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  1. 数字图像的一些基本操作用VC实现

  2. 关于数字图像处理的一些基本代码,BMPViewer,hough变化,Sobel算子边缘检测算法,差影法.高斯平滑处理,灰度均衡,灰度拉伸,灰度阈值变换,拉普拉斯锐化,亮度增减
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-28
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:guomei
  1. C#实现灰度拉伸源码

  2. 灰度拉伸又叫对比度拉伸,C#方面的代码CSDN好像还没有,共享下赚点分。 由于环境光线或采集设置等原因,图像灰度常会集中于某一小区间。为便于观察和处理,常用分段线性变换曲线建立灰度映射来完成灰度拉伸使图像灰度覆盖较大区间。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-09-20
    • 文件大小:26624
    • 提供者:home20010252
  1. matlab实现灰度相关匹配跟踪算法

  2. 跟踪前,对图像进行预处理,对灰度图像灰度进行线性分段拉伸,增强每段的灰度差。跟踪灰度相关匹配算法,进行时实验,可以很好的跟踪目标。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-28
    • 文件大小:1024
    • 提供者:my1219_love
  1. 阈值变换,窗口变换,灰度拉伸

  2. 关于图像处理的,阈值变换,窗口变换,灰度拉伸等方面的VC++程序。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-03-01
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:ljtxbz
  1. Matlab 图像处理

  2. 给定一副图像,输出直方图 通过对话框给定一个线性变换函数,实现图像的灰度拉伸 实现图像均衡化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-11
    • 文件大小:1024
    • 提供者:rongchunxia
  1. vb 图像处理 边缘增强 低通滤波 彩色增强 掩模匹配法 彩色变换 二值化 边缘增强 图象平滑处理 灰度拉伸 直方图

  2. vb图像处理 边缘增强 低通滤波 彩色增强 掩模匹配法 彩色变换 二值化 边缘增强 图象平滑处理 灰度拉伸 直方图
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2010-05-27
    • 文件大小:647168
    • 提供者:wodenide007
  1. 数字图像处理实验源代码(中值滤波,灰度拉伸,图像平滑模板...)

  2. 用C语言实现数字图像处理中的多种操作:如实现图像的灰度变换,图像的中值滤波,线性变换,缩放,平移,旋转,灰度直方图,开运算,闭运算,,膨胀/腐蚀元素的设定等等功能。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-07-02
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:hellodashen
  1. 灰度图像的线性变换和直方图均衡

  2. 对灰度图像进行线性变换,灰度拉伸,图像反色以及直方图均衡化,直方图规定化、彩色图像灰度化等处理。窗口变换、阈值变换。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-15
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:chan375
  1. Grayscalling

  2. 这个函数提供灰度拉伸功能,输入图像应当是灰度图像,但如果提供的不是灰度图像的话,函数会自动将图像转化为灰度形式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-27
    • 文件大小:2048
    • 提供者:abusi_2011
  1. 实现简单图像处理,256色转灰度图

  2. 实现简单图像处理,包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑(每天更新5个 嘎嘎)
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-08-18
    • 文件大小:151552
    • 提供者:liang888113
  1. 实现简单图像处理,对比度拉伸

  2. 实现简单图像处理,包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑(每天更新5个 嘎嘎)
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-08-18
    • 文件大小:157696
    • 提供者:liang888113
  1. 灰度图像线性点运算

  2. 点运算是数字图像处理中一种简单却很重要的技术。点运算能让用户改变图像灰度的范围,在图像数字化、增强预处理以及图像显示中广泛使用。点运算有时有被称为对比度增强、对比度拉伸或灰度变换。 (一)线性灰度变换 1、对输入图像的亮度、对比度进行调整, 2、显示原始图像的直方图,以及处理后图像的直方图。 3、将处理后图像数据输出,显示观察,或存储为新文件后,通过其他软件观察处理效果。 4、输入不同的参数,观察处理结果。 (二)自动对比度拉伸。 判断图像的灰度分布,实现图像的灰度的自动拉伸
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-09-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:kmusttongxin
  1. c++builder灰度转换之类的程序

  2. c++builder、灰度化、亮度变换、线性拉伸 可以运行 在c++builder6.0上
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-09-13
    • 文件大小:600064
    • 提供者:ujn304
  1. 灰度图处理

  2. 图像反色、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸、灰度均衡等均是调试过的,都可以执行
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-12-09
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:laoma634980838
  1. 输出给定图像的直方图,给定线性变换函数实现图像的灰度拉伸,实现图像的均衡化

  2. 输出给定图像的直方图,给定线性变换函数实现图像的灰度拉伸,实现图像的均衡化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-08
    • 文件大小:2048
    • 提供者:ynning93
  1. c++灰度阈值变换、灰度拉伸、灰度均衡、灰度线性变换

  2. VC++实现图像点运算,包括:灰度直方图,灰度拉伸,灰度均衡,灰度阈值变换,在VC6.0里运行无误
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-08-19
    • 文件大小:100352
    • 提供者:wlz7201
  1. 使用matlab输出灰度图像的直方图以及对图象的均衡化

  2. 本程序的目标为: 1.给定一幅图象,输出其直方图; 2.通过对话框给定一个线性变换函数,实现图象的灰度拉伸; 3.实现对图象的均衡化。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-08
    • 文件大小:1024
    • 提供者:adamyoyo01
  1. 图像的点运算(包括图像反色,灰度的线性变换,阀值变换,窗口变换,灰度拉伸,灰度均衡,直方图等)

  2. 图像的点运算(包括图像反色,灰度的线性变换,阀值变换,窗口变换,灰度拉伸,灰度均衡,直方图等)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:tiaodaochouqin
  1. 点运算 图像反色 线性变换 阈值变换 窗口变换 灰度拉伸 灰度均衡.rar

  2. 点运算VS2017编译通过,可直接运行 包括 图像反色 线性变换 阈值变换 窗口变换 灰度拉伸 灰度均衡
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2019-09-08
    • 文件大小:66060288
    • 提供者:vision_sky
  1. 使用相位拉伸变换的图像特征检测:PST或相位拉伸变换是在图像中查找特征的运算符。 使用MATLAB在此处实现的PST,将强度图像I作为其输入,并返回大小与I相同的二进制图像,其中1表示函数在I处发现尖锐过渡,而0表示在其他位置处存在尖锐过渡

  2. 使用相拉伸变换的图像特征检测 相位拉伸变换(PST)是在图像中查找特征的运算符。 PST将强度图像I作为其输入,并返回大小与I相同的二进制图像,其中1表示函数在I处发现尖锐的过渡,而0表示在其他位置处的急剧过渡。 PST功能还能够以灰度级(即没有阈值)返回检测到的特征。 在PST中,首先先通过平滑滤波器对图像进行滤波,然后再应用PST相位内核描述的非线性频率相关相位。 变换的输出是空间域中的相位。 主要步骤是通常在频域中应用的2-D相位函数(PST相位内核)。 施加到图像的相位量取决于频率,而
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:295936
    • 提供者:weixin_42103128
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