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  1. Python源码剖析

  2. 图书目录   第0章 PYTHON源码剖析--编译PYTHON   0.1 PYTHON总体架构   0.2 PYTHON源代码的组织   0.3 WINDOWS环境下编译PYTHON   0.4 UNIX/LINUX环境下编译PYTHON   0.5 修改PYTHON源代码   0.6 通往PYTHON之路   0.7 一些注意事项   第1部分 PYTHON内建对象   第1章 PYTHON对象初探   1.1 PYTHON内的对象   1.1.1 对象机制的基石——PyObject   
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2009-11-16
    • 文件大小:686080
    • 提供者:xiancaonima
  1. RSS OPML 列表 组件源码 VB实现集合

  2. 实现RSS模型。 从网上抓取,支持OPML列表下载,且自动下载OPML列表中的资源,事件驱动方式。 本人测试,速度尚不错,下载10000个RSS集合,在常规速度(本人测试环境512K)需要10秒左右
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2010-05-14
    • 文件大小:60416
    • 提供者:wolfcapita
  1. 《数学模型》姜启源+谢金星版+课后解析

  2. 《数学模型》姜启源+谢金星版+课后解析 对数学建模者帮很大,费了好多功夫才找到的!!!!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:hongcongwei
  1. tinyxml+tinyxpath组合编程套件,很好的编程工具,都是源码

  2. tinyxpath 解析简单 的小工具,输出是一个静态库。可 找到xml文档. TinyXml介绍 TinyXml是一个基于DOM模型的、非验证的轻量级C++解释器 一. XML解析模型: 目前XML的解析主要有两大模型:SAX和DOM。 SAX是基于事件的,其基本工作流程是分析XML文档,当发现了一个新的元素时,产生一个对应事件,并调用相应的用户处理函数。这种方式占用内存少,速度快,但用户程序相应得会比较复杂。 DOM(文档对象模型),则是在分析时,一次性的将整个XML文档进行分析,并在内存
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-09-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:girl198728
  1. 化学质量平衡模型EPA-CMB82

  2. 化学质量平衡模型((CMB模型)是应用于大气污染源管理的几种受体模型中的一种。CMB模型由Miller, Friedlander和Hidy等人[66]于1972年第一次提出,并由Cooper和Watson在1980年正式命名为化学质量平衡法。由该方法建立起来的CMB模型是目前在大气颗粒物源解析实际工作中研究最多、应用最广的受体模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:vip181702
  1. PMF5.0正矩阵因子分析模型(源解析)

  2. 正定矩阵因子分析是目前在环境领域污染物源解析方面比较成熟的定量源解析方法,易操作,自身带bootstrap不确定性分析,定量分析污染物来源的最佳选择,克服了原有主成分分析等其他首体模型易出现非负等无法解释因子载荷现象的出现。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-12-25
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:qq_24812529
  1. PMF中文说明

  2. PMF中文翻译,不可多得好资源,源解析模型,从理论到实践
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-05-18
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_32882309
  1. PMF模型及使用说明.rar

  2. PMF模型及使用说明,环保行业,做源解析类似的分析、污染因子成分分析,来源分谱可以作为参考。有使用手册,大家可以作为参考。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-04-28
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:qq_27404929
  1. 大气VOCs源解析相关概念及如何深入做好污染监测

  2. 大气VOCs源解析相关概念及如何深入做好污染监测,内附相关模型及算法,针对来源解析和成分分谱研究,敏感性分析预测
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-10
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:qq_27404929
  1. BertForDeprel:训练依赖项解析模型的框架-源码

  2. 端到端教程 展示如何使用此解析器的Google colab可以在这里找到: naija口语训练来自预训练的英语模型: 从头开始对Naija进行的培训: 从头开始进行书面英语培训: 模拟colab以测试一切是否正常: 准备数据集 创建具有以下结构的文件夹: |- [NAME_FOLDER]/ | |- conllus/ | | - | | - 其中和分别是训练和测试数据集。它们可以具有您想要的名称,因为您将必须在运行的脚本中指示此文件的路径。 计算注释架构 注释
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:342016
    • 提供者:weixin_42165583
  1. analytical_models:各种架构的分析模型-源码

  2. 解析模型 各种架构的分析模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:12288
    • 提供者:weixin_42100032
  1. 高K 栅MOSFET栅-源/漏寄生电容的半解析模型

  2. 高K 栅MOSFET栅-源/漏寄生电容的半解析模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:1014784
    • 提供者:weixin_38748769
  1. galacticus:银河系星系形成模型-源码

  2. 欢迎来到Galacticus 欢迎来到Galacticus项目。 Galacticus是星系形成的半解析模型-一个强大的工具包,用于对星系形成的物理学进行建模。 有关更多信息,请参见 ,有关物理的请参见有关Galacticus的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:54525952
    • 提供者:weixin_42166623
  1. X射线成像的一种点扩展函数模型

