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搜索资源列表

  1. 基于分形维数的火焰特征识别

  2. 文运用分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性来提取图像轮廓特征，它具有计算简单、物理意义明确、抗 干扰能力强的特点。实验证明该方法计算简单，处理速度快，为进一步进行火焰图像的识别奠定了基础。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-06
    • 文件大小：303104
    • 提供者：NancyDi

  1. FireImageMonitoringSystemResearchBasedOnNeuralNetwork

  2. 基于人工神经网络的火灾图象探测方法.利用了早期火灾火焰的形体变化特性，用图象处理的方法提取特征信息，最后利用人工神经网络来进行火灾判别.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-30
    • 文件大小：192512
    • 提供者：qzplucky

  1. java编程100例

  2. java编程100实例，适合初学java的朋友学习，含有源代码，省去了码代码的时间，可以直接导入，运行。建议实用eclipse，内容如下： 实例1 产生自己的控件 实例2 控件的排布示例 实例3 控件的相互控制与消息传递 实例4 彩色列表框 实例5 圆形的按钮 实例6 密码验证框 实例7 虚线与实线 实例8 显示多种字体 实例9 多种风格的窗口 实例10右键弹出菜单 实例11 森林状的关系图 实例12 简单的文本编辑器 实例13使用剪贴板的复制粘贴程序 实例14 文本的拖动处理 实例15 图片

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tao0329

  1. 火灾探测中动态火焰的数字图像处理.pdf

  2. 通过模拟火灾实验，利用移动的CCD摄像头，实现图像的动态获取或传输。重点研究火灾图像的阈值处理、边缘检测、链码提取等图像处理算法。并且用MATLAB语言编程处理实验图像，计算出火焰图像的面积周长圆形度等特征值。从而总结出火焰发生时具有火焰面积增大、边缘抖动等特征。获得了火灾早期判断的依据。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：613376
    • 提供者：bendanshiwo123

  1. 基于视频图像的火灾自动检测

  2. 首先分析了火焰的基本特性, 给出了火焰图像的特征描述, 然后利用火焰图像序列的边缘不稳定和相似性等可识别特征以及面积大小和颜色等信息, 实现了对视频序列图像中火焰的自动检测。实验证明, 所实现的系统检测效果好、误判率低。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：261120
    • 提供者：bendanshiwo123

  1. 图像处理技术在火焰目标提取中的应用_范华忠pdf

  2. 在火灾识别系统中, 为了精确地提取火焰目标, 本文提出了一种综合有效的算法, 该 算法采用二维最大熵自动阈值法对火灾图像进行了分割处理, 随后采用区域生长法, 检测出火灾图 像中的可疑区域, 并以区域生长后的目标区域为模板, 采用Otsu 阈值选取法对当前图像进行精确 分割, 提取准确的火焰目标。实验证明该算法能够有效地提取出连续图像序列中的火焰目标图像。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2014-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：solomon1558

  1. code-火焰检测算法程序包

  2. 本方法主要使用了图像的颜色特征和尺度不变特征SIFT以及加速鲁棒特征SURF对候选区域进行筛选，并结合火焰的运动特性来判断。系统由以下三部分构成：1）提取火焰候选区域；2）构建视觉词典，通过颜色纹理特征对候选区域进行分类；3）时间维度上验证。 相比于现有的火焰检测算法，本方法能够更加高效准确地检测出视频中的火焰。另外，我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。我们相信这对于火焰检测领域的科研和实际应用都是很有帮助的。 中山大学研究成果

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：yorklee0809

  1. code-基于视频分析的火焰检测方法

  2. 本方法主要使用了图像的颜色特征和尺度不变特征SIFT以及加速鲁棒特征SURF对候选区域进行筛选，并结合火焰的运动特性来判断。系统由以下三部分构成：1）提取火焰候选区域；2）构建视觉词典，通过颜色纹理特征对候选区域进行分类；3）时间维度上验证。 相比于现有的火焰检测算法，本方法能够更加高效准确地检测出视频中的火焰。另外，我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。我们相信这对于火焰检测领域的科研和实际应用都是很有帮助的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：yorklee0809

