鉴于电流是影响SoC(State of Charge)估算精度的一个重要因素，提出了一种优化的霍尔传感器电路用于检测动力电池的充放电电流。系统主要包括信号调理、A/D转换以及数字隔离等部分，并采用零点漂移值补偿和滑动平均滤波等方式处理采集的电流值。在静态温漂测试、静态充电测试以及动态车载测试的基础上，通过对比分流器检测电路、IT 700-S检测电路的数据，验证了方案采集的数据的精确性。
提出了一种基于空时相关的 MIMO OFDM 系统信道估计算法，该算法以时域最小二乘信道估计（TD-LS-CE）为初始估计，充分利用在接收端已知的空时相关性，通过最小化 FIR 窗内多符号平均意义上的信道估计均方误差（MSE），获得对初始信道估计进行空时滤波的最优权系数，并进一步利用奇异值分解的方法大大降低该信道估计算法的复杂度。最后仿真结果表明，在相同的条件下，该信道估计算法在MSE、BER 方面优于传统滑动平均（MA）信道估计算法在其最佳窗长时的性能，且在一定条件下可逼近理想信道估计性能。此
