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  1. 四元数矩阵特征值论文的matlab程序源码

  2. 四元数是在1843年由英国数学家W．R．哈密顿提出的。四元数的发现是数学史上的一个重大的事件。 四元数在代数学，几何学，物理学，工程技术等方面有着广泛和重要的应用。特别是近10年以来，四元数在计算机科学，工程技术中的应用越来越多，更加受到人们的重视。矩阵计算是科学与工程计算的核心，它包括三大问题：线性代数方程组问题；线性最小二乘问题和矩阵特征值问题。矩阵特征值问题是当前迅速发展的计算机科学和数值代数中一个活跃的研究课题，在自然科学和工程技术中有着广泛的重要的应用。以实四元数作为其元素的矩阵称为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：4096
    • 提供者：mmfile

  1. 阵列信号信源数估计

  2. 采用信息论准则（AIC，MDL）估计阵列信号信源数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jiang709586544

  1. FAST-ICA盲源分离哦

  2. 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1; 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp)'*z)))-(mean(1-(tanh((temp))'*z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,p)/norm(W(:

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2013-06-27
    • 文件大小：1024
    • 提供者：oliuxiaoping

  1. MUSIC改进算法在DOA估计中的研究.

  2. 作 者： 韩卫杰 来 源： 西南交通大学 2006年 摘 要： 空间谱估计是阵列信号处理中的一个研究热点,是阵列信号处理中的一个重要研究课题,也是雷达、声纳、通信等领域基本任务之一。而空间谱估计的研究主题是在处理带宽内空间信号的到达方向(DOA,Direction of Arrival)。本文首先介绍了空间谱估计的研究背景,进一步介绍了空间谱估计的发展及其现状。同时介绍了波达方向估计的传统算法(延迟—相加法,Capon最小方差法),并对两种算法进行了仿真比较,指出后者比前者有更佳的分辨率。论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-23
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：hgxiang2008

  1. C#科学计算讲义[光盘源码]

  2. C#科学计算讲义光盘源码,找了好久才收集到, VS2010版. 引言　1 第1章　C#程序设计基础　9 1.1　计算机、程序设计与算法　9 1.1.1　计算机结构　9 1.1.2　操作系统　10 1.1.3　机器语言与高级语言　10 1.1.4　程序设计与算法　10 1.2　C#历史与概述　11 1.2.1　C语言：结构化编程语言的高峰　11 1.2.2　C 语言；　面向对象与大型程序　11 1.2.3　Java语言：可移植、安全性与Internet　11 1.2.4　C#；.NET主打语言　

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2013-10-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：dragonxin28

  1. 基于能量算子的单通道盲分离中源信号数目估计算法

  2. 针对单通道数字混合信号, 本文提出一种基于能量算子的源信号数目估计算法。算法利用Teager能量算子, 对混合信号中各源信号的符号跳变时刻进行检测。通过统计混合信号中码元速率分量的个数, 实现了单通道混合信号中源信号数目的估计。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yanghailan

  1. 盲源分离信号的源数估计

  2. 传统的机械源分离方法往往事先假设源信号的个数已知, 否则无法进行机械源信号分离。然而, 在实际中 源信号 的个数往往是是未知的。针对此不足, 结合变分贝叶斯独立变 量分析和自相关测定, 提出一种机械源 数的最佳估 计 方法 , 它是通过比较不同模型的信度来 确定出 信源的个数。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012201568

  1. 基于EMD和ICA的单通道语音盲源分离算法

  2. 针对单通道语音信号盲分离的问题，结合盲源分离和经验模式分解的优点，提出了一种基于经验模式分解的单通道语音信号源数估计和盲源分离方法"对语音混合信号进行经验模式分解，利用贝叶斯算法估计语音源数目，根据源信号数目重组多通道语音混合信号，并采用独立分量分析实现语音信号的盲分离"仿真实验表明，使用此法能有效地估计通道语音信号源数和分离盲源.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-04
    • 文件大小：270336
    • 提供者：wxb125310366

  1. 超多信源的DOA算法估计

  2. 1. 掌握信号的DOA估计原理； 2. 利用matlab仿真实现几种DOA估计方法，包括： （1） 基于阵列插值的DOA估计算法 3. 分析该类DOA估计方法的性能，包括不同信噪比、不同快拍数、不同阵元数等条件下算法的估计性能（估计精度、角度分辨力、最大估计信源数等等），提炼该类方法的优点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-19
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：programmer0000

  1. 空间谱估计算法及应用 王永良

  2. 空间谱估计是阵列信号处理中的一个重要研究方向，在雷达、通信、声呐等众多领域有极为广阔的应用前景。全书由14章组成，主要内容有空间谱估计的研究进展、信号源数估计、线性预测（LP）类算法、MUSIC类算法、子空间拟合类算法、旋转不变子空间（ESPRIT）类算法、子空间迭代与更新、特殊信号的空间谱估计、特殊阵列的空间谱估计、阵列误差校正方法、现代信号处理在空间谱估计中的应用及多维空间谱估计等。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：qq_42895926