  1. 提取火焰疑似区域的c语言代码

  2. 对火焰疑似区域进行提取，通过转化色彩空间为HSV，然后选取阈值进行截取。VS上通过可用，输入待提取图片，输出二值图。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42351254

  1. 图像纹理特征值提取

  2. 转炉吹炼过程中，火焰的纹理特征与吹炼所在的阶段密切相关，该特征可作为终点判断的参数之一。首先对火焰图像进行分割与灰度转换的预处理，将灰度差分统计方法用于转炉火焰图像纹理特征提取；然后根据火焰图像灰度平均值与灰度差分统计特征值之间的联系，将这两个特征值进行加权处理；再根据不同吹炼阶段火焰图像的特点，找到与其相适应的特征放大方法；在此基础上将灰度差分统计法、灰度平均值与特征放大法进行有效结合；最后引用标准差对该方法进行评价，并合理的对实验数据进行优化处理。结果表明，与其他基于火焰图像纹理特征提取的

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-06-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yuan_c_b

  1. 早期火灾火焰识别的滑动平均计数模型

  2. 针对大空间环境下的早期火灾的探测问题,提出一种基于滑动平均计数模型的视频火灾火焰探测方法.使用自适应背景减除法提取前景中的运动目标,通过滑动平均计数模型度量运动目标的闪烁特性,结合运动目标的圆度变化和面积变化,实现早期火灾火焰的识别.实验结果表明:方法能够适应室外环境变化,快速检测火灾火焰.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38701952

  1. 基于马尔科夫随机场的炉膛火焰图像分割

  2. 提出一种基于马尔科夫随机场模型的火焰图像分割算法。将由系统装置获取的原始火焰图像从RGB空间变换到HSV颜色空间，以提取颜色特征。分别对原始图像建立Potts标记场模型和有限正态混合观测场模型(FGMM),结合颜色特征,运用贝叶斯估计和ICM算法,计算最大后验概率(MAP)，并完成图像分割。实验证明，该算法可以有效地分割炉膛火焰图像，为之后的工作奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：338944
    • 提供者：weixin_38626242

  1. 基于改进GMM和多特征融合的视频火焰检测算法

  2. 针对现有视频图像火焰检测算法前景提取不完整、准确率低和误检率高等问题,提出一种基于改进混合高斯模型(GMM)和多特征融合的视频火焰检测算法。首先针对背景建模,提出了自适应高斯分布数和学习率的改进GMM方法,以提高前景提取效果和算法实时性;然后利用火焰颜色特征筛选出疑似火焰区域,再通过融合改进局部二值模式纹理和边缘相似度特征用于火焰检测。基于支持向量机设计火焰融合特征分类器并进行对比实验,在公开数据集上的实验结果表明,所提算法有效提高了背景建模效果,火焰检测准确率可达到92.26%,误检率低至2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38693589

  1. 基于深度学习和最大相关最小冗余的火焰图像检测方法

  2. 为了解决基于浅层特征的火焰识别模型对环境变化敏感且鲁棒性较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络串行特征融合模型与最大相关最小冗余(MRMR)的火焰图像检测方法。为了从有限样本集中训练卷积神经网络获取更加全局性的特征,对使用预训练方法提取的火焰图像深层特征进行串行融合;再针对融合后的特征维度高、冗余大且未包含动态特征的问题,利用MRMR特征选择算法,去除与火焰相关性低的特征,获得相关性高的串行特征后与动态特征进行融合,得到最优子集的重构特征向量;最后通过支持向量机分类器完成对火焰目标的检测。实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38556737

