测的完整性、准确性等指标上优于传统算法的，实时性也较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38647822

  1. 一种基于证据推理的视频运动目标融合检测算法

  2. 为了解决复杂场景下传统的运动目标检测问题, 利用证据推理—–谨慎有序加权平均方法(COWA-ER), 提出一种综合使用混合高斯、均值滤波和码本的多方法融合的检测方法. 该融合检测算法以上述3 种检测方法为准则建立一个多准则决策框架, 通过双阈值检测法来表征检测过程中的不确定性, 最终利用COWA-ER 方法进行决策级融合, 实现多种方法的优势互补. 实验表明, 所提出的融合检测算法具有更理想的目标检测效果, 能有效应对诸如阴影及光照突变等问题对检测性能的影响.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：422912
    • 提供者：weixin_38636763

  1. 基于混合高斯背景模型和四帧差分法的目标检测方法

  2. 针对传统混合高斯模型（GMM）在检测运动目标时存在噪声、计算量大、效果不佳等问题，提出了一种混合四帧差分算法的改进混合高斯目标检测方法。通过选定不同规则，分别更新前后帧图像的学习速率来消除“鬼影”；提出一种删除多余、过期背景模型的方法来减少计算量；最后通过形态学处理解决“空洞”问题。实验证明所提算法相对传统混合高斯模型算法在消除噪音、提取运动目标完整轮廓、解决光照变化等问题上具有较好效果，并且能很好的解决遮挡物问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38646230
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