  1. 运用信息论方法估计信号源数-thenumberofsignals.m

  2. 运用信息论方法估计信号源数-thenumberofsignals.m 运用信息论方法估计信号源数，其中包括AIC准侧和MDL准则。采用均匀线阵，阵元间距为半个波长。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_39840650

  1. EMD分解盲源分离算法在振动筛故障诊断中的应用

  2. 振动筛广泛运用于工业领域,振动筛故障诊断研究有实际意义。以振动筛轴承故障为例,先估计振动筛轴承故障时的振动源数,再利用基于经验模态分解(EMD)的盲源分离(BSS)算法分析振动筛轴承的故障特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：409600
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 阵列信号处理中改进型的盖氏圆信源数估计.zip

  2. 阵列信号处理中改进型的盖氏圆信源数估计详细程序，MATLAB代码

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2019-08-25
    • 文件大小：900
    • 提供者：niceswz

  1. JavaScrip数组删除特定元素的几种方法总结

  2. 前言 可能一说到删除数组特定元素你估计不止一种方法可以实现，那么下面且来看看我总结的这几种方法，可能会对你有所帮助！话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 源数组 var arr = ["George", "John", "Thomas", "James", "Adrew", "Martin"]; 伪删除 什么是伪删除呢? 就是说将数组元素值设置为null; arr[ arr.indexOf( 'Thomas' ) ] = null; 删除后的数组是这个样子的: ["George

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38677234

  1. Dissertation-源码

  2. 论文 该知识库包含我为数学博士学位提交的论文。 我于2019年5月16日成功答辩了我的论文，并获得了博士学位。 加州大学圣塔芭芭拉分校于2019年6月14日发布数学版本。此版本包含对我的论文的一些小更正，这些更正在提交后被注意到。 抽象的 本文主要研究最小索伯列夫范数（MSN）快速算法的开发，实现和分析。 MSN方法通过最小化适当的希尔伯特空间中的导数范数，从欠定线性系统中获得唯一解。 我们通过利用底层系统的固有结构来获得快速算法。 执行离散余弦逆变换后，需要执行少量附加操作。 结果表明，该方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42151729

  1. 一种面向EBPSK卫星被动雷达的改进多源PHD算法

  2. 为提高对海杂波干扰下空中目标的跟踪性能,讨论了海面-目标二次反射模型,分析了EBPSK调制方式的卫星被动雷达系统特点,在此基础上开展多目标跟踪研究.由于经典的概率假设密度(PHD)滤波不适用于海杂波空间分布不均匀的卫星EBPSK信号多目标跟踪,提出了面向卫星被动雷达系统的多源改进算法.该算法首先对各卫星信息使用经典PHD滤波进行预测和更新,然后在修整步骤进行多卫星信息融合.仿真结果表明:该改进算法能够适应被动卫星EBPSK信号的特性,避免海杂波造成的虚假目标,目标数估计优于经典的PHD滤波算法,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：622592
    • 提供者：weixin_38595606

  1. 基于MMSE的MDL方法用于精确的源数估计

  2. 基于MMSE的MDL方法用于精确的源数估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38750761

  1. 飞机涡扇发动机振动源信号数目的确定及盲分离

  2. 目前使用的大多数盲源分离方法都依赖于观测传感器数量等于信号源数目这样一个基本假设。本文主要针对传感器数量大于源信号数量情况，对涡扇发动机振动信号盲源分离问题进行研究，先后采用三种算法进行试验，结果证明了奇异值降维方法和基于四阶累积量的源数估计方法的可行性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_38666785

  1. 基于二次特征提取的神经网络信号源个数估计方法

  2. 信源数目估计对阵列信号空间谱估计非常关键,但容易受到相关噪声环境和相关信号源的影响。为此,提出一种基于二次特征提取的源数估计算法。首先,利用阵列信号协方差矩阵的特征值和特征向量,提取6组二次特征参数;然后,利用这些参数对神经网络进行训练;最后,利用训练好的神经网络进行信源数目估计。由于稳健性强,该算法非常适合在复杂电磁环境下使用。仿真试验结果表明,该算法在低信噪比、相关噪声和相关信号源条件下均具有良好的估计性能。因此,该算法应用前景广阔。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：619520
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 基于 l 1 稀疏正则化的信源个数估计新算法

  2. 针对现有信号源个数估计相关算法在低信噪比和较少快拍数下存在欠估计的问题，提出一种适用于空间平稳噪声下基于e

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1002496
    • 提供者：weixin_38747444
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