  1. 叠栅偏折层析测量火焰温度和密度分布

  2. 提出将带滤波的叠栅偏折层析系统用于存在化学反应的多组分复杂气体流场的诊断。以丙烷的燃烧火焰为例, 实验提取出叠栅条纹的偏移量并转换为偏折角, 然后基于偏折层析的滤波反投影算法重建出场的折射率分布, 给出了两种不同情况下给定截面的三维温度和密度分布。对比发现, 对存在化学反应的多组分火焰流场不能基于假设研究对象是空气流场, 而必须对火焰流场本身发生的化学反应及生成物进行考虑, 混合流场的等效G-D常量和分子量必须根据不同场的具体组分情况进行修正。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38582716

  1. AppDynamics.DEXTER：将您的APM数据存储转换为具有高级报告的数据仓库，包括实体，配置，指标，流程图，事件，快照和调用图火焰图-源码

  2. 介绍 AppDynamics提供了有关受监视的应用程序的丰富信息源，包括单个业务活动的性能，应用程序组件之间的依赖关系流以及在检测环境中每个业务交易的详细信息。 AppDynamics APM提供了丰富的工具包，可将AppDynamics捕获的大量数据转化为有价值的见解。 AppDynamics DEXTER（数据提取和增强报告）可以使此过程更快，更简单。 DEXTER提供了新的方法来解锁存储在AppDynamics平台中的数据。 您可以在许多数据仓库和可视化应用程序中分析此信息，并将其与您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：183500800
    • 提供者：weixin_42131633

  1.  基于最优阈值法的锅炉火焰图像处理的研究

  2. 工业锅炉炉膛内部是一个高温、高辐射、高灰度的环境，炉内燃料的燃烧过程伴随着剧烈而连续的发光发热的物理、化学反应。在锅炉火焰图像识别中，原始图像对该复杂环境变化非常敏感，并严重地影响图像的识别率。针对这一问题，本文介绍了一种提取锅炉火焰特征的最优阈值法。该方法依据统计学基本原理，对锅炉火焰自动识别的实际问题建立一个统计回归模型，并根据回归模型参数直接求取最优的分割阈值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：625664
    • 提供者：weixin_38725260

  1. 基于图像的火焰检测算法

  2. 在传统的火焰检测算法中,火焰前景提取容易出现火焰轮廓不完整和抗干扰性较差的情况。为此,融合红/绿/蓝(RGB)、色调/饱和度/亮度(HSI)和最大类间方差法(Otsu)提出一种新的火焰前景提取算法,利用双颜色空间融合的算法能够提取较完整的火焰轮廓,使火焰轮廓所受干扰影响程度尽量小。获得前景图像后用灰度共生矩阵提取纹理特征,在YCbCr颜色空间中提取颜色特征,用于最终的火焰判断。同时提出一种改进的概率神经网络(PNN),将传统PNN中单一固定值的平滑因子改进为多变量参数,用条件期望最大化(ECM)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38704386

  1. 粗糙集理论在火焰图像处理及状态识别中应用

  2. 粗糙集理论能够在保持系统分类不变的基础上,发现系统内的基本知识。利用Kirsch算子进行图像预处理,依据粗糙集的分类原理将火焰图像的高低温区域分离开来,建立特征量提取的初始模型。根据对燃烧特性的分析确定了4个特征变量作为诊断的依据,根据全炉膛火焰图像的特点确定特征量的计算模型,为便于比较研究,对每个特征量均作离散化处理。由于单个特征量只能部分反映燃烧状态,同时,为克服单变量控制的抗干扰性能差、错误率较高的缺点,按照粗糙集的约简原则,在比较均方差σ基础上选用不同的特征量组合作为判断燃烧状态的参数,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：930816
    • 提供者：weixin_38605188

  1. 基于融合特征与支持向量机结合的火焰检测

  2. 对传统的火焰检测方法进行了改进，提出了一种基于融合特征与支持向量机相结合的火焰目标检测方法。首先进行运动检测与火焰颜色模型的方法检测提取得到疑似火焰区域，并提取了目标B通道颜色分量变异系数，粗糙度，闪烁频率，火焰面积变化率4个特征，随后将以上特征送入SVM学习得到火焰分类器并用于视频火焰检测。试验结果表明：该方法能够有效地进行火焰目标检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38653691
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