个人回购 该存储库包含个人项目和Udemy的代码实践，实际上是尝试有趣和有趣的代码实验的游乐场！ 我在代码旅程的早期就开始了这个仓库。 这是学习HTML，CSS和JS的开始阶段。 我开始建立一些项目。 尽管很小，但他们给了我加入编码训练营所需的动力。 随着时间的流逝，此仓库现在保存着Udemy课程中的代码以及其他代码挑战。 完成的课程 Udemy：Redux的Modern React（52.5hrs） （正在进行中） Udemy：编码面试训练营：算法和数据结构（13个小时） freeC

项目描述 该存储库重点介绍了我的个人porfolio网站，该网站是使用预构建的引导程序模板构建的，可根据我的需要和喜好进行自定义。 该网站是一个登陆页面，任何访客都可以查看我完成的一些附带项目和自由开发工作。

操场 该存储库存储了我的一些实验项目。 欢迎检查并提供任何反馈，以便我们更好地改进案例。 比较MLP，Xgboost和Logistic之间模型的性能，然后选择Logistic模型作为最终选择。 在三类情况下，最终模型的精度达到0.62，F1得分达到0.61。 如果我们更深入地研究，每个类别的份额分别为35％，29％，36％，与根据每个类别的预测结果得出的精度68％，47％，65％相比，我们可以说Logistic模型将精度提高了一倍通常。 到分析结束时，我已经能够提出一个建议的广告展示位置列表