  2. X射线成像系统可以通过其点扩展函数来表征,其点扩展函数分为一次射线点扩展函数和散射点扩展函数两部分。在分析点扩展函数各个影响因素的基础上,建立了以物体厚度、物体到探测器距离以及成像几何设置为参量的解析模型。利用该模型推导出了特定入射射线能谱和射线源到探测器距离情况下散射比的计算公式。它是以物体厚度和物体到探测器距离为变量的函数。在利用实验数据对模型参量进行最优估计的基础上,利用散射比实验验证了模型的正确性。为散射和几何不清晰度的消除提供了一种实用的模型依据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:892928
    • 提供者:weixin_38744207
  1. X射线微会聚透镜在大气颗粒物源解析中的应用

  2. 为了在实验室中对大气颗粒物进行源解析,建立了基于毛细管X射线微会聚透镜和实验室X射线光源的X射线荧光(XRF)谱仪。谱仪中所使用的毛细管X射线微会聚透镜的焦斑处功率密度增益为450,透镜焦斑大小为205 μm。在X光源电压和电流分别为35 kV和70 mA的条件下,利用该谱仪对粒径为1-2 μm的大气颗粒物源样品和受体样品进行了X射线荧光定量分析。利用化学质量平衡(CMB)模型对大气颗粒物样品进行了源解析,解析结果表明汽车尾气和建筑扬尘为受体样品的主要污染源,源解析结果较为理想。实验结果表明,毛
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38629873
  1. 时尚服装分析:TensorFlow中的FCN,U-Net模型实现用于时尚服装分析-源码

  2. TensorFlow中的时尚解析模型 这是我们的Fashion Fashion Parsing项目的源代码。 (韩国首尔科技公司的EMCOM Lab) (FCN)的Tensorflow实现。 TensorFlow实现 基于U-Net的改进网络 该实现主要基于论文作者提供的参考代码。 目录结构 ├── parseDemo20180417 │   └── clothparsing.py ├── tests │   ├── __init__.py │   ├── gt.png │   ├── in
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:142336
    • 提供者:weixin_42099530
  1. owl:用于明显下推语言的解析器生成器-源码

  2. Owl是一个解析器生成器,其目标是的类别。 它是: 高效—猫头鹰可以在线性时间内解析任何语法上有效的语法。 可以理解-就像正则表达式一样,无需了解解析器状态,回溯,超前或其他任何实现细节,就可以理解其解析模型(和错误消息 )。 易于使用-使用Owl的解释器模式,您无需编写任何代码即可设计,测试和调试语法。 Owl语法编译为单个C头文件,该文件提供了简单的解析树API。 这是一种带有表达式,赋值和print语句的简单编程语言的语法()。 program = stmt* stmt =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:515072
    • 提供者:weixin_42144201
  1. MoyaMapper:快速解析模型工具,支持RxSwift。同时支持缓存功能【相关手册https:MoyaMapper.github.io】-源码

  2. MoyaMapper是基于Moya和Swift JSON封装的工具,以Moya的插件的方式来实现间接解析,支持RxSwift :open_book:详细的使用请查看手册 特征 支持json转Model自动映射与自定义映射 无视json中值的类型, Model中属性声明的是什么类型,它就是什么类型 支持json字符串转Model 支持定义默认值策略,解析策略 插件方式,全方位保障Moya.Response ,拒绝各种网络问题导致Response为nil 可选-支持数据随意缓存( JSON ,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:271360
    • 提供者:weixin_42127937
  1. rat-sql:从英语到SQL的关系感知语义解析模型-源码

  2. RAT-SQL 该存储库包含ACL 2020论文。 如果您在工作中使用RAT-SQL,请按以下方式引用: inproceedings { rat-sql , title = " {RAT-SQL}: Relation-Aware Schema Encoding and Linking for Text-to-{SQL} Parsers " , author = " Wang, Bailin and Shin, Richard and Liu, Xiaodong and Po
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:111616
    • 提供者:weixin_42117116
  1. self-attentive-parser:具有11种语言模型的高精度NLP解析器-源码

  2. 伯克利神经解析器 高精度解析器,具有11种语言的模型,以Python实现。 基于ACL 2018中使用描述的其他更改。 内容 如果您主要对训练自己的解析模型感兴趣,请跳至本自述文件的“部分。 安装 要安装解析器,请运行以下命令: $ pip install cython numpy $ pip install benepar[cpu] 在安装benepar之前,应单独安装Cython和numpy。 请注意, pip install benepar[cpu]依赖于tensorflow pip软
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42150341
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