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搜索资源列表

  1. 基于分形维数的火焰特征识别

  2. 文运用分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性来提取图像轮廓特征，它具有计算简单、物理意义明确、抗 干扰能力强的特点。实验证明该方法计算简单，处理速度快，为进一步进行火焰图像的识别奠定了基础。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-06
    • 文件大小：303104
    • 提供者：NancyDi

  1. 图像识别开源工具 OPenCV

  2. OpenCV是一款通用的图像识别开发工具，开源代码，对于做人脸识别、火焰识别、机器视觉非常有帮助，能够降低开发难度，提高开发速度和稳定性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-26
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：st0702108

  1. 火焰识别C++的实现

  2. 很好的火焰识别程序C++ 通过调试非常好用！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-29
    • 文件大小：380928
    • 提供者：wangtao871230

  1. 基于颜色识别的火焰检测算法的opencv实现

  2. 通过观察火焰图像在YCrCb空间的三通道的不同，得出约束条件，程序由opencv实现~

  3. 所属分类：C

  1. 火焰识别算法研究

  2. 基于opencv的火焰识别算法的研究与实现，很好的对计算机视觉的应用！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-16
    • 文件大小：58368
    • 提供者：guoxingzhao

  1. 动态火焰识别源程序

  2. 动态火焰监测matlab程序，能够动态监测视频中火焰区域，图像处理基础代码，毕业设计可参考

  3. 所属分类：其它

  1. OPENCV 火焰识别

  2. OPENCV 火焰识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-04-30
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u014772381

  1. 火焰识别—凸包检测

  2. 火焰的凸包检测，视频放到了根目录下，记得改一下目录。采用的第一个特征是火焰的形状特征。针对空气流以及燃烧物属性会导致火焰形状的持续改变这一特点，我们可以利用这一特性来区别火色移动物体和真实火焰。我们使用凸包计算火灾区域边界的无序性，凸包就是给定二维平面上的点集，将最外层的点连接起来构成的凸多边形，凸包是能包含点集中所有点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：lxiansheng001

  1. 基于opencv的火焰识别

  2. 本文基于LINUX设计了基于opencv的火焰识别程序，程序包含图像预处理，以及基于RGB与HSI分量的辨判别程序，最后当检测到火源后，通过串口通信的方式传输出去

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-08-12
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42202345

  1. opencv火焰识别级联训练器

  2. OpenCV 自带了训练器和检测器。通过opencv构建出的火焰识别的训练集。Cascade Classifier Training OpenCV 已经包含了很多已经训练 好的分类器，但没有火焰的训练器

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-30
    • 文件大小：4096
    • 提供者：winterredrain

  1. 火焰识别指导.zip

  2. 毕业设计，用YOLO识别火焰，内含SQL server数据库制作方法，已经编译通过的界面，YOLO神经网络源代码

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：374341632
    • 提供者：qq_41869437

  1. 早期火灾火焰识别的滑动平均计数模型

  2. 针对大空间环境下的早期火灾的探测问题,提出一种基于滑动平均计数模型的视频火灾火焰探测方法.使用自适应背景减除法提取前景中的运动目标,通过滑动平均计数模型度量运动目标的闪烁特性,结合运动目标的圆度变化和面积变化,实现早期火灾火焰的识别.实验结果表明:方法能够适应室外环境变化,快速检测火灾火焰.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38701952

  1. opencv火焰区域识别

  2. 采用opencv的火焰识别代码，根据RGB值进行火焰的判断，修改文件中的path路径，选择识别的图片。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-31
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_44027445

  1. 基于卷积神经网络（CNN）的火焰识别探讨（一）

  2. 环境描述     操作系统：windows10     开发语言：python3.7.6     深度学习后端：tensorflow2.1.0     深度学习前端：keras（ts内嵌的keras）     显卡：GTX1050TI（安装cuda）     一、准备数据     从百度或谷歌上搜火、火焰、火灾等图片，建立两个文件夹（因为是二分类问题，有火or无火）fire和nofire。效果如下：     截图的文件夹分为conv和不带conv的文件夹，其实是火和无火的图片是经过多次添加的，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：972800
    • 提供者：weixin_38526208

  1. MATLAB 火焰识别.rar

  2. 该课题是基于MATLAB平台的火焰边缘检测。传统的火焰检测都是框出火焰的最大外接矩形，误差大，会把不是火焰的部分也框进去。该课题做到仅仅检测火焰的外接边缘，将火焰不规则的外形给利用颜色给框起来。利用颜色的方法，rgb转hsv，然后利用火焰边缘特点进行鉴定判断。可以自由设定从哪帧到哪帧进行检测，带GUI可视化界面，你值得拥有。欢迎交流。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-28
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：Matlab97513

  1. 海计算模式下森林火焰识别算法的实现

  2. 海计算模式下森林火焰识别算法的实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：412672
    • 提供者：weixin_38609401

  1. MATLAB火焰识别[GUI，动态，视频，详解].zip

  2. MATLAB火焰识别，识别动态视频，实时框定火焰边缘，采用基于颜色和形态学滤波的方法，带有一个GUI可视化界面，详细注释，是您学习的好帮手。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：Threexiu

  1. 面向红外视频图像的火焰识别

  2. 针对红外图像的火焰识别,采用基于粒子群优化算法的二维最大熵阈值选取方法,选取最佳阈值对红外图像进行分割,使可疑区域从背景中分离出来.选择物体的高度作为特征量,采用标准模板序列,设计两层模糊分类器分析物体的高度变化和灰度分布,给出可疑目标隶属于火焰的评价.实验证明,这种结合火焰动、静特性的算法鲁棒性强,识别率及灵敏度较高,适用于广范围的火灾监控.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：323584
    • 提供者：weixin_38734361

  1. 基于深度学习和最大相关最小冗余的火焰图像检测方法

  2. 为了解决基于浅层特征的火焰识别模型对环境变化敏感且鲁棒性较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络串行特征融合模型与最大相关最小冗余(MRMR)的火焰图像检测方法。为了从有限样本集中训练卷积神经网络获取更加全局性的特征,对使用预训练方法提取的火焰图像深层特征进行串行融合;再针对融合后的特征维度高、冗余大且未包含动态特征的问题,利用MRMR特征选择算法,去除与火焰相关性低的特征,获得相关性高的串行特征后与动态特征进行融合,得到最优子集的重构特征向量;最后通过支持向量机分类器完成对火焰目标的检测。实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38556737

  1. MATLAB火焰火焰烟雾识别【GUI，报警】.rar

  2. 一、课题介绍 森林承担着为人类提供氧气以及回收二氧化碳等废弃气体的作用，森林保护显得尤其重要。但是每年由于火灾引起的事故不计其数，造成重大的损失。如果有一款监测软件，从硬件处获得的图像中监测是否有火焰，从而报警，为人们灭火争取时间，显得尤其有价值。 二、技术原理 本课题为基于颜色的火焰识别技术。将彩色图像转化为HSV图像，当HSV三通道比例符合一定经验值的时候，就确定为火焰的像素，将目标变成白色，其余变为黑色。结合形态学进行滤波，去除干扰面积。再原图的基础上进行定位框出，并且进行预警。 三

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_39508953
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